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四川大学学报. 自然科学版, 2009 作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.
杨晓敏, 周强, 吴炜, 何小海
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基于软打分机制——多模态融合的真实开关柜局部放电模式识别方法
Gaoya dianqi, 2023 局部放电类型与开关柜早期绝缘劣化程度密切相关，准确识别开关柜局部放电类型是改善开关柜运行状态，保障电网安全的重要手段。文中设计了真实开关柜中易产生的尖端放电、悬浮电位放电、强垂直分量沿面和弱垂直分量沿面放电4种局部放电类型。利用特高频传感器、暂态地电波传感器、超声传感器和高频电流线圈对开关柜的局部放电进行多模态融合检测，分析了同一缺陷下不同传感器的检测灵敏度以及不同缺陷类型的谱图特性。提取谱图的放电密度分布特征参量为正负峰值差Dpn、边沿积分差值Dei、前端均值差Dav ...
刘树慰 +5 more
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Experimentally testing animal responses to prescribed fire size and severity
Conservation Biology, Volume 38, Issue 3, June 2024.Abstract Deserts are often highly biodiverse and provide important habitats for many threatened species. Fire is a dominant disturbance in deserts, and prescribed burning is increasingly being used by conservation managers and Indigenous peoples to mitigate the damaging effects of climate change, invasive plants, and land‐use change. The size, severity,
Tim S. Doherty +4 more
wiley +1 more source
四川大学学报. 自然科学版, 2005 在合成孔径雷达(SAR)图象中,需要对其中的人工和自然目标进行识别和分类,目标的特征提取是自动目标识别系统中的关键部分.一般图象的特征会采用颜色、纹理、形状等特征量.在SAR图象中,由于存在大量的背景噪声、目标边界模糊等问题,造成以上特征量在分类时往往不能达到很好的分类效果.作者提出了一种典型目标特征提取和分类识别方法.这种方法基于SAR成像的原理,在图象灰度阈值分割后做粗搜索分别提取灰度特征,椭圆矢量特征,以及栅格特征,然后进行SAR图象典型目标的分类识别.实验表明,这种方法效果较好.
夏昕, 罗代升, 罗峰, 林宏津
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 钢结构在现代建筑中有着广泛应用，但钢材的耐腐蚀性较差，锈蚀将降低钢构件的承载力甚至影响结构安全。对钢构件防腐涂层进行定期检测与维护是保证钢结构耐腐蚀性能的主要方法之一。为实现钢构件防腐涂层表面缺陷的自动识别，结合图像处理技术与支持向量机分类算法进行钢构件防腐涂层空鼓、裂纹、剥落3种缺陷的检测。在图像处理阶段，采用自适应中值滤波去除图像噪声，并基于Otsu阈值和改进的Canny算子对增强图像进行分割；在特征提取阶段，提取出包含简单几何特征、不变矩特征、投影特征及纹理特征的65维缺陷图像特征 ...
王亦君, 蒋首超
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Intrahousehold empowerment patterns, gender power relations, and food security in Uganda
World Food Policy, Volume 10, Issue 1, Page 7-32, May 2024.Abstract This study examined (a) the relationship between women's empowerment, men's empowerment, and food security within households and (b) the effect of gender power in households on the food security status of women and men in Uganda's fishing villages using NutriFish project data (N = 762).
Farzaneh Barak +3 more
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智能科学与技术学报, 2022 当前利用社交媒体数据预测抑郁症的研究忽视语言风格和情感随时间推移变化的特征，缺乏对情感状态和帖子元数据特征的研究，基于此，提出一种基于情感信息融合注意力机制的抑郁症识别模型。首先，在现有抑郁症识别研究的基础上，使用文本分类卷积神经网络按时间顺序提取用户每个时间段的帖子信息和情感信息，引入注意力机制为得到的特征矩阵分配不同的注意力权重，进而得到用户帖子信息特征和用户情感信息特征。其次，使用正则匹配提取文本的情感倾向信息，拼接注意力机制输出分配权重后的情感特征矩阵，以增强情感学习表示。然后 ...
陈妍, 罗雪琴, 梁伟, 谢永芳
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Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 63, Issue 4, Page 446-456, April 2024.ABSTRACT Objective To determine the diagnostic accuracy of prenatal ultrasound in detecting coarctation of the aorta (CoA). Methods An individual participant data meta‐analysis was performed to report on the strength of association and diagnostic accuracy of different ultrasound signs in detecting CoA prenatally.
C. Villalaín +20 more
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, 2008 独立分量分析是一种有效的人脸特征提取方法。考虑到人脸样本的对称性,本文采用对称独立分量分析的方法对人脸样本进行特征提取。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,本文采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集。仿真实验表明 ...
陈岚峰, 李娜, 赵乾, 刘莹
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, 2017 本发明属于生物医学工程及计算机领域，提出了一种基于脑电和近红外信号的特征提取方法，该方法主要包括以下步骤：①同时采集脑电和近红外数据；②脑电和近红外数据的预处理；③脑电和近红外数据的特征提取；④脑电和近红外数据的特征融合；⑤脑意图识别。本发明解决了脑机接口中脑意图识别率低、识别指令少的问题，为中风 ...
尹旭贤, 石刚, 赵伟
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