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, 2006 知识产权法是调整民事主体因智力创造成果而产生的各种社会关系的法律规范的总和。知识产权法是民法的一个组成部分,其特征使得知识产权法和经济法、行政法以及科技法区别开来。知识产权法的立法模式主要有三种。我国现行的知识产权法采取的立法模式是单行法模式和民法典模式的结合。在现在知识产权法单行法和民法通则相关规定的基础上,采用第三种模式——汇编知识产权法典是必要的 ...
齐爱民
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Guangtongxin yanjiu, 2021 针对当前异构网络中，采用多决策属性的垂直切换算法难以动态调整网络属性的权重值，从而无法满足用户服务质量（QoS）的需求问题，文章以接入最优的异构无线网络和保障用户QoS为目标，提出基于模糊层次—熵权法的自适应垂直切换算法。首先，根据用户对网络属性的不同要求，采用主观模糊层次赋权与客观熵权法结合的方式构建网络属性优化模型，之后根据用户体验采用自适应机制来动态地调整各网络属性权重值，最后利用成本函数对异构网络的状态进行切换预测，从而选择接入最优的无线网络。仿真实验表明，所提算法能有效降低网络切换率 ...
王珑璋, 李翠然
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, 2007 个人信息是指个人的姓名、性别、年龄等可以直接或间接识别的信息。制定个人信息保护法对保护基本人权有重要意义,也有利于促进电子商务和国际贸易的发展。司法部国家法治与法学理论研究项目 ...
齐爱民
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan将谱幅值调制（spectral amplitude modulation，简称SAM）技术与编码器信号相结合，提出一种基于加权谱幅值调制（weight spectral amplitude modulation，简称WSAM）的滚动轴承故障瞬时角速度（instantaneous angular speed，简称IAS）信号特征提取方法。首先，采用前向差分法对编码器信号进行处理，将得到的IAS信号进行傅里叶变换（Fourier transform，简称FT），得到幅值和相位，保持相位不变 ...
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Gaoya dianqi, 2020 近年来,鸟害故障在云南电网输电线路跳闸故障中所占的比例逐渐增高,已成为影响输电线路安全稳定运行的主要故障之一。文中通过收集云南电网2014—2016年3年来鸟害跳闸故障的历史数据,根据鸟害跳闸故障的地理特征以及杆塔结构特征,建立鸟害风险评估层次结构模型。采用专家调查法与模糊层次分析法相结合的综合评价方法,利用专家级调查法确定1级指标权重系数,利用模糊层次分析法确定2级指标权重系数。在模糊层次分析法中,利用鸡群优化算法对权重系数进行优化,降低数据处理复杂度,使权重系数求取更加准确。然后通过历史鸟害故障数据,
黄绪勇, 沈志, 王昕
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, 2010 知识产权保护水平,是指知识产权立法和执法的水平或状况。从立法角度看,知识产权保护水平的实质是法律如何选择知识财产的保护标准问题。正当性标准,是指以是否符合正当性作为判断知识产权保护水平高低的标准。同等保护原则为财产法的基本原则,是指对知识财产和其他财产同等对待,既不能歧视,也不能搞特权的保护原则。判断知识产权保护是否符合正当性标准 ...
齐爱民
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四川大学学报. 自然科学版, 2005 随着以多媒体为代表的数字内容在因特网上的大量传播,网络上流媒体资源的保护问题越来越重要.作者对数字版权管理进行了分析研究,将其用于流媒体版权保护,设计了一个支持我国自主知识产权流媒体的数字权限管理系统.系统关键功能包括媒体流加密、打包、用户权限设定、许可证产生和分发等,初步实现了视频多播的数字版权管理.
罗霄峰, 胡晓, 王科, 罗万伯
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, 2016 为深入推进知识产权管理贯标试点（以下简称“贯标试点”）工作，更好地培养一批既懂心理学专业又懂知识产权工作的骨干力量，培养一支高素质的知识产权人才队伍，提高知识产权对心理所知识创新的保障和促进作用，提升心理所知识产权工作实力和促进知识产权转移转化，受所务会和所知识产权委员会委托，知识产权办公室于6月29至30日在和谐楼九层报告厅举办“心理所知识产权联络员第一期培训班”。全所共有42名知识产权联络员参加了本次培训。心理所所长 ...
知识产权办公室
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, 2020 为探讨加权光滑样条算法(sspw)在多云雨地区重构高质量NDVI的效果,以广东省为研究区,对其范围内2005—2015年MOD13Q1 NDVI数据进行重构。为证实sspw在重构多云雨地区NDVI的优势,选取多云雨样区的重构影像进行对比,并将未加权滤波普通光滑样条(ssp)、Savitzky-Golay(SG)滤波与加权滤波(sspw、加权SG滤波)重构的NDVI时序曲线进行对比。结果发现:1) sspw能有效重构多云雨地区NDVI。 2)与未加权滤波相比,在质量权重的辅助下 ...
阮柱, 匡耀求
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基于PSO-ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2020 油中溶解气体分析（DGA）是电力变压器故障诊断的一种常用方法。然而,基于DGA的传统方法不能建立精确的数学模型,单一智能诊断方法在实际应用中存在分类能力不足等问题,导致诊断结果准确率较低。文中提出一种基于PSO-ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法。首先利用PSO算法对ELM模型进行优化,得到PSO-ELM模型,然后利用多分类AdaBoost算法对PSO-ELM模型进行重复迭代,得到带有不同权重的弱分类器,通过计算各分类器对测试样本的分错率,不断调整每个弱分类器的权重系数 ...
黄新波 +4 more
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