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Study on Portable Ion Concentration Detection System Based on Electrochemical Principles [PDF]
, 2017 近年来，水、食品、土壤的安全问题越来越成为威胁人类健康的关注焦点，本文针对水质安全标准中重点关注的硝酸盐、重金属以及微生物指标，开展基于电化学的便携式微传感器离子浓度检测系统研究，以开发适用于个人、工厂和医院的快速、便携式水质测量仪器。 基于电化学检测硝酸盐溶液浓度、重金属离子浓度以及微生物的原理，设计了以STM32F405为核心的便携式离子浓度检测系统和杯式智能水质监测仪的硬件电路以及基于CC2540蓝牙通讯模块电路；开发了嵌入式系统程序 ...
林义煌
core
应用改进Hilbert-Huang变换下的Volterra模型诊断OLTC机械故障
Gaoya dianqi, 2020 为提高有载分接开关（OLTC）机械故障诊断的自适应性、特征分辨率以及识别效率,提出一种包含聚合经验模态分解（EEMD）分解和Hilbert边际谱分析的改进HHT方法,与混沌时间序列的Volterra模型相结合来提取OLTC的机械故障特征。具体应用时,首先对OLTC切换过程中的多通道振动信号进行EEMD分解得到固有模态函数（IMF）分量,然后应用Hilbert谱分析法求取各IMF的Hilbert边际谱。进一步,应用Volterra模型根据Hilbert边际谱构建Volterra特征矩阵 ...
高树国 +6 more
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Gaoya dianqi, 2010 介绍了基于脉冲电流波形用于GIS局部放电检测的新型抗干扰技术。该抗干扰技术由脉冲电流波形的特征提取以及基于波形特征的聚类分析实现。其中,脉冲电流波形的特征提取由基于时频波形和频域波形的等效时频法,而快速聚类分析则由模糊C均值聚类（FCM）实现。受干扰脉冲源影响的电晕放电仿真试验和基于宽带局部放电检测的GIS母线毛刺试验均验证了该新型抗干扰技术的可行性和实用性。
卞超, 陈少波
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Gaoya dianqi, 2019 基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明 ...
陈照 +4 more
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Dianci bileiqi针对配电网发生单相接地故障时，故障特征难以提取以及选线正确率不高的问题，笔者提出了一种基于改进型的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）的选线方法。首先通过ICEEMDAN方法将各馈线首端的暂态零序电流分解为频率不同的若干模态，然后计算各模态暂态能量值选取特征模态，再结合趋势项构造故障特征信号，计算其极性，若极性相同，则为母线故障，否则，计算一个周期内的特征信号和，则最大值所处馈线即为故障线路。大量仿真结果表明：该方法在不同故障条件下具有较好的适应性。
邓祥力, 刘大为
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Shuitu Baochi Xuebao, 2002 以陕北绥德县韭园沟流域为试验样区，采用1：1万比例尺、5m分辨率DEM所提取的坡度为准值，研究该地区在同一比例尺、不同水平分辨率条件下DEM提取坡度因子的精度特征。该研究获得不同栅格分辨率DEM所提取地面坡度统计值的转换图谱。该成果对于正确估算DEM提取坡度等地形因子的精度与应用适用性，对于其它若干应用标准的制定，提供了重要的依据。
刘爱利 汤国安 秦鸿儒
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Gaoya dianqi针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题，提出一种基于BERT（bidirectional encoder representations from transformers）的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模型。首先，对缺陷文本数据进行预处理，删除异常缺陷文本，并归纳了电力设备缺陷文本特点；然后，采用BERT模型作为文本编码器，将文本转化为向量后分别输入至BiLSTM-Attention（attention-based ...
张中文 +4 more
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Guangtongxin yanjiu, 2012 车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容。根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG（梯度方向直方图）的特征值,采用SVM（支持向量机）的分类工具实现了车标的快速检测与识别。并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果。大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明,该方法具有较强的鲁棒性和实用价值。
鲁丰, 刘芸, 张仁辉
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[A protein-ligand binding affinity prediction model integrating multi-scale interaction features]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu H, Yan L, Wang S, Peng J.
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对时变转速下现有代价函数在脊线提取中存在局限性、搜索区域选择对脊线提取误差较大的问题，基于动态路径规划原理与时频分析技术，提出了一种基于自适应代价函数及变带宽可迭代脊线提取方法。首先，根据信号在时频图上的亮度梯度，将脊线搜索区域自适应限制在窄带内，缩小提取范围并降低干扰影响；其次，构造融合峰值点幅值缩放与频率跳变惩罚因子的可调节代价函数，结合动态路径规划求解候选脊点的累计代价并完成最优路径回溯，实现单条脊线的精准提取；然后，采用在同一时频图内多次迭代的方式提取瞬时轴转频率 ...
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