Results 81 to 90 of about 931,934 (165)
, 2010 为提高粒子群优化聚类算法的性能,结合特征分析相关方法,提出一种新的串联聚类算法KPCA-PSO,阐述算法的基本原理和实施方案.在特征分析过程中,以一种简单有效的特征值选择方法避免手动选择特征值的繁琐过程.以人工数据和实际数据测试算法性能 ...
金小贤, 邓貌, 鲁华祥
core
, 2014 收集日常生活中常见目标的250类手绘图符20 000个,GB/T11797—2005标准中规定的28种机动车和非机动车的车符约2 400个,手写数字、手绘电路元件、手绘微软办公软件形状图各1 000个,作为本文研究的数据集基础.针对手绘车符不规则形变和样本间相似度高的特点提出一种基于局部细节和全局轮廓的特征表示方法,该方法利用弹性网格吸收手绘过程中的变形,利用局部梯度方向直方图(histograms of oriented gradients,HOG)表示图符的细节特征,利用Snake模型提取图符轮廓 ...
杨晨晖, 刘聪, 李剑
core
四川大学学报. 自然科学版, 2009 运用计算机图像处理和分析技术对植物叶片图像进行图像预处理并提取叶片的轮廓,通过分析轮廓曲线中离散像素点的导数值,获取叶形的犄角点,从而提取锯齿,为基于叶片外观特征的植物分类提供辅助.
赵国庆 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 针对气体绝缘金属全封闭开关设备（gas insulated switchgear,GIS）故障频发问题,提出一种基于振动特征估计的GIS设备故障检测与分析方法;首先,提取GIS设备金属外壳振动信号特征并基于通用自回归模型建立系统的状态空间模型;然后,采用粒子滤波算法对GIS设备振动特征进行估计。同时,将特征估计值与实际测量值之间残差的绝对值作为设备故障检测指标,结合自适应阈值方法来检测故障;最后,依据振动特征残差的变化趋势实现机械故障与放电故障的隔离。对多组变电站现场GIS设备不同故障前 ...
赵洪山, 高玉峰
doaj
, 2004 图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一,采用细胞神经网络(CNN)并行处理器进行图像特征的提取具有实时快速的优点。该文将介绍CNN并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法 ...
郭东辉 +4 more
core
Gaoya dianqi, 2018 根据目前基于100 MS/s超宽带检测实现多局放源识别和干扰抑制依据的局部放电波形特征提取及分类,指出实现此系统的关键技术为脉冲群波形的快速特征提取。其一般通过对脉冲群时、频域波形进行非线性映射,形成特征参数的2D平面或3D空间,再进行无监督聚类分析即可实现局放源间和噪声源的分离。针对目前应用较多的等效时频法,提出了时频自相法和时频熵法,基于指数模型和蒙特卡洛法产生仿真脉冲群,对上述3种时频算子进行了特征参数2D平面和3D空间的可分类性评定。可分类性测度值表明 ...
魏本刚, 姚周飞, 贺林, 李悦
doaj
, 2011 提出一种新的基于组合不变量的飞机识别方法。对不同飞机机型 图像,提取Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子(NFD)3类不变量进行特征级融合。针对组合不变量取值范围较大问题,提出采用4种归一化方法,结合支持 向量机(SVM)以提高飞机识别系统的分类性能。仿真实验表明,提取飞机的组合不变量特征,采用传统神经网络或SVM构建分类器,分类性能均优于单一类别 不变量的同类分类器,且SVM的分类性能要优于传统神经网络。同时,当组合不变量要与智能型分类器结合时,采用特定的归一化方法才能取得较好的识别率。
刘波, 马彩文, 朱旭锋
core
, 2012 车标自动识别是智能交通系统中机动车辆信息采集的关键内容。根据车标具有丰富边缘信息的特征,文章应用HOG（梯度方向直方图）的特征值,采用SVM（支持向量机）的分类工具实现了车标的快速检测与识别。并提出一种改进的HOG特征值,在车标检测识别准确率上取得了显著的效果。大量实验数据以及在智能交通系统中的应用表明 ...
张仁辉, 刘芸, 鲁丰
core +1 more source
, 1994 本文通过测定鱼骨氟研究了氟在鱼体中的存在特征以及氟元素背景值的地域分异特征。鱼骨氟用离子选择电极法测定。样品采集涉及长江水系１８６个江段、１２个环境单元，１２种鱼１６００余尾，分析样品１１５４个，同时分析了黄河源鄂陵湖，以及青海湖等地区几种鱼骨氟作为参考。给出了３８个环境统计单元的背景值。鱼骨氟数据以服从对数正态为主。比较了同一水环境不同鱼种鱼骨氟的差异，部分鱼种鱼骨氟差异显著，而部分鱼种两两间无显著性差异。用方差分析和多重范围分析方法分析了芜湖以上长江水系鱼体氟元素背景值，结果表明 ...
雷志洪,徐小清
core
Gaoya dianqi, 2011 介绍了基于超声检测的气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）典型绝缘缺陷识别技术。该技术由基于幅值模式（amplitude mode,AM）、飞行模式（flying mode,FM）、基于相位模式（phase mode,PM）的特征参数提取与判别3个主要模块组成。其中,针对AM提取的特征参数有频率成分50 Hz和100 Hz,用于区分缺陷信号与背景噪声,以及周期最大最小有效值比和周期最大最小峰值比用于区分自由金属微粒和其他超声信号 ...
司文荣, 黄华, 傅晨钊, 李彦明
doaj