Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2011 本刊已许可中国学术期刊（光盘版）电子杂志社在中国知网及其系列数据库产品中以数字化方式复制、汇编、发行、信息网络传播本刊全文。该社著作权使用费与本刊稿酬一并支付。
doaj
[Diffusion cycle-consistent generative adversarial networks for pelvic active bone marrow segmentation]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoZhuo L +5 more
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[Construction of the evaluation index system for nursing quality management in outpatient dental clinics based on the structure-process-outcome model]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiWei J +7 more
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[Exposures to volatile organic compounds are positively correlated with risks of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLi K, Zeng W, Zhang Y, Zhu X, Guo B.
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Gaoya dianqi在电气化铁路的弓网系统滑动电接触中，受压力载荷影响的载流效率、载流相对稳定系数、磨损率、接触电阻是反映弓网摩擦和受流效果的重要参数。利用实验数据，通过蛇算法优化极限学习机得到四个参数的预测模型，以此为基础建立最优压力载荷目标函数；针对压力载荷寻优问题提出一种参考点生成方式对非支配排序遗传算法—Ⅲ进行改进，并对压力载荷进行寻优得到均匀广泛的pareto前沿解集；采用CRITIC法计算pareto前沿解集的客观权重，考虑机车运行速度的影响引入自适应因子，得到自适应权重 ...
陈忠华 +4 more
doaj
[A heterogeneous graph method integrating multi-layer semantics and topological information for improving drug-target interaction prediction]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoChen Z, Guo Y, Song S, Guo Q, Zhou D.
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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法
Gaoya dianqi油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态，对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，降低其非平稳性；其次，利用多模型融合策略，将4种不同单模型的预测结果进行融合重构，因单模型权重系数对预测结果有显著影响，利用改进黏菌算法对权重系数进行优化，以提高预测精度；最后，通过算例验证表明，相比于传统的预测模型，所提方法具有更高的预测精度 ...
曹正江, 付文龙, 文斌, 花雅文
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[Neonatal-onset multisystem inflammatory disease in a neonate caused by a <i>de novo</i><i>NLRP3</i> variant]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiGao FH +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao目的植被恢复通过改变土壤特性和根系特征，显著影响土壤分离能力（SDC），为明确红壤丘陵区植被恢复对SDC的影响机制。方法以南方红壤区常见的4种植被恢复措施为研究对象，通过SDC冲刷试验，系统评估各措施对SDC的影响，并探讨土壤性质和根系特征对SDC的调控作用。结果1）植被恢复措施均提高土壤有机质、全氮和全钾等养分含量，降低土壤体积质量、崩解系数和SDC。2）SDC与土壤含水量、有机质、全氮、全磷、速效磷、速效钾、pH及根重密度呈现显著相关，其中SDC与pH呈显著正相关（p<0.05）。3 ...
吴洁玲 +6 more
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[A GA-BP neural network model based on spectrum-effect relationship for assessing spectrum-effect score and quality evaluation of Cassia seeds extract]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoYan H, Wang H, Zou C.
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