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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对沉箱式水下防护设施服役期间落物撞击识别困难的问题，基于有限元法与机器学习算法，提出了一种结合信号特征提取的撞击位置与应力识别方法。首先，利用有限元软件建立防护设施数值模型，模拟落物撞击过程并提取应力响应信号；其次，提取应力信号的峰峰值、峭度值、裕度脉冲指数和信号作为典型特征值，构建机器学习数据集；然后，选用神经网络、线性回归和支持向量回归（support vector regression，简称SVR）等算法进行训练，并重点分析了不同特征值对识别精度的影响。结果表明 ...
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Gaoya dianqi, 2014 基于绝缘子泄漏电流可以有效预测绝缘子的污秽度,污闪、冰闪发生的可能性以及绝缘材料的老化状况,绝缘子泄漏电流特征量的提取和选择对其外绝缘状况以及材料老化状况预测的准确性具有重要影响。针对绝缘子泄漏电流特征量提取及应用方面的研究开展得已经非常广泛,非常有必要进行系统地综述。笔者对泄漏电流应用于绝缘子污秽度、污闪及冰闪电压预测、绝缘材料老化状况监测几个方面进行了系统地综述,将泄漏电流特征量分为幅值类特征量、波形及谐波类特征量和其它常见特征量3大类,系统介绍了各个特征量的研究进展 ...
苗鹏超, 徐志钮
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, 2008 利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的 ...
王守觉, 周凌飞
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, 2021 本发明涉及一种激光诱导击穿光谱弱监督特征提取方法。本发明的目的是解决光谱数据维度过高时光谱强度‑浓度回归模型建立过程存在的的数据冗余和过拟合问题，所提出的特征选择方法结合线性判别分析LDA，利用类内类间散度值来对光谱各维特征进行评估和选择，以提高实际矿浆的品位分析准确度。具体步骤为：(1)使用类内类间散度评估每一维光谱的重要性；(2)以验证集的均方根误差确定输入回归模型的特征变量数，并最终获得优化的矿浆品位分析的光谱强度‑浓度回归模型。本发明所提特征选择方法降低了数据冗余带来建模复杂度 ...
齐立峰 +5 more
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Gaoya dianqi, 2017 为了有效检测弹簧机构高压断路器的运行状态,文中从高压断路器分合闸线圈的典型电流波形出发,提出了一种基于样条插值和多尺度线性拟合的电流信号特征提取方法。该方法将电流波形极值点对应的时间和电流大小作为特征,首先使用三次样条插值对电流波形进行平滑,然后将信号按设定的较大长度分为若干段,对每一段进行最小二乘拟合,根据每一段信号的趋势,定位极值点的大致位置,在极值点的大致区间内,缩小尺度进行拟合,重复这个过程至极值点所在区间足够小,在此区间寻找极大值点或极小值点,作为信号的特征点 ...
杨为 +7 more
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, 2006 特征提取是计算机视觉定位系统和图象处理中的关键技术之一，在航空、航天及机器人导航等领域有着广泛的应用。该论文以某一重大项目中视觉定位系统为研究背景，开展了对角点和直线特征提取算法、提取精度等技术及应用的研究。 棋盘格图案是视觉系统中常用的标定图案，本文提出了一种针对棋盘格角点特征、可以实现自动检测而无需人机交互、定位准确、鲁棒性较好的棋盘格角点检测算法——SV检测算法，该算法目前已经应用于视觉工程中的摄像机的在线标定。 在基于直线特征的视觉测量中，面临着布线和选线的问题 ...
刘阳成
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Gaoya dianqi, 2019 为提高基于振动信号的变压器状态识别准确率,提取振动信号的峰峰值、均值、偏度等时域特征量和主频率幅值占比、基频幅值占比、50 Hz及其奇次倍频幅值占比等频域特征量构成特征向量,运用支持向量机（SVM）分类方法对变压器进行状态识别。采集了变压器正常与故障运行状态下的振动信号,结合实测信号分析了各特征量随变压器状态的变化,最后对比了单个特征量与多特征量结合对变压器正常短路、正常空载、故障短路、故障空载4种状态的识别准确率。结果表明 ...
武立平 +5 more
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基于DPLS特征提取的LDA方法在玉米近红外光谱定性分析中的应用
, 2011 提出了一种基于DPLS+LDA的玉米近红外光谱定性分析新方法。该方法在训练时，首先用包含 30个玉米品种每个品种20个近红外光谱样本的训练集进行DPLS回归，确定最佳DPLS主成分数为28；然后对训练集光谱进行DPLS特征提取后再进行LDA分析，确定最佳LDA主成分数为26，并提取LDA特征。识别时，测试样本经过DPLS+LDA特征提取后，用最小距离分类器进行识别。实验比较了DPLS+ LDA方法与传统的DPLS回归预测方法及DPLS特征提取方法的判别结果，DPLS+LDA方法的性能最优 ...
李卫军, 金小贤, 王徽蓉, 覃鸿
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan针对单一传感器获取表征轴承故障的信息有限，且易受背景噪声干扰的问题，提出一种基于张量正则多元（canonical polyadic，简称CP）分解的滚动轴承微弱故障特征提取方法。首先，基于稳定工况下轴承故障脉冲信号的循环平稳特性，采用循环谱相关（spectral correlation，简称SC）分析方法将多通道测量信号分别转换至循环SC域中；其次，将多通道循环SC矩阵按照频率、循环频率与通道索引构建成张量；然后，采用CP分解对故障信息张量进行提取，并将提取的故障特征张量在通道中取均值 ...
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, 2007 为了研究"水华"微囊藻多糖及其对水体化学和生态特性的影响,以去离子水、pH5的缓冲液和pH9.2的缓冲液为提取液,分别在4℃和80℃条件下从滇池"水华"微囊藻中提取多糖,并对其所提多糖部分化学特征进行分析.结果表明pH9.2的缓冲液所提多糖总得率最高,为2.25%;pH5的磷酸盐缓冲液所提多糖总得率最低,为0.383%.溶解性分析表明,不同提取液所提多糖在所试验的几种溶剂中表现为不溶、分散或部分溶解,未能找到将多塘完全溶解的溶剂.气相色谱和气-质联用分析表明 ...
孔繁翔 +6 more
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