Results 21 to 30 of about 605,106 (156)
尝试在深度方向引入PML(完美的匹配层)选取适当的非线性局部坐标正交变换及方程变换,将Helmholtz方程uxx+uzx+k2(x,z)u = 0变换为,然后再选取非对称Rayleigh商迭代算法来求解Helmholtz方程的特征问题,即求解的特征值和特征函数.数值模拟表明,此方法是可行的,并可以大大改善数值求解的效率.
WANGDan-xi(王丹溪) +1 more
doaj +1 more source
为了解生态系统服务供需匹配、供需时空变化趋势及其影响因素。以山西省产水服务为切入点,基于1990年、2000年、2010年和2020年自然地理和社会统计数据,利用地理统计分析和InVEST模型,分析其供需时空变化特征。结果表明:(1)在产水服务供需时空格局方面,山西省产水服务供给与需求总量在30年呈增加趋势。山西东南地区(晋中市、长治市、晋城市)是主要的产水服务供给区;而产水服务需求较大的地区主要为太原、大同、长治和阳泉市区。(2)在产水服务供需匹配方面,1990 ...
赵奕博, 于洋, 孙保平
doaj
Research on local feature recognition techniques for concurrent design(面向并行设计的局部特征识别技术研究)
为支持在并行设计过程中设计特征模型到加工特征模型的逐步转换,提出了局部特征识别的方法.在并行设计中,设计特征模型和加工特征模型通过面名历史图共享零件的实体模型,设计特征的变动通过局部特征识别自动地转换为相应的加工特征.局部特征识别是由基于最小条件子图特征识别方法改进来的,它以零件的局部区域为识别对象,通过搜索匹配局部区域构成的边界模式,识别出该局部区域中所包含的加工特征.局部特征识别方法的特点是只对设计中发生变动的区域进行识别.
ZHANGFeng-jun(张凤军) +1 more
doaj +1 more source
针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法。该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别。实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考。
姚晓通, 刘力, 李致远
doaj
在带有完美匹配层的有界区城中,由于改进的复Helmholtz方程的特征函数一般不具有正交性,故数值步进求解复方程时存在着局部基下坐标计算的困难.本文一方面推导出此复偏微分方程的共轭特征函数所满足的方程,并论证方程的特征函数与共轭特征函数正交之性质;另一面,给出局部基下坐标计算的简便公式,它可使步进计算保持高效率.数值模拟结果表明所提方法切实可行、有效.
ZHUJian-xin(朱建新) +1 more
doaj +1 more source
ASIFT算法是一种具备完全的仿射和尺度不变性的特征提取算法.但其存在一定的不足,如计算量大、匹配效率低、易出现重复特征等.针对这些不足,本文提出了一种改进的算法.该算法首先对多仿射造成的畸变图像进行模拟获得模拟图像,然后对模拟图像构建高斯阶梯(Zoser)图像金字塔,由24邻域极值点构成特征点,并确定特征点的尺度和方向,最后利用RANSAC算法剔除误匹配特征点对.通过对遥感图像匹配实验证明该算法效率较高,并能够适用于实时性要求较高的系统.
薛艳华, 何小海, 雷翔, 吴炜
doaj
特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
李丹, 张蒙, 孙海涛, 童祖兵
doaj
提出了采用图像自动拼接技术获得高清晰高质量岩心扫描全景图。自动拼接的关键是特征点的提取与匹配。尺度不变特征变换算法具有伸缩、旋转、仿射不变性,并能够抗拒一定光照和视点的变化。提出把该算法用于岩心图像的特征提取,并采用欧式距离法进行特征匹配。实验结果表明,采用该算法大大提升了岩心图像拼接系统的自动化水平和准确度。
吴晓红, 罗代升
doaj
当前利用社交媒体数据预测抑郁症的研究忽视语言风格和情感随时间推移变化的特征,缺乏对情感状态和帖子元数据特征的研究,基于此,提出一种基于情感信息融合注意力机制的抑郁症识别模型。首先,在现有抑郁症识别研究的基础上,使用文本分类卷积神经网络按时间顺序提取用户每个时间段的帖子信息和情感信息,引入注意力机制为得到的特征矩阵分配不同的注意力权重,进而得到用户帖子信息特征和用户情感信息特征。其次,使用正则匹配提取文本的情感倾向信息,拼接注意力机制输出分配权重后的情感特征矩阵,以增强情感学习表示。然后 ...
陈妍, 罗雪琴, 梁伟, 谢永芳
doaj
本发明提供了一种基于图像的物体模型匹配姿态测量方法,主要解决了现有方法建库量大,遍历搜索不方便、每次迭代均需对模型进行投影从而导致实时应用效率低的问题。本发明所依据的原理是:将模型建库与匹配搜索分离开来;在建库完成后,对库内投影图像簇中的目标做特征描述并形成姿态特征索引文件;针对观察图像做目标特征描述;借助搜索匹配优化和特征归一化方法,在索引文件中完成目标特征匹配和姿态测量。本发明抽取特征作为图像匹配的内容,采用优化搜索,提高姿态测量效率;可以应用于其它的图像检索和测量任务 ...
胡海滨 +7 more
core

