Research on Effects Caused by Parameters of Declining Superposition Picking up [PDF]
, 2011 反射波走时和梯度是反演的基本数据,从地震资料上拾取这些数据是层析成像的关键问题。文章推导和研究各参数对拾取结果的影响,最后通过实验得到拾取结果的最佳参数组,从而发现参数选取的一般规律。Travel time and gradient are basic data of inversion,picking up them from seismic data is the key issue in tomography.Various parameters which effect picking up ...
黄忠
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Formation and Evolution of Business Network: A Resource-based View [PDF]
, 2003 信息时代，商业价值越来越多地来自于网络，协作与竞争并存的动态网络正成为商务经营的重要组织形式之一。商务网络化是一个复杂的动态过程，是一个充满了挑战和机遇的研究领域，本文就是在这一领域展开的探索。 本文的研究始于对商务网络化的概念界定，在绪论中，透过关于商务网络的实践经验的回顾，在众多的理论阐述中，本文通过分析商务网络化与组织边界、治理结构、社会网络几个相关概念的关系，清晰界定了本文的研究对象。 论文研究的主体内容分为商务网络的成因和演化两个方面。 从基于资源观的理论出发 ...
傅荣
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The Research of Digital Predistortion for Multiband Broadband Wireless Communication System [PDF]
, 2013 现代无线通信技术迅猛发展，频谱资源日益短缺。为了提高频谱效率，现代通信系统广泛采用高阶调制方式和多载波传输方式。但是这些非恒定包络调制的信号往往拥有高峰均比，严重影响功放效率。数字预失真技术是目前常用的一种功率放大器线性化技术，可有效补偿功放非线性失真。本文考虑多波段宽带数字预失真的实现，区别于传统的单一波段预失真，同时考虑信号的带内失真和带外失真，对谐波失真和三阶互调失真分别进行建模和补偿。 本文第一种抑制谐波的多波段预失真系统的优点在于可以同时抑制载波频率上的带内失真和谐波频率上的带外失真 ...
许沄
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[A coronary artery plaque segmentation method based on focal weighted accuracy loss function]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiXiong F, Lu H, Li L, Jiang R.
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Gaoya dianqi储能作为防止新能源并网引起电网波动问题的调节资源，存在考虑目标单一、不能全面考虑到配电网中的多项因素等局限性。针对此问题，文中提出了一种多目标优化的分布式储能配置模型。模型首先选取储能综合成本、电压波动、网损、负荷波动作为优化目标。接着根据储能配置流程，使用层次分析法对各目标函数赋权，确定最终的适应度函数。最终选取优化效率高的灰狼算法作为优化算法求解分布式储能的最优配置，同时在IEEE33节点配电网中验证算法的有效性，对优化效果以及各目标函数权值的敏感性进行分析。实验结果表明 ...
高翔 +4 more
doaj
[Construction of the evaluation index system for nursing quality management in outpatient dental clinics based on the structure-process-outcome model]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiWei J +7 more
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[Adaptive lesion-aware fusion network for joint grading of multiple fundus diseases]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZeng W, Guo S.
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[A heterogeneous graph method integrating multi-layer semantics and topological information for improving drug-target interaction prediction]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen Z, Guo Y, Song S, Guo Q, Zhou D.
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[Image classification of osteoarthritis based on improved shifted windows transformer and graph convolutional networks]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiJiang L, Cao H, Ma Z.
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