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Developmental Medicine &Child Neurology, Volume 61, Issue 3, Page E1-E35, March 2019., 2019 目的 本国际临床指南由欧洲残疾儿童学会（the European Academy of Childhood Disability，EACD）牵头制定，旨在解决发育性协调障碍（developmental coordination disorder，DCD）的定义、诊断、评估、干预以及与社会心理方面的临床应用关键问题。 方法 本指南针对五个领域的关键问题，通过文献综述和专家团队的正式讨论达成共识。为保证指南的循证基础，以“机制”、“评估”和“干预”为检索词, 对2012年更新以来提出的最新建议以及新增的“社会心理问题”和“青少年/成人”为检索词进行检索。根据牛津大学循证医学中心证据等级 (证据水平 [level of evidence, LOE]1–4) 将结果进行分类，最终转化为指南建议。并由国际 ...
Jing Hua +6 more
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Construction of Rapid Detection Model for Veterinary Drug Residues in Raw Milk Based on Machine Learning Modeling and Federated Learning Optimization(基于机器学习与联邦学习的原奶兽药残留快速检测模型构建) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebaoTo achieve rapid and low-cost risk identification of veterinary drug residues in raw milk, this study proposed a machine learning and federated learning based method for rapidly detecting veterinary drug residues in raw milk, focusing on the routine ...
CHENG Wenxu(程文序) +5 more
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Prospect of Future Food Industry Based on Bionics(基于仿生学的未来食品工业展望) [PDF]
Shipin kexue jishu xuebao, 2020 With a long time of evolution, life has formed a set of extremely perfect technology to produce nutrients from food materials, and many life activities have the same effect as the existing unit operations of food processing.
MA Haile(马海乐)
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全球能源互联网, 2019 光伏发电具有随机性、间歇性等特点，其大规模接入配电网给电网安全、经济运行带来挑战。储能是解决高渗透率光伏输出功率波动的有效手段。为此，提出一种结合相邻时段实时预测误差和极限学习机的光伏功率区间预测方法；提出一种分布式储能的区间离散SOC均衡控制策略。在此基础上，构建了包含储能运行成本、系统网损和电压偏差的多目标区间优化运行模型。应用区间泰勒展开的仿射算法将不确定区间潮流问题转化为确定性代数方程组实现潮流计算，同时依据电压-功率和网损-功率灵敏度矩阵重新表达目标函数，采用线性规划法求解。最后 ...
袁晓冬 +4 more
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Zhongguo cuzhong zazhi, 2023 目的 开发基于机器学习算法的缺血性卒中患者院内复发风险的预测模型，并进行外部验证，为相关研究提供借鉴。 方法 开发队列为中国卒中联盟（China Stroke Center Alliance，CSCA）研究队列，将此队列中的缺血性卒中患者按照8∶2随机划分为训练集和内部验证集。验证队列为第3次中国国家卒中登记（the third China national stroke registry，CNSR-Ⅲ）研究队列。基于指南、文献回顾，确定备选预测因子，然后采用拉索（least absolute ...
陈思玎1，姜英玉1，王春娟2，杨昕2，李子孝2，姜勇1，3，王拥军1，4，5，谷鸿秋1，2
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Gaoya dianqi, 2020 针对极限学习机缺乏稳定性对变压器故障诊断造成不良影响的问题,文中引入具有更好泛化能力的正则极限学习机,提出一种基于NSGA2优化正则极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以油中溶解气体含量比值作为特征输入,用NSGA2优化正则极限学习机随机生成的输入层权值与隐层偏置,避免了输出层权值矩阵过大,从而提高模型稳定性和诊断精度。仿真实验结果表明,相比于传统正则极限学习机,文中方法有更高的故障诊断正确率,是一种有效的变压器故障诊断方法。
王春明, 朱永利
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Zhongguo youzhi, 2023 为实现山茶油与3种常见食用植物油(菜籽油、大豆油和玉米油)的区分，制备可视化传感器阵列，采用嗅觉可视化技术对4种不同种类的食用植物油进行分类识别。采用主成分分析(PCA)对4种油样的特征数据进行降维，然后将降维后的数据导入K近邻(KNN)、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM) 3种分类模型中进行模型参数优化，对比了3种分类模型的分类结果。结果表明：建立的SVM分类模型性能最优，当输入主成分向量数为7、c=1.741 1、g=4.549 8时，SVM分类模型的测试集分类识别准确率为95.8 ...
杨干， 李大鹏，文韬，蒋涵，龚中良 YANG Gan, LI Dapeng, WEN Tao, JIANG Han, GONG Zhongliang
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2022 在我国医学教育中，住院医师规范化培训（简称住培）是培养医生的主要方式，是住院医师知识理论与实际相结合的重要途径。肾脏内科是内科学的重要分支之一，该学科具有理论性强、实践性强等特点，发病机制抽象复杂，部分疾病没有特异的症状与体征等，认识理解及实践操作均存在一定的难度。此外，住院医师工作任务多而重，如何在有限的培训时间内，怎样提升学习积极性与培训效果，
侯洁 +5 more
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Gaoya dianqi, 2020 断路器动作时,分合闸线圈电流特征能够反映断路器操动机构或者二次回路的运行状态,文中基于分合闸线圈电流特征值创建了样本库,并提出使用粒子群优化学习机进行故障诊断的方法。该方法首先通过粒子群优化算法寻找最优解,即极限学习机模型中输入层与隐含层间的权值以及隐含层的偏置,然后利用最优值进行极限学习机网络训练,最后使用训练好的网络对测试样本进行诊断并验证该方法的有效性。同时搭建了未优化的极限学习机模型和遗传算法优化的极限学习机模型,仿真结果表明,经过粒子群算法优化后的极限学习机能100 ...
张佳, 陈志英, 陈丽安, 陈庆荣
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红外光谱快速识别食用植物油种类的研究Fast identification of edible vegetable oil kinds by infrared spectroscopy
Zhongguo youzhi, 2023 为实现食用植物油种类的快速无损识别，为公安实战中打击“食药环”犯罪提供参考，借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱技术对不同类别、品牌食用植物油进行了多层次分类识别工作。采用标准正态变换（SNV）和一阶导数预处理消除基线和其他背景干扰，使得重叠峰发生分离，从而提高检测的分辨率和灵敏度，利用竞争性自适应重加权算法（CARS）提取特征波长，结合基于布谷鸟搜索算法优化的极限学习机（CS-ELM）模型对不同种类和品牌的食用植物油进行分类识别，同时对比随机森林模型与CARS-CS ...
接昭玮1, 李绅2, 汪睿璇3，王继芬1，张震1, 徐晓杰4，周娣4，石学军4 JIE Zhaowei1, LI Shen2, WANG Ruixuan3, WANG Jifen1, ZHANG Zhen1, XU Xiaojie4, ZHOU Di4, SHI Xuejun4
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