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本研究利用特征提取与机器学习方法分析 Kaggle 数据,即 ASAP 数据集。具体而言,应用自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)和双向编码表示转换模型 (Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)进行语料处理和特征提取,并涵盖不同的机器学习模型,包括传统的机器学习分类器和基于神经网络的方法。 对评分系统使用有监督学习模型,对其中 6/8 的写作指令(prompt ...
Li-Hua Yao, Hongzan Jiao
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keV能量电子致Al, Ti, Zr, W, Au元素厚靶特征X射线产额与截面的研究
本文使用5—27 keV能量范围的电子轰击纯厚Al (Z = 13), Ti (Z = 22), Zr (Z = 40), W (Z = 74)和Au (Z =79)靶, 利用硅漂移探测器(SDD)收集产生的X射线, 给出了K, L壳层特征X射线产额的测量结果, 并将所得实验数据与基于扭曲波玻恩近似理论模型(DWBA)的蒙特卡罗模拟值进行了比较, 两者在小于或约为10%的范围内符合. 根据测得的特征X射线产额进一步得到了相应的内壳层电离截面或特征X射线产生截面.
Ying-Han Li +3 more
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特征值与特征向量是线性代数研究的主要问题之一,两者密切相关,在数学与实际生活中应用广泛,特别是对现在的科学技术领域,起着至关重要的作用。正文内容主要阐述了矩阵的特征值与特征向量在常微分方程、层次分析以及保护环境中的应用。
Rui Wang, Li Qu, Pan Jiang
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南昌市,属于亚热带季风气候。利用南昌2018年6月到9月的Parsivel观测数据,采取两种不同的方法区分对流云和层状云降水,比较了不同分类方法中降水粒子谱的微物理特征量的区别。并用Gamma函数对粒子谱进行了拟合。Gamma分布描述层状云降水谱的分布效果要优于对流云。在对流云中,小粒子的浓度和谱宽要大于层状云,含水量也更高。同时也获得了谱参数之间的约束关系。总体的Z-R关系,南昌地区Z=175.67R1.37。
Fan Kang
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随着信息技术的快速发展,数字图像在人们生活中发挥着重要的作用,数字图像技术中的特征提取也逐渐成为人们较为关注的点。在医学影像技术中加强对特征提取的研究也是很有必要的。论文主要分析了计算机辅助诊断在医学影像中的应用和特征提取与图像质量评价。
Rui Wang
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近年来,惠州市对生态环境的保护与治理愈加重视,始终坚持绿色发展理念,注重民生福祉,致力于为居民提供更多绿色福利,全面推进环保工作,在环境治理方面取得了长足的进展。本文基于2010—2022年间惠州市主要环境指标的时序数据,系统分析工业污染物排放、固体废物管理、绿化覆盖与生态空间建设等方面的变化趋势,揭示惠州市生态环境质量总体稳中向好的发展态势。研究发现,工业废水与二氧化硫排放量显著下降,城市绿化水平和生态空间快速提升,生态投入持续增加,展现出经济增长与生态治理并进的特征。同时,危险废物产生量快速上升 ...
Pang Zhang
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随着经济的发展,农业生产及矿山开采的活跃,对山区造成的土壤污染日趋严重,其负面效应日益突出。以往研究的重点多在平原区,对山区的调查研究较少。本次研究以石家庄西部太行山区作为研究区,分析表层土壤的重金属(As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn)含量特征和空间分布规律,开展生态风险评价,并分析了土壤重金属来源,可以为土壤污染管控及土地资源管理提供依据。
丽媛 杜, Ying Yang
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在城市轨道交通系统中,大量设备会产生密集且连续的时间序列特征数据,传统的故障检测算法很难定位到非线性的、小幅度的、突发性的事件错误信号。为此,本文提出基于深度残差U型网络的时间序列数据故障检测算法,该模型结合U-Net结构的编码-解码对称架构与残差连接机制,从而增强模型在特征抽离和跨越层传递功能,能精确捕捉到不同类型的大规模动态和大范围时序特征。单变量与多维输入下训练模型,加入滑动窗口、注意力调节,对地铁交通运营中的所有设备出现的状态问题(异常、状态漂移、信号突变)进行准确的、高效的检测。
Xiao-Hui Yue +5 more
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洱海4种沉水植物叶片的光合色素组成及C、N、P化学计量特征对水深的响应
水深与水体的多个环境要素(如光照、温度等)密切关联.因而水深会影响沉水植物的生长、繁殖和生理生化特征,包括叶片的光合色素组成和C、N、P化学计量特征.本研究通过对洱海4种沉水植物苦草(Vallisneria natans)、微齿眼子菜(Potamogeton maackianus)、光叶眼子菜(Potamogeton lucens)和篦齿眼子菜(Potamogeton pectinatus)在不同水深梯度的叶片色素组成和C、N、P化学计量特征进行分析,以阐明水深对这些指标的影响规律和机制.结果表明 ...
He Liang +10 more
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蓄水初期三峡水库草堂河水-气界面CO 2 和CH 4 通量日变化特征及其影响因素
为查明三峡水库蓄水初期典型支流水-气界面CO2和CH4通量的日变化特征,采用LGR在线分析仪-通量箱法,于2015年9月初在库腹一级支流草堂河回水区开展连续24 h的定位观测.结果表明,24 h监测期内,支流库湾水-气界面CO2通量变幅为-81.642~180.991 mg/(m2·h),呈“昼吸夜放”特征,均值为17.346 mg/(m2·h),总体为释放特征;CH4全天均表现为释放状态,释放通量均值为0.064 mg/(m2·h),呈“昼弱夜强”变化.相关分析结果表明 ...
Guo-Jun Wang +7 more
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