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Gaoya dianqi, 2005 通过实际工作中正确消除变压器内部缺陷的几个典型例子,介绍了油中溶解气体分析法在变压器故障综合判断中的应用,并提出了存实际工作中使用《变压器油中溶解气体分析和判断导则》应注意的问题。
王美荣, 傅丽君
doaj
Gaoya dianqi, 2022 为有效利用油中溶解气体分析结果判断油浸纸绝缘套管的缺陷，利用油中溶解气体相对含量构造了气体谱图，提取等效时间长度Teq和等效频带宽度Feq作为气体谱图的特征参量，并用于不同缺陷气体谱图的聚类分离。在此基础上，根据Teq-Feq图形分布结果构造了辨识套管不同缺陷的时频特征值边界，提出了基于谱图时频特征的套管状态诊断方法，并对状态异常的套管进行了诊断。最后，对比分析了谱图时频特征法和Duval三角形法对套管的诊断效果，并利用解体目视检查验证了谱图时频特征用于套管缺陷诊断的有效性。结果表明 ...
韩丹丹, 张亮, 邹梦
doaj
基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测
Gaoya dianqi油中溶解气体分析是变压器早期故障诊断的主要方法，准确预测未来特征气体体积分数有助于提前获取变压器的运行状态。为此提出了一种基于多级特征提取和IHHO-KELM的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先，通过自适应白噪声完全集合经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列，利用奇异谱分析对子序列做进一步降噪处理，降低其非平稳性；其次，建立核极限学习机预测模型分别对各子序列进行预测，再将各子序列的预测结果叠加得到油中溶解气体体积分数的最终预测结果，并通过改进哈里斯鹰算法优化其超参数；最后，通过算例验证表明，
傅雨晨 +5 more
doaj +2 more sources
基于非负矩阵分解与改进极端学习机的变压器油中溶解气体浓度预测模型
Gaoya dianqi, 2016 变压器油中溶解气体浓度是评估变压器绝缘状态的重要依据,对气体浓度进行有效预测,可以及时识别变压器潜伏性故障。文中提出一种基于非负矩阵分解（nonnegative matrix factorization,NMF）与改进极端学习机（extreme learning machine,ELM）组合的变压器中溶解气体浓度预测模型。该方法通过NMF算法对输入样本进行分解,同时引入Adaboost算法对极端学习机进行改进;将低维矩阵作为模型的训练样本输入,剔除冗余数据,提高预测精度。实例分析结果表明 ...
刘亚南 +5 more
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Gaoya dianqi, 2012 油气渗透是变压器油中溶解气体在线监测的技术关键。由于高分子膜的油气渗透装置结构简单、分离效果良好,所以具有很好的应用前景。笔者结合高分子膜的渗透机理,采用高分子膜材料,研制了一种中空纤维膜（毛细管）,试验室搭建了由油气渗透装置等组成的油气渗透试验平台,在不同油温下对中空纤维膜进行油气渗透试验,对中空纤维膜的渗透性能以及渗透率随温度的变化规律进行研究,分析了膜厚对渗透性能的影响。理论及试验结果为进一步完善变压器油中溶解气体在线监测系统提供了技术支撑。
郝劢, 龙震泽, 陈伟根
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Gaoya dianqi, 2023 油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段，在变压器运行与维护中发挥了显著作用，但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰，监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据，易引起误判。针对此问题，监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪，因数据分布规律预先难以掌握，造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点，提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先，利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理，获得监测数据时间序列集，接着通过综合应用均值、阈值、
王文森 +4 more
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Gaoya dianqi, 2010 在变压器油溶解气体检测中,气体检测光声传感器应用效果较好。利用基于有限元的多重物理量耦合软件COMSOLMultiphysic 3.2,模拟了变压器油中溶解特征气体光声传感器光声池内光声信号的分布,分析了腔体的谐振特性以及光声信号随气体浓度的变化规律,实验研究了乙烯气体光声光谱检测特性。理论和实验结果为微量气体探测光声传感器的设计,特别是光声池的几何优化设计提供理论和数据支持。
黄会贤, 岳彦峰, 陈伟根, 杜林
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Gaoya dianqi, 2003 变压器油中溶解气体气相色谱分析（DGA）在有效检测变压器各类故障方面发挥了毋容置疑的作用。同时各种新型溶解气体在线监测技术的开发、应用也日渐成为确保变压器状态检修工作有效开展的一个重要前提,笔者简要介绍了某发电厂目前变压器溶解气体在线监测装置的应用状况。
李逊
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Gaoya dianqi针对非平稳变压器油中溶解气体序列既有长期趋势又有短期细微波动的复杂特性，文中将黄金正弦算法（GSA）优化的麻雀搜索算法（SSA）与变分模态分解（VMD）组合构成GSSA-VMD模型；对原始变压器油中溶解气体序列使用GSSA-VMD分解，最终得到一组平稳的模态分量；其次，为了精准预测变压器气体序列长期趋势和短期波动，文中将时序卷积网络（TCN）与长短期记忆网络（LSTM）组合起来，并与GSSA-VMD组合构成变压器油中溶解气体含量组合预测模型；最后，文中选用变压器油中溶解气体CO2进行实验验证，与VMD ...
代浩 +6 more
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Ni掺杂单层PtSe2检测变压器油中溶解气体CH4和C2H4的DFT研究
Gaoya dianqi, 2023 甲烷(CH4)和乙烯(C2H4)是变压器故障的重要特征气体，其组分可以有效反应变压器的运行状态。为实现特征气体的快速精准检测，文中提出一种新型材料Ni掺杂单层PtSe2(Ni-PtSe2)用于检测变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4的检测方法。基于第一性原理密度泛函理论，文中对单层Ni-PtSe2吸附变压器油中溶解特征气体CH4和C2H4进行理论计算，从理论上探讨单层Ni-PtSe2在气体吸附前后的几何结构、单层NiPtSe2电子态密度以及能带结构的变化。计算发现 ...
孙仲明 +4 more
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