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Dianci bileiqi, 2019 针对当前避雷器故障诊断及运行状态评估参考指标量互相孤立的不足,提出了一种基于信息融合思想的避雷器运行状态评价模型。模型将避雷器在线监测、带电测试、停电检修、现场巡检等多源数据作为指标量,并利用最优组合赋权法计算指标量权重,克服了权重系数易受单一赋权方法影响而造成的偏倚;将避雷器运行状态作为评价量,通过隶属度函数建立指标量和评价量之间的数据关联规则,从而对避雷器运行状态这一带有模糊性的定性量用模糊集合进行定量评价;最后对故障避雷器进行解体分析,证明了本文提出的避雷器综合评价模型的有效性。
魏东亮 +7 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banThe concept of super-homogeneous function is introduced, the homogeneous kernel, quasi-homogeneous kernel and many non-homogeneous kernel are united as super-homogeneous, as well as the boundedness problems of super-homogeneous kernel integral operator ...
洪勇(HONG Yong)
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Dianxin kexue为了充分挖掘语音信号频谱包含的情感信息以提高语音情感识别的准确性，提出了一种基于小波散射变换和梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficient，MFCC）的排列熵加权和偏差调整规则的语音情感识别融合算法（PEW-BAR）。算法首先获取语音信号的小波散射特征和梅尔频率倒谱系数的相关特征；然后按尺度维度扩展小波散射特征，利用支持向量机得到情感识别的后验概率并获得排列熵，并使用排列熵对后验概率进行加权；最后采用一种偏差调整规则进一步融合MFCC的相关特征的识别结果 ...
应娜, 吴顺朋, 杨萌, 邹雨鉴
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Application of Fuzzy Control in Intelligent Traffic Lights Monitoring System [PDF]
, 2008 为了解决拥挤的城市交通问题,针对交通灯监控系统中可变的交通状况,提出一种基于模糊算法的监控系统。应用模糊算法,通过模糊控制实现交通灯的控制,使道路通畅。对监控系统进行分析,合理选择模糊控制器的结构,根据动态的车流量,通过模糊算法分配当前车道的通行时间,并全面考虑同时通行的各种车道组合。该监控系统提高了车辆通行效率,使道路更为通畅。与传统的固定配时系统相比,它更适于当前纷繁复杂的交通状况。In order to solve the crowded transportation problem of ...
余臻, 张海英, 陈燕萍
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Ships Tracking Based on Active Contour Model [PDF]
, 2006 将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方法可以准确地选择目标的轮廓线的特征点;基于主动轮廓线模型的跟踪方法可以比较准确地跟踪运动船只的主要轮廓特征。This paper proposes a method based on active contour model to track the moving object on ...
刘明业, 张明杰, 李翠华
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Discussion on application of information fusion techniques in electric power system fault detection [PDF]
, 2016 2002-2003 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Chan, WL +4 more
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Dianci bileiqi, 2015 为了实现对绝缘子迅速、可靠的在线监测,本文基于熵权模糊神经网络建立了绝缘子污秽度在线评估模型。鉴于熵权法能够克服模糊算法权重受主观因素影响以及BP神经网络很强的自学习能力,提出了熵权模糊神经网络的算法。通过在实验室模拟不同环境特征量获得其与绝缘子污秽程度的内在联系,以及在现场获得的实时数据,论证了该方法的科学性和可行性。监控人员可以根据实时数据很快做出反应,以此来应对绝缘子污闪故障,为电网安全运行提供有力保障。
谭国梁, 王思华
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, 2003 小脑模型神经网络是Albus 在一系列基础应用论文中被提出的。首先分析了小脑模型神经 网络的生物学基础、基本原理和学习算法及其扩展。在此基础上综述了小脑模型的研究进展和及 其它的一些应用。小脑模型是一种局部学习网络,结构简单,收敛速度快,易于软硬件实现,因而 具有广泛的应用前景,最后预测了小脑模型未来的发展趋势。工业自动化国家重点实验室基金项目 ...
万太平, 曾文华
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Gaoya dianqi, 2016 由于传统电能质量评估方法无法体现"分布式"特征,难以评估分布式光伏电能质量。为了解决这一问题,首先对主观赋权法和客观赋权法进行综合比较,提出采用熵权法进行赋权。然后引入改进AHP和指标极化处理,对熵权法进行改进。建立涵盖输入、过程和输出3方面的指标体系,采用改进熵权法进行评估。实例表明,改进熵权法能较为充分地利用实测的小样本数据,能较好地体现"分布式"特征,可以为分布式光伏电能质量评估提供参考。
马春艳, 刘惠康, 龚瑛
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Gaoya dianqi, 2013 为有效剔除避雷器泄漏电流在线监测数据中的干扰信号,提出了一种基于形态学原理的新型自适应滤波算法。笔者首先比较了传统形态开—闭滤波器和传统形态闭—开滤波器对数据的滤波效果,分析了传统形态滤波器的结果偏倚现象。其次加权级联了形态开—闭滤波器和传统形态闭—开滤波器,实现了权重系数的自适应调整。最后通过仿真分析证明,该算法能有效地剔除避雷器在线监测数据中的脉冲干扰和白噪声干扰,实现数据的消噪与平滑处理。
王文浩 +3 more
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