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Dianxin kexue现有的异质网络表征学习方法主要关注静态网络，忽略了时间属性对节点表示的重要影响。然而，真实的异质信息网络极具动态性，节点和边的微小变化都可能影响整个结构和语义。鉴于此，提出了基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法。首先，利用关系旋转编码方式和注意力机制，学习相邻节点的注意力系数，获得节点的向量表示。其次，学习不同元路径的最优加权组合以更好捕获网络的结构和语义信息。最后，基于时间衰减效应，通过邻域形成序列将时间特征引入节点表示中，得到节点的最终嵌入表示。在多种基准数据集上的实验结果表明 ...
陈蕾， 邓琨， 刘星妍
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Automatic Essay Scoring Method Based on Topic Perception and Semantic Enhancement [PDF]
Automatic Essay Scoring (AES) is an important research topic for the application of Natural Language Processing (NLP) technology in the field of education. AES aims to improve scoring efficiency and enhance the objectivity and reliability of evaluations.
Yuhang CHEN, Yong YANG, Xianmusiya·Maimaitiming, Palidan·Tuerxun, Xiaochao FAN, Ge REN, Yufeng DIAO
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Dianxin kexue对话情绪识别研究主要聚焦于融合对话上下文和说话者建模的相互关系。当前研究通常忽略对话内部存在的依存关系，导致对话的上下文联系不够紧密，说话者之间的关系也缺乏逻辑。因此，提出了一种基于语篇解析和图注意力网络（discourse parsing and graph attention network，DPGAT）的对话情绪识别模型，将对话内部的依存关系融入语境建模过程中，使语境信息更具有依赖性和全局性。首先，通过语篇解析获取对话内部的话语依存关系，构建语篇依存关系图和说话者关系图。随后 ...
郝秀兰1, 魏少华1, 曹乾2, 张雄涛1
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Real Image Denoising Method Based on Multi-Level Residual Information Distillation [PDF]
Deep neural networks have a strong denoising ability for real images and can learn complex nonlinear mapping relationships between noisy and clean images.
Yanzhou FENG, Jianxia LIU, Haiyi WANG, Guohao FENG, Yu BAI
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AAT model based channel estimation for mmWave massive MIMO systems [PDF]
To solve the problems of temporal correlation and susceptibility to noise in millimeter wave massive MIMO channels, which result in decreased channel estimation accuracy, a novel channel estimation method based on an improved temporal convolutional ...
Liya HUANG +4 more
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Shuitu Baochi Xuebao[目的] 针对水力侵蚀对土壤碳循环"源汇"效应争议,综述水力侵蚀对土壤有机碳矿化作用和土壤微生物多样性的影响机制,提出未来定量研究的方向与注意事项。[方法] 在提出水力侵蚀对土壤碳循环"源""汇"效应概念和理论的基础上,分析现阶段研究中水力侵蚀对土壤碳循环"源汇"效应争议的核心问题,进而探讨水力侵蚀导致不同种类土壤微生物多样性变化的差异及其作用机制。[结果] 水力侵蚀过程导致土壤有机碳矿化作用形成碳循环中的"源"效应,而沉积过程导致有机碳迁移至低洼处固存形成碳循环中的"汇"效应 ...
杨文博, 刘娜, 蔡强国, 孙莉英
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对传统一维轴承振动信号特征表达效果较弱、轴承故障数据时频特征提取困难及其诊断精度较低等问题，提出一种基于小波变换与注意力机制网络（wavelet transform and attention mechanism net，简称WTA‑Net）的轻量化轴承故障诊断方法。首先，通过小波变换将滚动轴承的一维振动时序信号转化为二维时频图；其次，针对网络训练时梯度消失的问题，提出改进的轻量化骨干网络R‑ResNet18提取二维时频图特征；然后，在网络不同尺度的特征层嵌入时空注意力机制（convolutional
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Research progress of Ruyi Jinhuang Powder in the treatment of pressure injuries (如意金黄散治疗压力性损伤的研究进展)
中西医结合护理Pressure injury (PI) is a common skin problem that occurs most often in patients who are bedridden or have limited mobility, seriously affecting the quality of life of patients.
ZHU Yuxin (朱雨昕) +2 more
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Research on Food Image Classification Algorithm based on Improved MobileNetV3-Large [PDF]
Food image recognition plays a crucial role in food safety monitoring, nutritional analysis, and dietary recommendation systems. However, the diversity, complexity, and external factors such as lighting conditions pose numerous difficulties and ...
HE Wei-chan, QIN Jing-hui, YANG Zhi-jing
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大数据磁盘作为重要的存储介质，一旦出现故障很可能会导致存储数据丢失，给个人及企业带来难以估量的损失。现有磁盘故障预测模型存在不能很好地平衡磁盘数据样本、未充分利用磁盘数据的时序特性等问题。以Backblaze云存储公司公布的真实磁盘数据为研究对象，提出了一种融合注意力机制的卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU）网络的磁盘故障预测模型。在数据预处理方面，采用负采样与焦点损失函数来平衡正负样本，利用CNN进行特征提取，并结合BiGRU网络来有效地处理时序数据。通过融合注意力机制 ...
王艳, 刘亚东, 皮婵娟, 施君豪
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