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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 为准确表征祁连山国家公园产水量时空差异性,探究产水量影响因素和驱动机制。基于降水量、参考作物蒸散量、土壤深度、根系深度和土地利用类型等参数,利用InVEST模型可视化祁连山国家公园1990-2018年产水量时空格局,使用地理探测器并结合情景模拟方法,评估和量化气候、土地利用、植被、地形等因子对祁连山国家公园产水量空间异质性和产水量变化的影响。结果表明:(1)1990-2018年研究区产水量以0.56×108 m3/a的速度显著增加,在空间上呈自西向东递增趋势;(2)耕地和林地产水深度最大 ...
万志纲 +4 more
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基于SD-PLUS耦合模型的陕西省土地利用变化及碳储量多情景预测
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为探讨不同土地利用方式对区域生态系统碳储量的影响。[方法] 以陕西省为研究对象,利用SD-PLUS耦合模型,采用国际耦合模式比较计划第6阶段(CMIP6)提出的耦合共享社会经济路线和代表性浓度路线(SSP-RCP)情景,对2030年陕西省的土地利用变化进行预测,然后利用InVEST模型模拟未来不同情景下陕西省碳储量及其空间分布。[结果] (1)对构建的SD模型进行历史检验,其误差＜5%,PLUS模型模拟的2020年土地利用Kappa指数为0.86,模型精度和可靠性总体符合要求;(2)3种情景下,
李倩 +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 为估算陕西省水源涵养量。[方法] 通过耦合InVEST模型和PLUS模型,计算陕西省2000—2020年水源涵养量,并预测未来2030年土地利用变化下的水源涵养量。[结果] 陕西省2000—2020年平均水源涵养量为132.25 mm,空间分布特征为水源涵养量由北向南逐渐增强。从植被类型来看,林地是陕西省水源涵养量的主体,年平均水源涵养量为199.55×108 m3;从行政区来看,安康市水源涵养量最大(308.96 mm)。2030年陕西省水源涵养总量为285.16×108 m3 ...
周苹苹 +12 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的综合评估西柳沟流域长时间序列下景观格局指数及生境质量现状变化，为合理制定生态修复方案，促进流域生态经济的可持续发展提供理论依据。方法选取2000年、2005年、2010年、2015年、2020年5个时段，基于Fragstats、InVEST模型和地理探测器对西柳沟流域景观格局指数、生境质量现状及其驱动力因素进行分析。结果1）2000—2020年研究区景观呈明显的聚集化与同质化的变化趋势，主要表现为草地扩张、景观破碎度降低、边缘复杂度下降和多样性减少 ...
张锦鑫 +7 more
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基于PLUS-InVEST模型的福建省土地利用变化与碳储量评估
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 福建省森林覆盖率高达66.8%,是我国森林覆盖率排名第1的省份。探讨福建省土地利用变化对碳储量时空变化的影响是探寻社会发展和生态保护平衡点的理论基础。[方法] 基于PLUS模型和InVEST模型碳储量模块,揭示2000—2020年全省碳储量时空变化特征与土地利用类型之间的关系,并从自然发展、生态保护和城镇发展3种情景预测2020—2030年福建省碳储量时空变化。[结果] 2000年、2010年和2020年研究区的总碳储量分别为214.77×107,214.51×107,212.93×107 t,
黄韬, 刘素红
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[Analysis of the Status of Depression and the Influencing Factors in Middle-Aged and Older Adults in China]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2021 Wu NW +5 more
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[The Role and Significance of Hepatic Environmental Cells in Tumor Metastatic Colonization to Liver]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Jin B, Zhang YY, Pan JX.
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基于气候和土地利用变化的云南省水源涵养功能时空演变及驱动力分析
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 探讨水源涵养功能是应对未来气候变化的重要途径,现有研究主要侧重于历史和现状的水源涵养功能评估,缺乏对未来水源涵养功能的认识,限制了对区域可持续发展和动态管理的指导价值。[方法] 以云南省为例,结合系统动力学模型、斑块级土地利用变化模拟模型(PLUS模型)和InVEST模型,构建了未来气候和土地利用变化影响下水源涵养评价框架。该框架可在未来气候变化和不同经济发展的背景下预测土地利用变化和评估水源涵养。基于3种共享社会经济路径和典型浓度路径(SSP1-1.9、SSP2-4.5、SSP5-8.5 ...
刘俸汝 +5 more
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Prioritizing forest management actions to benefit marine habitats in data-poor regions. [PDF]
Conserv Biol, 2022 Delevaux JMS, Stamoulis KA.
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 区域碳储量与土地利用密切相关。在"双碳"目标下,从碳储量视角开展重点区域土地利用变化预测研究,对协调与优化区域土地利用格局、提高区域生态系统未来固碳潜力具有重要参考价值。[方法] 以川西高原为研究区,以2000年、2010年和2020年土地利用为数据源,预测不同情景下2030年土地利用,结合修正的土地利用碳密度数据和InVEST模型估算区域碳储量变化。[结果] (1)从各地类相对研究区的面积占比变化看,2000—2020年草地从65.20%逐步缩减到63.65%,林地从31.73 ...
刘雅璇, 彭秋志, 黄培依, 陈笛
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