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对会计集中核算形式的思考 [PDF]

open access: yes, 2005
由厦门大学会计发展研究中心提供的第五届会计与财务问题国际研讨会——当代管理会计新发展论文集中的第三部分:全面预算与成本管理19会计集中核算作为会计委派制的一种特殊形式,在实践中也存在一些问题:核算中心与单位财务管理职能的定位不明确,会计的职能没有得到充分发挥,经费开支标准不统一,单位领导对财务工作的重视程度不够和资产的管理职能弱化,核算中心会计人员少,业务量多,以及会计集中核算对审计工作影响题等。完善会计集中核算的形式要从以下几方面考虑:加强会计核算中心的会计基础工作规范,制定操作性较强的业务流程 ...
张晨光(沈阳经济技术开发区会计集中核算中心)
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我国四大直辖市人口密度梯度估计及比较 [PDF]

open access: yes, 2014
本文以我国第五次和第六次人口普查数据为依据,运用单核心假设下ClArk模型,对4大直辖市的人口密度梯度进行估计。结果表明:北京呈现人口郊区化趋势;上海拟合效果较差,脱离单核心结构;天津不符合ClArk模型;重庆呈现人口城镇化趋势。并在此基础上 ...
汤俊晓
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(2)类密度函数在一般核下最近邻估计的一致收敛速度

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 1988
柴根象在[5]中研究了■类密度函数最近邻密度估计的一致收敛速度,本文将其推广到一般核的情形,得到了同样的结果。
柴根象, 卢江
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内蒙古地区强震动台站背景噪声与数据质量分析

open access: yesDizhen xuebao
计算了内蒙古地区193个强震动台站2022年连续观测数据的加速度功率谱密度,通过绘制不同时空、不同加速度计、不同频段的功率谱密度和功率谱概率密度函数图及背景噪声速度均方根值分布图,评估了该区强震动台站的背景噪声变化特征,对出现的功率谱密度异常进行了具体分析,并针对强震动台站数据异常检测及处理提出了相应的建议。研究结果显示:不同加速度计、不同时空强震动台站的背景噪声功率谱密度昼夜差异主要体现在1 Hz以上频段,且不同区域的昼夜差异变化较大;QA-2g型、JS-A2型和TDA-33M型三种加速度计在2 ...
Quan An   +5 more
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会计教学中试卷质量的定量评估 [PDF]

open access: yes, 2004
由厦门大学会计发展研究中心提供的第四届会计与财务问题国际研讨会——会计教育改革与发展论文集中的第二部分:教学研究11在会计教学中,试卷质量的定量评估对提高教学质量具有重要意义。本文以试卷的难度、区分度、信度和效度作为定量评估试卷质量的指标体系,分别给出数学计算方法和评价标准,并在此基础上,以《会计学原理》课程结业考试的试卷为实例 ...
杨绮(厦门大学会计系;厦门大学会计发展研究中心)
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基于核心密度估计的动态目标分割改进模型

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2006
数字视频中的动态目标分割是基于计算机视觉技术的分析、识别系统中关键的处理步骤,分割结果的正确率决定了后期分析或识别过程的质量.在数字视频中存在各种有害动态像素,它们会降低分割过程的正确率.动态目标的阴影是这些有害像素的一种,因为它们本身不属于动态目标形状信息的范畴,但分割过程却能很容易将它们作为有效的动态目标像素分割出来.最近有关动态目标分割的研究提出了基于核心密度估计模型的分割方法.基于RGB颜色空间的核心密度估计模型能够在彩色视频中抑制阴影,但是对于灰度视频这种模型是无法抑制阴影的 ...
李征, 杨舰, 琚生根, 张胜
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关于非参数回归模型的误差密度估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 2005
运用泰勒展式讨论了非参数回归模型中未知误差分布函数f(e)的核密度估计^fn(e)的渐进性质,以及估计量^fn(e)中光滑参数的选择,并给出了f(e)的置信区间.
余萍, 鲁万波
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比较振荡管法和比重瓶法测定15~80℃原油视密度换算标准密度的研究

open access: yes, 2022
原油标准密度(20℃)是原油理化指标中重要的一项。通过使用安东帕(Anton Paar)DMA~(TM) 35 V4 Ex Petrol防爆便携密度计等设备,对多个油田的油井采出液原油试样在15~80℃时分别用比重瓶法、震荡管密度计法进行密度检测,绘制密度-温度曲线,推导和完善了经验公式,并给出了一个以测试密度和温度为参数的计算公式。将振荡管密度测试法与石油计量表联合求解原油标准密度,相对误差控制在±0.5%以内 ...
何云腾   +4 more
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线性模型中误差分布的基于L_1估计的相合核估计

open access: yes四川大学学报. 自然科学版, 1994
线性模型y_i=x_i'β+e_i,i=1,…,n,的误差序列有未知密度f(x).本文在一定条件下证明了f(x)的核估计的弱相合性,逐点强相合性,一致强相合性,其中为L_1估计的残差.
张文扬, 张鸣
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基于GWO-LSTM与NKDE的变压器油中溶解气体体积分数点——区间联合预测方法

open access: yesGaoya dianqi, 2022
变压器油中溶解气体体积分数是表征变压器健康状态及故障特性的重要参量。因此,准确预测变压器油中溶解气体的体积分数,有助于及时把握变压器的状态演化与故障发展趋势。现有对气体体积分数预测的研究多集中在点预测方面,难以全面反映气体体积分数的不确定性信息。针对此问题,提出了一种基于灰狼优化长短期记忆网络(long short-term memory based on grey wolf optimization,GWO-LSTM)与非参数核密度估计(non-parametric kernel density ...
栗磊   +6 more
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