油中溶解气体 - Open Access .click

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基于RIME-VMD-TCN-iTransformer模型的变压器油中溶解气体含量预测

Gaoya dianqi
油中溶解气体含量是评估变压器运行状态的关键指标，其发展趋势对于预防变压器故障至关重要。本文采用RIME-VMD-TCN-iTransformer组合模型预测油中溶解气体含量的发展趋势，首先采用变分模态分解算法削弱信号的非平稳特性，并通过霜冰算法进一步提升分解序列的有序性。然后采用TCN-iTransformer模型对各模态分量分别预测，最后将所有模态分量预测结果进行重构得到预测结果。研究结果指出RIME-VMD分解后的各模态分量之间没有频谱混叠现象，其能将突变型时序信号分解成为若干平稳且规律的频率分量 ...
邢超 +7 more
doaj

油纸电容式套管缺油的危害及判断

Gaoya dianqi, 2010
通过解析油纸电容式套管的结构,介绍了套管各组成部分的作用和原理,阐明了套管内部绝缘介质的电气性能;详尽阐述了套管缺油的原因及危害,提出了判断套管缺油的方法。通过实例阐述套管缺油的鉴别过程,论证了综合利用电容量C、介质损失角tgδ、油中溶解气体色谱分析及红外线成像对准确发现套管缺油的准确性及合理性。
王天施, 王清昊, 苑舜, 张华
doaj

基于多分解策略和BO-LSTM的变压器油中溶解气体预测方法

Gaoya dianqi
为了提高油中溶解气体体积分数的预测精度，进而为变压器早期故障预警和制定维修方案提供理论依据，提出了一种基于多分解策略和贝叶斯优化—长短期记忆神经网络的预测模型。首先，采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解对原始油中溶解气体时间序列进行一次分解，得到一系列不同时间尺度下的子序列分量；其次，利用变分模态分解对预测难度最高的高频IMF1分量进行二次分解，进一步降低IMF1分量的非线性和非平稳性；然后采用贝叶斯优化的长短期记忆神经网络对二次分解后得到的所有子序列分量进行时序建模，并进行单步预测和递归多步预测 ...
陈志勇, 杜江
doaj

变压器油中溶解气体在线监测系统的研究

Gaoya dianqi, 2005
气相色谱分析在检测变压器各类故障方面发挥了很重要的作用,但离线检测存在很多缺点,针对离线检测方法操作的繁琐性,介绍了一种基于气敏传感器的在线监测系统,论述了用监测两种气体来实现对变压器油中溶解气体在线监测的原因和方法,对气体传感器和气体在线监测的硬件设计和通信软件设计等进行了具体的分析和探讨。
张挺, 王章启, 魏天魁
doaj

变压器油色谱混沌特性的过热故障分析及预测

Gaoya dianqi, 2019
在利用油色谱数据对电力变压器进行故障诊断时,为了改善因油色谱数据的波动及其非线性所带来的干扰,文中在利用油色谱分析过热故障时,引入了混沌理论对非线性系统进行分析。文中通过相空间重构建立油色谱数据混沌时间序列,并进行系统混沌特性判定,再将油色谱数据的波动以混沌特征量进行表征,比较分析过热故障特征气体在不同监测数据段中的混沌特征参量变化,从而提取油色谱非线性数据中所包含的状态信息。然后,基于混沌序列具有的短期预测性,利用最大Lyapunov指数预测法对油中气体体积分数的趋势进行预测。实例分析结果表明 ...
张鹏飞, 周力行, 张倬栋, 黎佳
doaj

[Determination of 13 prohibited alkaloids in essential oil-based cosmetics by ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry combining QuEChERS purification]. [PDF]

Se Pu
Liu Z +6 more
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基于胶囊神经网络的电力变压器故障诊断方法研究

Gaoya dianqi
电力变压器作为电力系统运行的枢纽设备，其运行状况直接关系到整个系统的运行安全。长期以来，油中溶解气体分析（dissolved gas analysis，DGA）技术由于不易受变压器内部复杂电磁场及外部噪声影响，成为变压器故障诊断的一种有效手段。为了解决现有基于DGA的故障诊断方法的局限性并进一步提升故障诊断的准确率，文中提出了一种基于胶囊神经网络（capsule network，CapsNet）的油浸式电力变压器故障诊断方法。通过结合CapsNet在处理向量数据方面的优势和变压器油中溶解气体的特征 ...
罗文萱
doaj

[Petroleum ether fraction of <i>Myrica nana</i> roots relieves spasmodic abdominal pain in mice by inhibiting intestinal smooth muscle spasm]. [PDF]

Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue Bao
Yang S +8 more
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[Interpretation of the "Expert consensus on the management of neonatal parenteral nutrition (2025)"]. [PDF]

Zhongguo Dang Dai Er Ke Za Zhi
Lin XZ +8 more
europepmc +1 more source

[Preparation of a novel polyhydroxy silica stationary phase and application in the separation of alginate oligosaccharides]. [PDF]

Se Pu
Jiao RW +9 more
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