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清洁能源科学与技术随着氢储能技术的成熟，绿色电力和绿色氢气模式的氢电耦合储能将成为理想的能源系统。氢电耦合储能系统（hydrogen-electricity coupling energy storage systems，HECESSs）建设是能源供应和深度脱碳的重要技术途径之一。在HECESS中，氢储能可以维持能源供需平衡，提高能源利用效率。但其在电力系统建立中的场景模型及相应的解决方法仍需深入研究。为加快HECESS建设，首先从制氢、氢气发电、储氢三个方面阐述了氢储能技术的应用现状。其次，基于氢能和电能的互补协同机制，
郑杰辉 +4 more
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智能城市应用随着人工智能技术的快速发展，深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）在无人驾驶技术中的应用日益广泛。路径规划作为无人驾驶系统的核心技术之一，直接影响车辆行驶的安全性与效率。文中系统综述了深度强化学习在无人驾驶路径规划中的关键技术、典型算法及其应用现状，分析当前存在的挑战与不足，并探讨未来的发展方向。通过对比传统路径规划方法与基于DRL的方法，验证其在复杂动态环境下的优越性，旨在为无人驾驶技术的进一步发展提供理论依据与技术支持。
江涛 陈
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全球能源互联网, 2023 微网在分布式新能源消纳、负荷优化、提高能源利用效率等方面具有重要作用。但新能源出力的间歇性、负荷侧用电行为的随机性导致微网成为一个动态的复杂系统，难以通过准确的物理模型刻画，给微网优化运行带来巨大挑战。深度强化学习（deep reinforcement learning，DRL）通过与环境交互试错寻找最优策略，不依赖于新能源出力和负荷的精确建模，适用于解决序贯决策问题，在求解含有大量不确定性的微网优化运行难题时具有优势。为此，从DRL原理、DRL在单个微网以及微网群优化运行中的应用进行了综述与分析 ...
周翔, 王继业, 陈盛, 王新迎
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大数据, 2022 推荐系统是解决社会媒体信息过载问题的重要手段。为了解决传统推荐系统无法优化用户长期体验的问题，研究人员提出了交互式推荐系统，并尝试使用深度强化学习优化推荐策略。但是，强化推荐算法面临反馈稀疏、从零学习影响用户体验、物品空间大等问题。为了解决上述问题，提出一种改进的知识增强策略引导的交互式强化推荐模型KGP-DQN。该模型构建行为知识图谱表示模块，将用户历史行为和知识图谱结合，解决反馈稀疏问题；构建策略初始化模块，根据用户历史行为为强化推荐系统提供初始化策略，解决从零学习影响用户体验的问题 ...
张宇奇, 黄晓雯, 桑基韬
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全球能源互联网, 2023 能源革命和数字革命方兴未艾，正共同推动中国能源电力系统向新型电力系统转型升级。人工智能有助于新型电力系统实现精准建模、高效分析及智能决策控制，是新型电力系统构建的关键支撑技术。通过对人工智能在电力系统源、网、荷、储等关键环节的预测、建模、分析、优化控制等核心应用的现状进行综述，对元学习、无监督预训练、可解释性与人机混合增强等人工智能领域的技术发展和其在新型电力系统的应用进行分析展望，为中国人工智能技术与新型电力系统的深度融合发展提供参考借鉴。
赵日晓*, 闫冬, 周翔, 王新迎
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Serious games for environmental education 严肃游戏在环境教育中的应用
Integrative Conservation, Volume 2, Issue 1, Page 19-42, March 2023., 2023 A review of 56 research studies on games used for environmental education revealed that the popularity of games is due to raising awareness, growing investment and better technological access. Successful games are ones that are immersive, have meaningful engagement, involve learning‐by‐doing, simulate the real world, give choices in decisions and have ...
Cedric K. W. Tan, Hidayah Nurul‐Asna
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The Association of Retinal age gap with metabolic syndrome and inflammation 视网膜年龄差与代谢综合征和炎症的关系
Journal of Diabetes, Volume 15, Issue 3, Page 237-245, March 2023., 2023 Highlights Retinal age gap is a non‐invasive and cost‐effective aging biomarker. Retinal age gap was significantly associated with metabolic syndrome and inflammation. Retinal age gap could be potentially used as a screening tool for metabolic syndrome in large populations.
Zhuoting Zhu +13 more
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智慧农业, 2023 目的/意义人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术已在学术和工程应用领域掀起了研究高潮，在地球物理参数和农业气象遥感参数反演方面也表现出了强大的应用潜力。目前大部分AI技术在地学和农学的应用还是“黑箱”，没有物理意义或缺乏可解释性及通用性。为了促进AI在地学和农学的应用和培养交叉学科的人才，本研究提出基于AI耦合物理和统计方法的地球物理参数反演范式理论。方法首先基于物理能量平衡方程进行物理逻辑推理，从理论上构造反演方程组，然后基于物理推导构建泛化的统计方法 ...
MAO Kebiao +15 more
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智能科学与技术学报, 2022 以机器人为代表的自主智能体系统在工业、服务业等众多领域具有广泛的应用前景和重要的应用价值，但现有自主智能体系统在运动灵巧性、感知信息的完备性、复杂任务和环境的适应性等方面都面临巨大的挑战，难以在开放环境下像人一样灵巧、精准地完成各种复杂操作。而随着以深度学习、深度强化学习为代表的人工智能技术的成功，以操作技能学习为核心的理论研究成为突破自主智能体精准灵巧操作的重要方向，在汲取、融汇联结主义和符号主义的思想精华后构建的操作技能学习框架有望取代传统的示教编程、手工编程模式，以自主学习 ...
王硕
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