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一种高强度高耐热性和抗中毒性脱氧催化剂

open access: yes, 1998
一种用于氢、氮气和惰性气体中加氢脱氧高强度,高耐热性催化剂是采用TiO2为主要载体,活性组分为贵金属钯和/或铂,该催化剂采用浸渍法担载活性组分经过高温(500~750℃)还原气氛下强化处理得到的催化剂。其贵金属含量为0.01~5.0%。该催化剂活性高,脱氧净化深度可达到0.02ppm。该催化剂单位时间气体处理量大,空速可达30000hr-1,而且具有抗中毒能力强,强度高,200℃以下长期使用不粉化,无需活化和再生等特点 ...
李文钊   +9 more
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基于IMU信号的人工智能上肢多关节运动状态识别系统构建——卒中后人工智能运动功能评估与检测系统建设前导研究 Construction of an Artificial Intelligence Upper Limb Multi-Joint Motion State Recognition System Based on IMU Signals—A Preliminary Study for the Development of an Artificial Intelligence Motor Function Assessment and Detection System after Stroke

open access: yesZhongguo cuzhong zazhi
目的 本研究旨在构建并研发一种基于低成本惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)信号的上肢多关节运动状态识别系统,用于快速、可靠地解码人类活动中的上肢多关节(前臂、肘关节、肩关节)运动状态,为卒中后上肢康复评估中的运动模式识别和日常运动监测提供支持。 方法 本研究纳入4名健康受试者,通过部署于手腕和上臂的IMU采集受试者的6维(3轴加速度+3轴角速度)运动信号,每名受试者重复10次。基于Fugl-Meyer运动功能评定量表上肢部分的屈肌协同运动,设计8个子任务 ...
程相鑫1,张烁1,杜松骏1,刘子阳1,周宏宇2,3,贾伟丽2,3,李子孝2,3,刘涛1 (CHENG Xiangxin1, ZHANG Shuo1, DU Songjun1, LIU Ziyang1, ZHOU Hongyu2,3, JIA Weili2,3, LI Zixiao2,3, LIU Tao1 )
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强化学习:迈向知行合一的智能机制与算法

open access: yes智能科学与技术学报, 2020
简要地评论了强化学习的历史、现状与未来的发展途径,认为强化学习应从先行后知、先知后行向知行合一的平行强化学习迈进,实现在虚拟世界“吃一堑”,在物理世界“长一智”,真正成为智慧机制和智能算法的基础学习理论。
王飞跃, 曹东璞, 魏庆来
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一种磁增强真空紫外光化学电离源

open access: yes, 2014
本实用新型涉及质谱分析仪器,具体说是磁增强真空紫外光化学电离源,其具体结构包括,电离源腔体,真空紫外灯、激发电极、试剂气体进样管、磁聚焦环、推斥电极、样品气体进样管、传输电极以及差分电极。本电离源利用磁聚焦环对电子的作用,使电子沿螺旋线运动,提高了电子碰撞试剂分子的概率,增加了试剂离子的强度,实现了对真空紫外光化学电离源的电离效率的增强 ...
李海洋   +5 more
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基于YOLO11的结直肠癌病理图像分析及HER-2评级

open access: yesZhongguo shiyan zhenduanxue
目的探究基于YOLO11深度学习模型的自动化病理图像分析与HER-2分级方法,提升病理诊断的效率与客观性。方法对原始免疫组化图像进行灰度化、边缘检测、降噪及参数优化等预处理操作,然后利用YOLO11目标检测网络实现肿瘤细胞区域的快速识别与精确定位,结合YOLO检测框结果,构建自适应HER-2评级算法,对不同表达强度进行智能分级并标注病变区域,通过数据增强策略进一步优化模型的泛化性能。结果本文方法分类精确率达到0.91,召回率为0.87,F1值为0.89,表明其在病灶区域定位的准确性与完整性方面均较为突出。
丘佳明   +5 more
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Multi-view stereo method based on global feature enhancement and geometry-priors(基于全局特征增强和几何先验的多视图立体方法)

open access: yesZhejiang Daxue xuebao. Lixue ban
Although deep learning-based multi-view stereo (MVS) methods have made significant progress, the depth estimation accuracy of MVS for points in weak-texture and texture-less regions still requires further improvement.
CAO Mingwei(曹明伟)   +4 more
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深度学习在流程工业过程数据建模中的应用

open access: yes, 2020
深度学习是近年来发展的人工智能技术。相比于传统浅层学习模型,深度学习具有强大的特征表示和函数拟合能力。深度学习能够从海量数据中提取层次特征,其在流程工业过程数据驱动建模中具有较大的潜力和应用前景。首先简单介绍了深度学习的发展历程;然后,介绍了4类广泛使用的深度学习模型以及它们在流程工业过程数据建模中的应用;最后 ...
袁小锋   +3 more
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基于深度学习的屏幕通信定位跟踪算法研究

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2020
屏幕通信是以动态条码为信息载体,以可见光为媒介的近场通信方式,因其抗干扰能力强、不占用频谱资源和部署简单等特点,具有广泛的应用场景和极大的发展潜力。文章提出了一种基于深度学习方法的屏幕通信定位跟踪算法,采用快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)算法对信息区域进行处理,使光学摄像头在不依赖传统定位寻像图形的情况下智能定位携信区域,进而提高单帧携信量;采用卢卡斯-卡纳德(LK)光流法对抖动引入的帧间信息区域位置变化进行估计,提升了连续帧处理速率从而提升了系统通信速率。实验结果表明, Faster ...
刘文楷, 王海瑞, 武梦龙
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弹性波波面强度的变化

open access: yes, 1963
在一定的边界条件和初始条件下求解非定常弹性动力学问题一般相当困难,但根据Huygens-Kirchhoff原理可以得出任何时刻波面(或间断面)的位置。本文严格建立了波面强度,即速度、应变、应力等的间断值住传播过程中的变化规律,以及发生反射、折射时的规律,达有助于了解问题的概况,特别是波头的情况。本文的工作是J.B ...
解伯民
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基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展

open access: yes, 2022
简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨 ...
张雪莹 1 张浩林 1 韩莹莹 1 翁强 1 袁峥嵘 1 姚远 2
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