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Gaoya dianqi, 2019 变压器作为电力系统的核心设备,其安全运行是电力系统稳定可靠的基础。根据在线监测系统提供的油中溶解气体含量历史数据,预测未来气体体积分数及其发展趋势,是DGA故障预测的关键,也是在线监测的必要补充和提前预警变压器故障的重要手段。现有的预测算法存在着模型泛化性差和没有考虑时间序列模型等问题。为提高预测能力,文中首先介绍了非时序有监督学习和时间序列模型关键技术及其在变压器油中溶解气体体积分数预测的应用;然后搜集和发布了一个大规模数据样本,为算法提供了一个较为全面的验证集,提高模型的泛化性 ...
刘慧鑫 +4 more
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基于QPSO-SVM与DGA五边形解释工具的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2021 鉴于变压器油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)五边形解释工具存在依赖现场经验、准确率较低和分类边界过于绝对化等问题,提出了基于量子行为粒子群优化支持向量机(quantum-behaved particle swarm optimization support vector machine QPSO-SVM)与DGA五边形解释工具的变压器故障诊断方法。首先,基于变压器油中溶解气体数据,计算了Duval Pentagon1特征气体相对百分比的质心坐标和Mansour ...
张丞鸣, 谢菊芳, 胡东, 唐超
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Gaoya dianqi, 2015 以灰色预测和理想点解理论（TOPSIS）为基础,研究基于油中溶解气体体积分数的变压器状态预测及其应用。该方法不同于目前单纯依据数学算法预测油中溶解气体含量的方法,而是从系统的角度综合考虑各特征参数及三比值规则,对故障状态贴近度进行预测。首先根据理想点解法计算各期油中气体体积分数三比值的故障贴近度,以此作为变压器三比值状态信息,然后根据灰色GM（1,1）模型,对变压器三比值故障状态贴进度发展趋势进行预测,最后得到其故障的贴近度,反应了变压器故障状态的发展趋势,对状态维修具有较直观的参考意义 ...
陈金强, 李群湛
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Gaoya dianqi, 2014 为实现变压器在线监测装置的有效性检验,应开发相应的状态仿真技术实现油中溶解气体、局部放电、铁心接地电流、绝缘油温度等状态量的有效模拟。笔者首先介绍了自制仿真平台的总体结构和工作机理,提出了油中溶解气体配置、绝缘油加热、油中放电信号产生、铁心接地电流产生的具体实现方式。其次在仿真平台上实现了变压器各种在线监测装置的安装固定,完成了变压器相关在线监测装置的可靠性检验。通过实验和检验结果证明,该仿真平台能有效模拟变压器状态量,完成变压器在线监测装置的有效检验。
王文浩 +6 more
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Gongye shui chuli, 2001 用载铜活性炭和污水中溶解氧体系,催化氧化法深度降解石油污水中的COD。活性炭用7.5%Cu(NO3)2溶液浸渍,在260℃还原固化,制得催化剂。用固定床式水处理柱,对经混凝沉降处理后COD值难以达标的石油污水进行深度处理研究。pH值为7.5±0.5,经曝气的石油污水,在25～30℃条件下与催化体系接触2h,可将45倍于催化剂体积的石油污水中的COD值由300mg/L以上降至100mg/L以下。催化剂可通过制备方法得以再生。该体系在石油污水的深度达标处理中应用前景广阔。
刘春英, 袁存光, 张超
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Gaoya dianqi, 2012 油中溶解气体分析（dissolved gas-in-oil analysis,DGA）是识别变压器故障的重要手段。笔者基于油中溶解气体数据介绍灰色关联理论,给出了基于组合权重变压器故障诊断的灰色关联分析法。在判定变压器故障类型时,各溶解气体其权重不同,利用层次分析法求出各特征气体在诊断变压器故障类型时的主观权重,但各专家通过层次分析法确定指标权重会存在许多主观因素,文中应用灰色关联分析法对其进行调整,消除各专家造成的各指标权重分配不统一,用熵值法确定指标的客观权重 ...
刘俊华 +3 more
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Gaoya dianqi实验室中常采用加速老化方法获得硅油的老化试样，并根据试样中溶解气体组分及体积分数判断硅绝缘油的老化状态，但当前实验中仅能施加热应力或电应力，不能较好地反映硅油的真实工况。为解决这这一问题，文中开展了电热应力对硅油产气特性协同效应的实验研究。文中针对PMX-200型硅油，在200 ℃、25 kV下设计了硅油的热电老化、电热老化和电热联合老化等3组加速老化实验，通过对试样中的气体组分及体积分数分析，发现热电老化方式与电热联合老化方式下试样中溶解气体组分及体积分数最为接近，误差在7.41%~16.86%之间 ...
连鸿松 +4 more
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Gaoya dianqi准确预测变压器油中溶解气体的变化规律和趋势是保证变压器安全可靠运行的关键。为此提出一种基于混合分解和IDBO-TCN的油中溶解气体含量预测方法。首先，利用自适应噪声完全集合经验模态分解对给定气体含量序列进行分解；然后，采用经验小波变换对分解出的最高频分量进行二次分解；进一步对所有分量建立时序卷积网络预测模型；同时提出改进蜣螂优化算法对TCN的初始学习率和卷积核大小进行优化；最后，将各分量的预测值累加，得到最终预测结果。通过油中溶解气体CH4、C2H4、C2H6、H2和总烃的预测实例证明了所提方法的优越性。
付文龙 +5 more
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Gaoya dianqi, 2014 气体光声光谱技术是一种新型的微量气体检测技术,能很好地应用于变压器油中溶解气体检测。光声池是光声光谱监测系统中的核心部分,是表征系统灵敏度的重要因素。笔者模拟分析了气体光声信号分布及谐振腔几何尺寸与表征光声池性能的特性参数的量化关系,设计制作了两个不同几何结构参数的共振光声池,实验研究了光声池响应特性,实验结果比较得出谐振腔长120 mm、半径3 mm的不锈钢光声池表现出比较优越的气体响应性能,并对变压器油中溶解的主要特征气体C2H2进行了光声探测 ...
刘冰洁, 唐远, 陈伟根
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