Results 21 to 30 of about 2,363 (129)
智能科学与技术学报, 2020 深度强化学习主要被用来处理感知-决策问题，已经成为人工智能领域重要的研究分支。概述了基于值函数和策略梯度的两类深度强化学习算法，详细阐述了深度Q网络、深度策略梯度及相关改进算法的原理，并综述了深度强化学习在视频游戏、导航、多智能体协作以及推荐系统等领域的应用研究进展。最后，对深度强化学习的算法和应用进行展望，针对一些未来的研究方向和研究热点给出了建议。
刘朝阳, 穆朝絮, 孙长银
doaj
智能科学与技术学报, 2022 当代系统认知、管理与控制的核心理论、方法与技术已经转移到大数据和人工智能技术上，这导致当前人工智能技术条件局限与复杂系统认知、管理、控制的需求之间形成了一道鸿沟。因此，现实的需求催生了人工智能的一种新型形态——人机混合增强智能形态，即人类智能与机器智能协同贯穿于系统认知、管理、控制等过程的始终，人类的认知和机器智能认知互相混合，形成增强型的智能形态，这种形态是人工智能或机器智能可行的、重要的成长模式。提出了一种物理-数据-知识混合驱动的人机混合增强智能系统管控方法。从可信分布式数据、计算和算法 ...
张俊 +12 more
doaj
智能科学与技术学报, 2020 研究了基于深度强化学习算法的自主式水下航行器（AUV）深度控制问题。区别于传统的控制算法，深度强化学习方法让航行器自主学习控制律，避免人工建立精确模型和设计控制律。采用深度确定性策略梯度方法设计了actor与critic两种神经网络。actor神经网络给出控制策略，critic神经网络用于评估该策略，AUV的深度控制可以通过训练这两个神经网络实现。在OpenAI Gym平台上仿真验证了算法的有效性。
王日中, 李慧平, 崔迪, 徐德民
doaj
智能科学与技术学报, 2022 智能博弈领域已逐渐成为当前AI研究的热点之一，游戏AI领域、智能兵棋领域都在近年取得了一系列的研究突破。但是，游戏 AI 如何应用到实际的智能作战推演依然面临巨大的困难。综合分析智能博弈领域的国内外整体研究进展，详细剖析智能作战推演的主要属性需求，并结合当前最新的强化学习发展概况进行阐述。从智能博弈领域主流研究技术、相关智能决策技术、作战推演技术难点3个维度综合分析游戏AI发展为智能作战推演的可行性，最后给出未来智能作战推演的发展建议 ...
孙宇祥 +5 more
doaj +1 more source
Zhongguo youzhi, 2023 摘要：城镇居民食用植物油消费量变化趋势影响着城乡居民整体食用植物油消费走向，深入研究其变化趋势和影响因素，可以为我国制定科学合理的粮油供给安全战略和相关产业发展政策提供参考。基于2000—2020年我国城镇居民人均食用植物油消费量及其影响因素数据，从宏观角度出发，利用城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇食用植物油零售价格指数、消费习惯4个主要因素构建灰色GM（1，5）预测模型，并对2021—2025年城镇居民人均食用植物油消费量进行预测。结果表明：构建的模型平均相对误差绝对值为4.94 ...
严茂林1，葛玮玮 2，张洋2，杨丽1 YAN Maolin 1, GE Weiwei 2, ZHANG Yang 2, YANG Li1
doaj +1 more source
物联网学报针对智能反射面（IRS, intelligent reflecting surface）辅助的多输入单输出（MISO, multiple input single-output）无线携能通信（SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer）系统，考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束，以最大化信息传输速率为目标，联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题 ...
基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化
doaj +1 more source
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2019 针对目前大部分PM2.5 预测模型预测效果不稳定、泛化能力不强的现状，以记忆能力较强的循环神经网络（RNN） 和特征表达能力较强的卷积神经网络（CNN） 为基础，采取Stacking 集成策略对两者进行融合，提出了RNN-CNN 集成深度学习预测模型。该模型不仅充分利用时间轴上的前后关联信息去预测未来的浓度，而且在不同层次上将自动提取的高维时序数据通用特征用于预测，以保证预测结果的稳定性。最后，对集成之前的 RNN、CNN 和集成之后的RNN-CNN 模型，以2016 年中国大陆地区1 466 ...
HUANGJie(黄婕) +4 more
doaj +1 more source
China's Eco‐Civilisation, Climate Leviathan, and Hobbesian Energy Transition
Antipode, Volume 57, Issue 3, Page 830-861, May 2025.Abstract Scholars have hitherto tended to theorise China's ecological civilisation project either as a form of environmental authoritarianism or as a vision of eco‐socialism. This paper contributes to the conversation by conducting a textual analysis of Chinese scholarly discussions on eco‐civilisation.
David Chen
wiley +1 more source
Uncovering Xi Jinping's Policy Agenda: Text As Data Approach
The Developing Economies, Volume 63, Issue 1, Page 9-46, March 2025.How many agendas has Xi Jinping put forth and promoted since taking office in 2012, and what are the types of agendas? How much of political attention has each agenda received, and how has the allocation of attention changed over time? We utilize a dataset of presidential statements, speeches, and reports from 2012 to 2022 and employed automated text ...
Jaehwan Lim, Asei Ito, Hongyong Zhang
wiley +1 more source
Dianxin kexue现有基于深度学习的调制识别在训练阶段需要大量IQ信号样本，而复杂电磁环境中很难获取大量样本，导致基于深度学习的调制识别算法泛化性能下降。针对网络泛化能力差的问题，提出了一种基于信号增强的调制识别（signal enhancement based modulation recognition，SEBMR）算法。首先，设计了捕获IQ信号全局特征的特征提取及重构模块；其次，提出了基于辅助分类生成对抗网络（auxiliary classifier generative adversarial network ...
程风云, 周金
doaj +1 more source