Results 71 to 80 of about 466,101 (159)
, 2011 利用地球物理方法,在钻探前对水合物赋存带进行识别和深度预测,可以为钻探井位的选取及井深的规划提供直接的数据支持。在我国南海北部二维地震数据的基础上,以速度为主要判别依据,以波阻抗反演为佐证,识别水合物赋存带的顶、底界,并以叠加速度谱为基础,预测神狐海域A测线预测井位的水合物赋存深度。在此数据的指导下,经钻探证实 ...
张媛 +5 more
core +1 more source
工程科学与技术地下水封储油工程通常位于裂隙发育的岩体中，裂隙网络构成了地下水的主要渗流通道，准确预测洞室渗水量对于工程安全运营具有重要意义。传统的等效连续介质水文地质模型无法有效刻画裂隙结构特征对渗流过程的影响，难以真实反映裂隙岩体的渗流特征。为此，提出了一种三维裂隙网络水文地质模型建模方法，能够更准确地反映地下岩体裂隙结构及其水力特征。结合现场勘察数据、钻孔资料和物探数据构建库区水文地质模型，通过现场监测数据对模型参数进行校核。该方法成功应用于某大型在建地下水封洞库，分别对洞室开挖完成阶段 ...
Li Yepeng +6 more
doaj
控制器嵌入Transformer模型的水厂加氯与余氯控制方法
Jingshui jishu【目的】为保证城市水厂出厂水余氯浓度的稳定性，减少水质波动对消毒效果和药剂经济性的影响，本文提出一种基于智能控制的加药优化方法。【方法】针对传统人工加药存在响应滞后、预测导向模型难以直接约束控制目标以及模型预测控制建模复杂等问题，本文设计了一种控制器嵌入的Transformer模型。该模型采用“编码器-控制器-解码器”架构，其中控制器直接生成未来加药序列，解码器评估对应的余氯响应，并通过以控制目标区间为核心的复合损失函数实现端到端训练。【结果】模型在某水厂实测数据集上进行了验证 ...
Chen Ouxiang +3 more
doaj +1 more source
, 2005 利用塔里木河源流区10个水文站1957-2003年的径流量资料,通过时间序列周期方差分析外推法计算了塔里木河上游三源流出山口径流量的水文周期,根据组间差异与组内差异最大的原则,得出塔里木河三源流的水文周期为17 a;利用周期叠加趋势模型对塔里木河三源流出山口总径流量的变化趋势进行了预测,预报模型为:X(τ)=200.984 439 95+0.513 206 81τ+dt+τ。从预测模型的预测结果看,从2006年起将出现一个源流来水量大幅减少的时段,如果不采取积极的对策和解决措施 ...
徐海量,叶茂,宋郁东
core
Gongye shui chuli, 2008 验证了某电厂循环冷却排污水处理选用彗星过滤+超滤作为反渗透进水的预处理工艺的可行性。针对该电厂循环水水质测试了彗星过滤器的截污能力及恢复性能, 并对不同厂家的超滤膜元件进行了性能测试。结果表明, 彗星过滤器有良好的截污能力和恢复性能。经过比较选出适合该电厂水质的超滤膜及其运行参数。出水能够连续稳定满足反渗透进水水质要求。
陈颖敏 +5 more
doaj
, 2015 本实用新型公开了一种基于激光诱导击穿光谱方法的海水水质金属元素测量装置，包括激光器、样品仓、控制电路、光纤、光谱仪和计算机组成。先将被测海水水样通过自动进样系统精确滴定，然后通过加热烘干单元对样品进行烘干处理，并通过自动旋转托盘旋转至测量位置，最后采用激光诱导击穿光谱技术对以石墨为基体的样品进行光谱测量。该装置检测速度快，灵敏度高，操作简单，被测水样无需复杂处理过程，无需化学试剂，不存在二次污染等优点 ...
冯巍巍, 马正, 蔡宗岐, 李丹
core
, 2016 沙波运移预测是海洋开发必不可少的一环。通常采用非线性谱分析方法分析沙波实测资料从而预测沙波运移。然而这种方法仅是从统计的角度进行预测,它不包含水动力、加载风速、沙质底床性质等关键因素对沙波运移的影响。对此本文提出了一种谱分析模型解决此类问题。该模型基于沙波形状不变假设,引入波谱能量平均运移速度,考虑了台风产生的风浪和涌浪,利用波浪输沙理论计算台风期间的沙波运移,厘清了一般波流作用和台风作用引起的沙波位移。模型计算结果与实测数据吻合,可以用来预测10 ...
江文滨, 林缅, 曹高辉
core
Jingshui jishu【目的】磁场强化人工湿地(MF-CW)作为绿色环保的污水处理技术，由于其在污水脱氮方面表现突出，近年来被用于对生活污水进行处理，并展现出了显著的优势和应用潜力，机器学习(ML)技术通过模拟和分析水质中各种影响参数在提高预测准确性方面表现出了极佳效果，为此通过ML建立一个高精度的模型用来预测MF-CW系统出水氨氮浓度，对于推进其技术发展至关重要。【方法】本文基于磁场强化人工湿地，以实际测量数据作为模型输入，然后构建不同的机器学习算法模型进行对比，本文建立了4种机器学习算法模型 ...
LUO Hu, MA Rong
doaj +1 more source
, 2011 针对传统的 ＧＭ（１，１）模型，分析了其预测结果与实际过程存在的偏差，通过 ＧＭ（１，１）模型与自回归滑 动平均模型相结合的方法以弥补偏差。以钦州市１９９９－２００９年及２００５－２００９年城市供水总量这两组基础数据对本 文所建模型进行验证，并利用此模型预测了钦州市２０１０－２０１８年需水量。通过与其他预测模型的对比，进一 步 证 明 了本文所提新方法具有更高的预测精度、更强 的 数 据 拟 合 能 力 及 更 强 的 适 应 性，在 小 样 本 的 预 测 上 显 示 出 新 模 型 特 有的优越性 ...
宋友桂[1], 曾蒙秀[1,2]
core
Gongye shui chuli为解决工业废水处理领域进水水质波动性大、随机性强、不具有周期性导致无法精准预测其水质的问题，提出粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）-长短期记忆网络模型（Long Short-Term Memory，LSTM）-自注意力机制（Self-Attention，SATN）污水水质预测模型。以山西省某煤炭水处理工厂7 357组历史污水水质数据为基础，首先采用LSTM捕获进水水质中COD数据的长期依赖关系，然后采用SATN解决水质信息分布不均匀的问题 ...
杨潞霞 +4 more
doaj