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智能科学与技术学报, 2020 简要地评论了强化学习的历史、现状与未来的发展途径，认为强化学习应从先行后知、先知后行向知行合一的平行强化学习迈进，实现在虚拟世界“吃一堑”，在物理世界“长一智”，真正成为智慧机制和智能算法的基础学习理论。
王飞跃, 曹东璞, 魏庆来
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Guangtongxin yanjiu, 2020 屏幕通信是以动态条码为信息载体,以可见光为媒介的近场通信方式,因其抗干扰能力强、不占用频谱资源和部署简单等特点,具有广泛的应用场景和极大的发展潜力。文章提出了一种基于深度学习方法的屏幕通信定位跟踪算法,采用快速区域卷积神经网络（Faster R-CNN）算法对信息区域进行处理,使光学摄像头在不依赖传统定位寻像图形的情况下智能定位携信区域,进而提高单帧携信量;采用卢卡斯-卡纳德（LK）光流法对抖动引入的帧间信息区域位置变化进行估计,提升了连续帧处理速率从而提升了系统通信速率。实验结果表明, Faster ...
刘文楷, 王海瑞, 武梦龙
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智能科学与技术学报, 2021 从信息时代到大数据时代，信息化指挥控制向智能指挥控制发展已成为趋势。针对大数据时代智能指挥控制发展面临的挑战，提出了“智能心源”和大数据“智能算法高架”两个新概念。在此基础上，提出大数据智能决策网，进而构建大数据智能指挥控制概念模型；通过模型分析，揭示智能指挥控制的内在机理。最后，以“智能仿真引擎”为依托，通过一个简化的模型仿真设计，说明该模型的可行性。
胡志强
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Guangtongxin yanjiu, 2018 军用光缆网是重要的国防基础通信设施,传统的人工徒步巡检是查找光缆线路隐患的主要措施,但其耗时长,人力物力消耗大,易受敷设方式和地形环境变化影响。而采用无人机进行光缆线路巡检,时效性强,安全性高且经济性好,是未来的重点发展方向。由于工程车辆施工挖掘是造成光缆线路障碍的最主要原因,为此,文章提出将深度学习更快的基于区域的卷积神经网络（Faster R-CNN）目标检测方法应用到无人机航拍巡检图像的工程车辆检测中。基于航空影像中的车辆检测（VEDAI）公共数据集制作了工程车辆数据集,通过仿真训练和测试 ...
张明江 +4 more
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A prediction and correction reentry guidance method based on BP network and deep Q-learning network
Xibei Gongye Daxue XuebaoA prediction and correction reentry guidance method based on the BP network and the deep Q-learning network (DQN) is proposed to address the issues of low computational efficiency and difficulty in the online application of a traditional numerical ...
WANG Kuan +4 more
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智能科学与技术学报, 2020 总结了国内外人工智能技术在游戏领域的研究进展，分析了游戏领域的研究进步对于现实社会的意义。针对强化学习中免模型方法存在的仿真与真实的鸿沟、基于模型的方法缺乏通用性的问题，提出平行博弈的思想和方法，介绍了平行博弈在解决现有单角色博弈和多角色博弈问题上的先进之处。认为虚实结合的平行博弈方法将成为迈向通用人工智能的奠基石。
沈宇, 韩金朋, 李灵犀, 王飞跃
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智能科学与技术学报针对数字货币量化交易中存在的问题，即大量且复杂因子以及因子状态空间维度较高，导致交易模型制定策略的准确性和风险控制能力难以兼顾，提出了一种改进的OAC模型——OAC_LSTM_ATT。该模型采用了LSTM和多头注意力机制来优化OAC的网络结构，从而提高OAC对时间序列数据的建模能力和泛化能力。通过这种融合，智能体在量化交易环境中可以更加灵活和准确地做出交易决策，进一步提高交易策略的质量和效果。实验结果显示，在比特币市场中，累计收益率达到了16.36%，最大回撤率为9.08%，夏普比为0.014 ...
许波, 贺一峻, 李祥霞
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Stage actor tracking method based on infrared ink marking(基于红外油墨标记的舞台演员跟踪算法)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banGreat progress has been made in multi-object tracking. When well illuminated, the state-of-the-art multi-object tracking algorithms can reach real-time and stable tracking results.
李平(LI Ping) +6 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue banHigh spatial resolution remote sensing images contain rich information, it is therefore very important to study their semantic segmentation. Traditional machine learning methods appear low accuracy and efficiency when used for segmenting high-resolution ...
汪超宇(WANG Chaoyu) +2 more
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野生动物学报东北虎（Panthera tigris altaica）作为世界上最大的猫科（Felidae）动物，同时也是濒危物种，其个体识别是回答进化生物学中许多重大问题的关键步骤。尽管目前已提出虹膜和DNA分析等传统方法用于东北虎个体识别，但这些方法在远程获取和样本收集方面面临挑战，且在很大程度上依赖人工识别。随着计算机视觉技术的发展，深度学习成为动物个体识别的强大工具。因此，提出使用基于深度学习的方法进行东北虎个体识别。首先收集黑龙江东北虎林园20只东北虎个体的监控视频图像，然后采用Mask R ...
马光凯 +5 more
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