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, 2021 反渗透技术广泛应用于工业废水的深度处理与回用过程,但其产生的浓水含盐量较高,有机污染物降解难度大。臭氧氧化技术具有氧化能力强、操作简单等优点,可用于水中有机物的氧化降解,但单独采用臭氧氧化时对有机物有选择性,处理效果有限。采用紫外光-臭氧耦合技术处理钢铁行业的2种反渗透浓水,探究臭氧浓度、紫外光照强度和初始pH对COD去除效果的影响,并利用三维荧光光谱分析处理前后反渗透浓水的水质变化情况。结果显示,钢铁综合废水和焦化废水处理的最佳操作参数基本相同,在最佳反应条件下,紫外光-臭氧耦合氧化60 min后 ...
孙思涵 +6 more
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, 2019 人类经济活动的发展使大量污水进入水体,导致水质恶化,破坏了生态系统的平衡。为降低水污染对生态环境的负面影响,开发经济高效的污染物治理技术迫在眉睫。基于微藻培养的污水处理技术具有环境友好和处理成本低等优点,逐渐替代了传统的物理化学处理法。总结了微藻在污水处理中的研究现状以及技术应用,阐述了微藻净化污水的机理,综述了微藻处理污水技术的发展及其与藻生物质生产偶联的研究现状以及工程实例,在净化污水的同时可获得微藻生物质,通过后续的加工可以生产各种具有经济效益的产品 ...
舒琥 +5 more
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, 2011 为减少人员操作，实现工艺设备运行参数的最优化，以某污水处理厂为例介绍中央控制系统在污水处理过程中的应用。实践证明，运用中央控制系统在各处理单元设置摄像头和传感器探头，并将图片和数据传输至中央机房，可对处理过程实行监测、控制，可根据污水水质、水量及溶氧量的变化及时调整工作状态，使污水处理厂运行稳定，出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002 ...
柳青, 林镇荣, 郭华芳, 尹华
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Gongye shui chuli, 2003 以电厂循环冷却水系统补充水水质标准,作为对电厂污水净化处理的要求,在净化处理中引入电厂冲灰水作为助凝剂,提高了处理效果,然后用净化后的污水做阻垢缓蚀试验,筛选出合适的配方,达到污水回用的目的,使电厂污水基本达到零排放。
李海波 +3 more
doaj
BP神经网络和ARIMA模型对污水处理厂出水总氮浓度的模拟预测 [PDF]
, 2019 污水处理厂出水总氮(TN)浓度是评价水处理效果的关键指标之一,利用BP神经网络建立模型对污水处理厂脱氮工艺进行模拟,引入自回归移动平均模型(ARIMA)对污水处理厂未来短期出水TN浓度进行预测..
陈金良 +6 more
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Gongye shui chuli, 2021 以某海岛类生活污水处理厂为例，针对其TN高达150 mg/L、碳氮比 < 3的高总氮类水质特点，选择适合的水处理工艺。介绍了AAOA—MBR系统及碳源投加系统的主要设计参数，并分析工程投资估算和运行成本。全地下水厂结构投资占比大、水厂规模小、加药成本高、运输费用高等是经营成本较高的主要原因。工程实际运行结果表明，采用AAOA—MBR工艺处理该海岛生活污水，出水水质可稳定达到《城市污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918—2002）的一级A水质标准要求。
曹猛
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, 2015 随着市场经济的快速发展，环境问题也成为了一个严重的问题。由于环保意识的缺乏，很多工业会直接把工业废水直接排入周围的河流和湖泊中，使周围的生态环境遭到严重的破坏。为了治理污水问题，很多地方建立了污水处理厂，而污水处理厂的自动控制技术的发展前景是不可估量的。本文主要分析了污水处理厂的自动控制技术的应用，希望自动控制技术能都有效的运用到污水处理厂中 ...
何王金
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污水处理厂中浮游生物群落DNA指纹及其与水质指标的关系 [PDF]
, 2008 以武汉龙王嘴污水处理系统为研究对象,揭示了污水处理各阶段中浮游生物群落的DNA指纹拓扑结构,进而探索了其与浮游生物群落结构和环境理化因子的关系.首先建立了污水处理系统中浮游生物群落总DNA提取方法,然后用原核与真核特异性引物对流程(A2/O氧化沟工艺)中不同阶段的浮游生物群落总DNA进行PCR扩增,用变性梯度凝胶电泳(DGGE)检测,并对平行水样分别进行常规理化因子和浮游生物物种的检测与鉴定.结果显示,各采样点理化因子、物种组成与浮游生物DNA指纹的统计分析结果十分吻合,厌氧、缺氧和好氧阶段间差异较小,
冯伟松 +4 more
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Gongye shui chuli, 2016 介绍了西安市第一污水处理厂升级改造工程的工艺流程和建构物设计。工程设计中充分考虑利用原有工程场地，新建多段多级AO池，与原有A2O工艺、中负荷系统工艺并行处理污水，处理量为4×104 t/d，原有A2O工艺、中负荷工艺的处理负荷均由原本的6×104 t/d降低为4×104 t/d，大幅度提高了污水处理厂的净化能力。最终升级改造后的污水厂出水水质达到了《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918-2002）一级A排放标准。
李蓉, 王海玮, 刘凯
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