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Gaoya dianqi直流断路器是轨道交通直流牵引供电系统的核心保护设备，是直流供电系统安全运行的保证，确保其稳定运行至关重要。文中针对直流牵引断路器机械结构特点，进行了断路器机械故障模拟实验，选取分合闸线圈电流及振动信号作为监测物理量，研究其机械故障机理与特征提取方法。研制信号采集硬件装置，搭建直流断路器机械故障模拟实验平台，模拟6种常见的机械故障。采集不同故障下的线圈电流及振动信号进行特征提取后进行故障机理分析，为低压直流断路器机械故障诊断提供理论支撑。
叶奕君 +9 more
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Gaoya dianqi, 2014 分析高压断路器机械振动信号和声波信号的特性,针对现有诊断方法的不足,笔者提出了一种基于振声时三维图的高压断路器机械故障诊断方法,并给出了可行的诊断步骤和分析。此方法首先利用分级多时标信号对准的方法构建振声时三维图,然后提取断路器振声时三维图的包络,最后采用基于形状的分级特征向量提取方法构建支持向量机的输入向量进行故障诊断。其中,一级特征提取振声时三维图包络六面八角的特征向量,二级特征提取振声时三维图二维投影的区域弦的分布特征。实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果。
张佩, 周秀萍
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Gaoya dianqi直流断路器机械故障诊断算法是直流断路器机械状态在线监测系统的核心部分。文中进行了直流断路器机械故障模拟实验，采集不同故障下的线圈电流及振动信号，对其进行特征提取后，将电流特征、振动短时能量特征、小波包频带能量特征排列组合，利用支持向量机构建故障诊断模型。文中使用主成分分析法及Relief-F算法对不同特征组合降维，进一步分析特征组合降维后的诊断效果，并通过K-Fold交叉验证算法评估单一特征和特征组合训练输出的诊断模型选取分类性能最优的诊断模型。
夏加富 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 电流检测法在进行高压断路器弹簧机构机械故障诊断时,由于样本数据小导致诊断准确率低。针对这一问题,文中通过模拟各种常见故障和分析不同故障下合闸线圈电流变化规律,提取能够反映断路器工作状态的特征值,并采用最小二乘支持向量机法进行故障诊断。在此基础上,采用粒子群算法不断进行优化以加快诊断速度和准确率。将上述方法进行实例验证,结果表明,文中提出的故障诊断法在相同条件下诊断效果优于广泛应用的BP神经网络诊断法,并且样本空间减小对其诊断结果无明显影响,从而验证文中方法的可行性。
姜海龙, 李潼清, 程浩, 侯春光
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Research review on life-cycle health management and intelligent maintenance of coal mining equipment [PDF]
In recent years, with the rapid development of intelligent technology in coal mines, the whole life cycle health management and intelligent maintenance technology of coal mine equipment has attracted wide attention.
Fuyuan ZHAO +10 more
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Gaoya dianqi, 2020 机械故障是GIS常见的故障,若不及时发现会造成分合闸失误等重大安全隐患。文中提出了一种用于GIS机械故障在线监测的基于改进梅尔倒谱系数诊断方法。首先对预处理后的声音信号提取MFCC;为适应GIS运行声音能量变化平缓的特点,对MFCC进行优化得到改进特征;引入SVM构建基于声学的GIS机械故障诊断模型,并采用袋装算法对SVM模型进行集成。本研究通过在真型GIS上模拟机械故障,获取真实的故障声音信号进行训练和测试。实验结果表明,改进MFCC相较于传统MFCC在GIS故障声音识别系统中有着更高的识别精度 ...
徐明月 +4 more
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Gaoya dianqi, 2023 气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）是电力传输系统中的重要设备，而GIS中开断设备机械故障是威胁其安全稳定运行的重要原因。为提高GIS断路器机械故障类型诊断精度，文中搭建了GIS开断设备机械特性测试平台，完成多种故障下开断设备分合闸过程中线圈电流、触头位移路径和振动信号等特征量的采集。分析表明不同状态下的振动信号小波时频谱具有明显的区别，在此基础上提出了一种基于深度学习的智能诊断方法，对采集到的振动特征信号进行了小波变换得到小波尺度系数图谱并进行图谱融合 ...
牛硕丰 +5 more
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基于融合特征和残差神经网络的10 kV高压断路器机械故障声纹识别方法
Gaoya dianqi针对传统10 kV高压断路器故障诊断方法过于依赖主观经验、准确率不高、泛化能力差的问题。提出了一种基于声学特征的10 kV高压断路器常见机械故障识别方法。首先，以（ZN63）12/630A型高压户内真空断路器为研究对象，设置常见的8种机械故障，采集其分合闸时的声音作为检测信号；其次，将采集的故障声纹信号进行预处理，提取故障声纹信号的梅尔倒频谱系数（MFCC）特征、色度特征（chroma features）以及一维平均能量和频谱质心，并利用Fisher比舍弃贡献率低的分量，构成融合特征 ...
段梵 +4 more
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Gaoya dianqi, 2013 以ZW-32型永磁机构断路器为研究对象,搭建了断路器动作时振动信号监测平台,采集了操动机构常见故障状态下的振动数据。利用小波包—特征熵提取了振动信号特征值,并建立了基于相关向量机原理的操动机构故障诊断模型,实现了对断路器振动状态的在线监测及故障类型的智能辨别。试验结果表明,该方法具有较高的故障识别能力,对实现断路器机械状态的在线监测与故障诊断有一定的工程实用价值。
钟建英, 刘洋, 林莘, 郭煜敬
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, 2015 针对旋转机械故障振动信号的调制特征和传统的包络谱分析需要预先依靠经验确定带通滤波器参数的缺陷,提出了一种基于最大相关峭度解卷积（Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD）和包络谱相结合的旋转机械故障诊断方法。该方法首先对振动信号进行MCKD滤波,然后进行Hilbert变换得到包络谱来识别故障 ...
田红亮 +3 more
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