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自然科学前沿
超高海拔（≥3500米）地区因低气压、极端温差、强紫外线及复杂地形等特殊环境，导致传统运维模式面临设备可靠性低、人工干预难、响应时效差等瓶颈。本文基于多源异构数据融合技术与AI自主决策算法，构建“感知-数据-决策-执行”四层智慧运维自主决策体系：感知层部署高原型智能终端实现环境与设备状态全域采集，数据层通过边缘-云端协同架构破解传输延迟难题，决策层融合数字孪生与强化学习构建动态决策模型，执行层依托自动化装备完成闭环运维。结合青海高原通信基站、云南高海拔输电线路及川西风电场景的实践验证 ...
陈宏宇
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超高海拔（≥3500米）地区因低气压、极端温差、强紫外线及复杂地形等特殊环境，导致传统运维模式面临设备可靠性低、人工干预难、响应时效差等瓶颈。本文基于多源异构数据融合技术与AI自主决策算法，构建“感知-数据-决策-执行”四层智慧运维自主决策体系：感知层部署高原型智能终端实现环境与设备状态全域采集，数据层通过边缘-云端协同架构破解传输延迟难题，决策层融合数字孪生与强化学习构建动态决策模型，执行层依托自动化装备完成闭环运维。结合青海高原通信基站、云南高海拔输电线路及川西风电场景的实践验证 ...
陈宏宇
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