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A model for short-term load forecasting in power system based on multi-AI methods [PDF]
, 2013 将自组织(SOM)和反向传播(bP)两种神经网络结合起来,并使用模糊理论,建立了一种基于集成智能方法的日负荷预测智能模型,该模型首先利用SOM网络的竞争学习能力将历史数据分成若干类别从而找出与预测日同类型的预测类别.然后,把温度、日类型等不确定性扰动因素分离出去,利用bP算法的非线性函数逼近功能,完成电力负荷的基本分量部分的预测工作.在处理温度、天气情况、日类型等不确定因素对负荷的影响时,采用模糊逻辑理论对负荷基本分量进行修正.提出了一种基于进化树的自组织神经网络算法(SOETA ...
张群洪
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Gaoya dianqi, 2019 针对SF6高压断路器状态评估指标具有模糊性和随机性的特点,提出一种基于云模型的SF6高压断路器整体性能模糊综合评估方法。全面建立了包含机械特性、电气特征、开断磨损、绝缘特性和其他特性等5个方面的SF6高压断路器状态评估递阶层次评估模型,采用层次分析法和熵权法相结合的赋权方法来确定各指标的组合权重,并利用变权公式对其权重进行修正。通过云理论的数字特征处理状态参量的模糊性和随机性,从而建立评估指标状态特征和性能之间的关联。实例分析表明该方法简单易行,可为SF6高压断路器的状态检修工作提供理论依据。
刘锦杰 +4 more
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智能科学与技术学报模糊自然语言处理将模糊理论应用在自然语言处理（NLP）的任务中，随着大模型与人工智能的不断发展，有关文本数据的研究不断深化。铁路调度集中控制（CTC）系统作为大型复杂系统，各子系统、服务器软件间的接口数据均以日志文本格式存储与传输。由于其具有文本数量多、文本类型杂等特点，提出了一种模糊自然语言处理的方法，解决CTC系统接口数据的人工测试难题。模糊C均值（FCM）聚类算法将日志文本分为不同的标签类别，并将其作为NLP任务中命名实体识别的标签输入，在传统BiLSTM-CRF模型上引入BERT进行文本编码 ...
角远韬, 李润梅, 王剑
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Analysis of Genetic Algorithm and Ant Algorithm in Power System Fault Diagnosis [PDF]
, 2008 电力系统发展迅速，自动化程度越来越高，而系统结构复杂、高负荷、大功率连续运转等因素，在复杂电网中，不可避免会由于微小扰动触发故障，电力系统连锁故障会导致电网大面积崩溃的灾难性后果。及时发现故障和预测故障的技术为提高设备运行的安全性、可靠性提供有效途径，常见模型故障诊断方法有参数估计法如ARMA模型，状态估计法等，需要较多先验知识。模糊专家系统、神经网络等是基于浅知识和深知识相结合的研究方法，故障诊断向智能化方向得到进一步发展，出现了小波分析、分形几何、数据融合、遗传算法等，分析常见的故障诊断方法的特点 ...
王雅芳
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Gaoya dianqi, 2007 结合目前国内外高压断路器的状态监测及评估现状,将模糊数学理论应用到高压断路器的状态评估中。采用模糊层次分析法代替层次分析法对评价因素集进行权重分配,改进了以往模糊综合评估中的判断矩阵一致性问题,确定了各评判因素对象及其计算方法和隶属函数,建立了模糊综合评估模型,利用多种评价因素对高压断路器的工作状态进行了评估。
李宇, 张国钢, 耿英三
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Vague Rhetoric in Advertising Language [PDF]
, 2010 广告在当今社会占有重要的地位，并且渗透生活的每个角落。作为传输信息的一种工具，广告的作用是不可低估的。很多情况下，广告商们为了达到广告的目的和他们自己的动机而选择模糊语言，这些模糊语言能够给消费者以强烈的心理暗示并且能说服他们。 近代模糊理论的出现开拓了语言学研究的领域。以美国学者查德提出的模糊理论研究为基础，现代语言学家们通过对模糊语言学的研究，激发了他们研究语言中不确定性的兴趣，并使他们认识到模糊是语言的一个内在特征以及正确的使用模糊表达能大大增进人们的交际效果 ...
李燕芳
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Risk Assessment of Hydrogen Production Station Equipment Based on Event Tree Cascading Fault Deduction and Evidential Reasoning [PDF]
The hydrogen production station system is complex and vulnerable to external attacks, causing cascading failures and serious safety accidents. The cascading failure deduction method based on event tree was adopted to determine the consequences and ...
DONG Yuliang +6 more
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Guangtongxin yanjiu, 2013 利用模糊数学理论对光网络中的多故障定位问题进行分析,得到了光网络中多故障定位的模糊聚类模型。根据由模糊聚类算法得到的专家系统和由此确定的告警和故障之间的隶属函数公式进行故障定位。在格状光网络拓扑下进行多故障定位仿真实验,得出故障定位成功率的对比图和时间性能的对比图。实验结果表明,模糊聚类算法可以高效快速地定位故障。
宋继恩 +6 more
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Gaoya dianqi, 2020 电力设备风险量化分析中不可避免会含有难以客观精确量化而需人为主观确定的模糊指标信息。针对当前研究描述此种主观不确定性信息的不足,考虑混合多属类评价信息并结合直觉模糊集和拓展VIKOR理论提出电力变压器部件风险优先级评估方法。该方法首先将不同类型风险指标评价信息统一转换为更符合实际决策的直觉模糊数形式,在此基础上引入模糊熵概念确定各专家重要度并利用IFWA算子对群体意见进行集结;同时为较大程度反映出指标权重真实水平,综合考虑多层因素构建了直觉模糊环境下的权值优化模型 ...
黄翔, 王凌云, 王泉, 李国平
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, 2015 经济犯罪与计算机技术都具有鲜明的时代特征及复杂性,一方面,计算机技术容易成为经济犯罪的借力工具,但另一方面,也能为有效防控经济犯罪提供技术保障和平台。本文以计算机技术的发展趋向复杂化、新型化为背景,分析了计算机技术与经济犯罪的关联性,并就测谎技术、模糊技术、芯片技术以及dnA技术、激光技术等计算机技术在经济犯罪防控中的综合应用进行了研究,认为应从技术层面最大限度地降低由经济犯罪所带来的法律与科技的差异化,使科技对法治建设提供保障。The generation of economic crime and ...
杨晓培, 杨涛
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