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基于深度强化学习的机组组合智能求解算法

open access: yesGaoya dianqi
随着中国能源结构持续深化转型,高比例波动性新能源接入使得现有的机组组合(unit commitment,UC)理论已经无法适应新型电力系统日前市场决策的发展需要。为此文中结合深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)技术提出了一种UC智能求解算法。首先引入DRL算法,对UC问题进行马尔科夫决策过程(Markov decision process,MDP)建模并给出对应的状态空间、转移函数、动作空间及奖励函数;然后采用策略梯度(policy gradient,PG ...
母欢欢, 余凌, 夏凡, 袁业
doaj  

Application of Reinforcement Learning in the Scheduling of Re-entrant Lines

open access: yes, 2002
强化学习作为一种解决组合优化问题的方法是近期发展起来的。它结合了神经网络、人工智能、认知科学、仿真和函数近似理论等领域的有关思想,具有解决状态空间巨大和难于建立精确数学模型这两类问题的能力。可重入生产系统是继单件车间和流水车间之后的第三类制造系统。它的最显著特点是,工件在不同的加工阶段多次访问机器。不同加工阶段的工件竞争同,一机器这种情况,使得可重入生产系统的调度问题尤其难解。本文研究强化学习在可重入生产系统调度策咯优化中的应用。.前三章首先介绍了强化学习和可重入生产系统 ...
柳长春
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Prediction of Horizontal Bearing Capacity of Angle Steel Anchor Piles Based on SHAP-Interpretable Machine Learning

open access: yes工程科学与技术
角钢桩是输电线路临时拉线系统中的关键锚固构件,其水平承载力直接关系到杆塔架设的稳定性与作业安全。目前工程中广泛采用的水平静载试验存在周期长、成本高的问题,难以满足快速评估需求。为此提出一种基于振动沉桩信号与机器学习的高效预测方法,以克服传统方法的局限。基于30组振动沉桩-水平拉拔联合试验数据,构建了包括深度、加速度累积和、压力累积和、深度加速度比值和加速度深度乘积在内的5项动态特征,系统比较了随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和轻量级梯度提升机(LightGBM)等6种机器学习算法的预测性能 ...
JIANG Lan   +5 more
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深度学习在军用光缆线路无人机巡检中的应用

open access: yesGuangtongxin yanjiu, 2018
军用光缆网是重要的国防基础通信设施,传统的人工徒步巡检是查找光缆线路隐患的主要措施,但其耗时长,人力物力消耗大,易受敷设方式和地形环境变化影响。而采用无人机进行光缆线路巡检,时效性强,安全性高且经济性好,是未来的重点发展方向。由于工程车辆施工挖掘是造成光缆线路障碍的最主要原因,为此,文章提出将深度学习更快的基于区域的卷积神经网络(Faster R-CNN)目标检测方法应用到无人机航拍巡检图像的工程车辆检测中。基于航空影像中的车辆检测(VEDAI)公共数据集制作了工程车辆数据集,通过仿真训练和测试 ...
张明江   +4 more
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采用高频脉冲激光对热轧辊强化的系统及强化方法

open access: yes, 2004
本发明涉及采用高频脉冲激光对热轧辊强化的系统及强化方法,包括一双导轨数控机床,激光器和光路、辅助气体机构、具有CCD监视功能的控制部分和辊面跟随部分。强化方法包括选择激光功率在300-500W、脉冲宽度(100μs-1000μs),加工时的离焦量在-100μm至100μm之间、机床旋转速度在0-1000转/分范围,启动计算机,打开光闸和气阀开关,系统将自动对轧辊进行处理。该方法由于采用激光器的脉宽由微秒量级连续变化到毫秒量级,因此,处理的硬化层深度可达几百微米 ...
彭林华, 杨明江
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一种柴油的超深度氧化脱硫方法

open access: yes, 2014
本发明涉及一种以氧气(或空气)为氧化剂的超深度氧化脱除柴油中硫化物的新方法。主要步骤为:在温和的操作条件下(常压、温度低于100℃),将含有二苯并噻吩或4,6-二甲基二苯并噻吩或苯并噻吩的柴油与QxHy[V10O28]催化剂混合、搅拌、通入氧气。待柴油中硫化物完全被氧化后,停止反应。将温度降为室温,滤出柴油并萃取出柴油中少量的砜,回收分离出的催化剂。本发明在以氧气氧化脱除二苯并噻吩及其衍生物反应中,在不加牺牲剂的情况下,表现出极高的氧化活性和选择性,可将柴油中硫化物从500ppm降至10ppm以下 ...
蒋宗轩, 林峰, 唐南方, 李灿
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基于GWO-XGBoost的工业污水水质关键数据预测算法

open access: yesGongye shui chuli
为解决XGBoost模型参数调整复杂和预测水质数据准确率低的问题,设计了一种基于灰狼算法(GWO)优化XGBoost的预测算法。首先利用灰狼优化算法全局寻参收敛能力强的优点,使用GWO优化XGBoost的超参数(最大生成树数目、学习率以及树的最大深度)进行优化,获取XGBoost的最佳预测表现。其次通过对水质关键数据的预处理提高数据的可靠性,使用多种算法进行对比分析实验。结果表明:与LSTM、未经GWO优化参数的XGBoost相比,采用灰狼算法优化后的XGBoost模型具有较好的非线性预测能力 ...
牛景辉
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中小学生网络学习的认知态度调查

open access: yes, 2005
网络学习是近年逐渐兴起的一种崭新的教学模式,通过自编问卷对北京某网校中小学生网络学习的认知态度进行系统的调查分析,对290份有效问卷分析表明:①中小学生对网络学习的满意度处于中等偏上水平,在学习氛围、网校特性和资源可利用性三个维度上满意度较高; ②不同年级、上网学习网络课程时间的长短对学生网络学习满意度有显著影响; ③该网校的界面设计基本能满足学生的需求 ...
周荣刚   +4 more
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绿洲化进程中不同利用强度农田对土壤质量的影响

open access: yes, 2010
土壤质量研究对于区域土地可持续利用及当地环境维护具有重要价值。以处于极端干旱背景下的塔里木盆地南缘策勒绿洲为研究区,以农田这一重要的土地利用类型为研究对象,探讨在绿洲化进程中不同农田利用强度对绿洲荒漠土壤的影响。2004年根据当地农民耕作习惯建立4块试验农田,分别代表当地典型的农田利用强度。通过土壤粒径分布分形特征,及基于土壤养分指标的土壤质量指数(SQI)、基于生产力数据的产量可持续性指数(SYI)分析,多角度探讨农田在不同利用强度下的土壤质量分异特征 ...
雷加强   +4 more
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一种高强度无粘结剂多级孔复合MOR催化剂的制备方法

open access: yes, 2014
一种高强度无粘结剂多级孔复合丝光沸石(MOR)催化剂的制备方法,其特点在于采用介孔氧化硅作为前躯体,经铝源浸渍铝处理后,在水蒸气、水和有机胺混合蒸汽气氛下,利用气相合成法得到高强度无粘结剂多级孔复合的MOR分子筛催化剂 ...
田鹏, 刘中民, 张琳, 杨虹熠
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