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基于LSTM的锂电池储能装置SOC与SOH联合预测 [PDF]
全球能源互联网, 2022 锂电池储能装置在电网中承担削峰填谷、调频保电的重要工作，因此有必要预测其运行状态，为下一步制定运维与检修计划提供依据。为实现锂电池储能装置荷电状态（state of charge, SOC）与健康状态（state of health, SOH）的联合预测，首先分析了预测电压与温度的必要性和SOC与SOH的关联性，然后提出采用长短期记忆（long short-term memory, LSTM）网络来预测电压与温度的变化，并增加锂电池储能装置历史运行状态作为特征量来提高预测精度 ...
刘运鑫 +7 more
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全球能源互联网, 2021 相比于柔性直流输电（VSC-HVDC）送出方案，送端采用不控整流器（diode rectifier，DR）的DR-HVDC方案具有损耗低、体积小和成本低的优点，是未来海上风电送出技术的重要发展方向之一。为了解决黑启动和海上交流电压调控问题，现有的DR-HVDC拓扑主要采用海上平台装设储能、系统增加交流联络线路、送端换流站并联VSC三种方案。以深远海海上风电送出为背景，对上述三种DR-HVDC拓扑方案进行了经济性分析，并与VSC-HVDC方案进行比较。采用了全寿命周期成本分析（life cycle ...
李贤育 +6 more
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基于双向DC-DC变换器的串联电池组主动均衡电路 [PDF]
全球能源互联网, 2023 针对单体电池串联成组使用时出现不一致性的问题，提出了一种基于双向DC-DC变换器的串联电池组主动均衡电路。使用双向DC-DC变换器将单体电池中的高能量输送到能量低的单体电池中，无需额外的存储组件来存储和传送能量，减少了能量损失，提高了均衡效率。根据电池开路电压（open circuit voltage，OCV）与荷电状态（state of charge，SOC）之间近似分段线性的关系，采用以电压和SOC双变量作为均衡策略，通过相互实时修正电压均衡和SOC均衡，使得电池组间能量动态趋于一致 ...
胡治国, 司少康, 朱富超
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全球能源互联网, 2021 碳排放交易体系（emission trading schemes,ETS）作为基于市场机制下控制和减少碳排放的政策工具已被越来越多国家采用，同时可再生能源证书（renewableenergy certificates,REC）也是国际上促进可再生能源发展的重要机制，但如何提升REC的购买动机以实现其设计目标是政府和研究人员关注的问题。为探讨2种机制的结合能否提升REC的购买动机以实现进一步减排作用，提出了一种基于博弈论的REC交易双层模型，在与现实接近的寡头电力市场条件下 ...
陶悦川 +4 more
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全球能源互联网, 2019 随着中国能源转型发展，以电网为核心的电-气互联综合能源系统（integrated electricity and gas systems,IEGS）有望成为能源传输的新载体。IEGS作为能源互联网的基础和过渡，对于提升能源利用效率具有重要意义。随着电转气技术的快速发展，电网和天然气网间具备了双向耦合关系。两网耦合程度不断加深，分别对两网进行研究的传统分析方法可能难以满足IEGS运行的可靠性和经济性，因此越来越多的学者将两网视为一个整体展开协同优化等方面的研究。首先介绍了电转气技术的研究及应用现状 ...
林涛, 毕如玉, 杜蕙, 徐遐龄
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智能科学与技术学报, 2022 当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上，这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此，现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态，即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终，人类的认知和机器智能认知互相混合，形成增强型的智能形态，这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法 ...
张俊 +12 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2014 通过对浙江省2014年2月2次降雪的高低空形势、物理量和雷达回波的诊断分析，以及实况与模式预报的对比，结果表明：2次过程都是冷暖气流交汇产生的降雪，都有充分的水汽和上升运动配合，不同的是第1次过程中低层存在逆温，范围广；第2次过程虽然集中在浙中北地区，但中低层存在切变，降雪强度更强.通过对前期天气形势数值模式与实况的对比，修正模式对影响系统的强度和移动路径的预报偏差.除了常规探测手段，多普勒雷达可以辨识低层急流、切变、冷暖平流以及水汽情况，可以作为探空资料的有力补充 ...
WANGWujun(王武军) +4 more
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智能科学与技术学报, 2021 政策对电力系统负荷有直接的影响。为了充分挖掘政策因素与负荷之间的关系，提高负荷预测的精度，提出一种基于政策建模一致性（PMC）指数的电力政策量化方法，并将其应用到负荷预测中。首先建立电力领域PMC评价体系，然后通过文本挖掘技术得到电力政策文本的PMC指数，最后构建基于长短期记忆的负荷预测模型，将电力政策量化指标与天气、日期等影响因素一同输入模型中，与不考虑政策因素的模型进行对比。实验表明，考虑政策因素的负荷预测模型获得了较好的结果，加入政策量化数据后，负荷预测模型的平均绝对百分比误差从1.67降低到0 ...
刘天斌 +8 more
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考虑配电网与电化学储能交互耦合关系的异常运行状态预警方法 [PDF]
全球能源互联网配电网稳定性直接关系到终端用户侧储能的运行质量。针对配电网异常运行场景下用户侧储能系统的安全问题，提出了一种热失控预警方法。该方法通过确立从配电网异常状态到用户侧储能的完整传导路径，识别了锂离子电池热失控的关键特征量，包括异常电流值/电压值和异常状态持续时长。进而建立了用户侧储能的状态演化模型，分析了这些特征量对储能安全运行状态的影响。仿真结果揭示了不同异常电气量变化对储能安全的具体影响，如异常电流值/电压值与储能异常温度的高正相关性，以及异常状态持续时长的强正相关性。基于此 ...
范培潇 +6 more
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智能科学与技术学报, 2020 由大量分布式能源、储能设备以及动态负荷集成的复杂微电网，具有出力-负荷双随机特性。旨在结合随机博弈优化理论，讨论综合能源微电网中的各种决策和优化控制问题。首先，分析了未来复杂微电网的特点和体系结构；其次，重点阐述了综合能源微电网中多种决策群体的博弈形式和交互方式；然后，基于微电网不同的拓扑结构和群体的随机特性，归纳了影响网络博弈的主要因素；最后，给出一种随机博弈优化策略及其控制方法架构。通过深入探讨不同形式下的微电网同步、稳定性及博弈优化等关键问题，为进一步促进清洁能源消纳和供需互动 ...
周洪, 要若天, 余昶, 雷忠诚
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