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四川大学学报. 自然科学版, 2015 本文提出一种多尺度特征匹配的空间约束机制,Combinative Feature based on Constraint in scale space(CFCS-SIFT),该约束机制以SIFT特征点的尺度为基础,对多尺度空间中检测到的DOG特征点与Harris角点提供匹配空间约束,以提高正确匹配点对的数量.基于该约束机制,构造了一种融合DOG特征提取、Harris角点提取原理的SIFT描述符提取与匹配方法,该方法在多尺度空间中提取DOG特征点、Harris角点,并根据特征点的空间 ...
林强, 李征, 吴仲光
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温度对金属氧化物避雷器（MOA）特征参量的影响及修正方法探讨
Dianci bileiqi, 2018 在近期的超特高压金属氧化物的现场交接试验和带电检测试验中,特别是在高温天气下,常发生试验结果不能准确反映避雷器运行状态的情况。针对以上问题,研究了温度对金属氧化物避雷器特征参量的影响,并根据试验结果,初步探讨了超特高压金属氧化物避雷器特征参量的温度修正方法。研究结论表明:避雷器直流参考电压随着温度的升高呈线性减小趋势,在60℃以内,其变化率基本在3%以内,电流性特征参量随着温度升高呈指数增大趋势,其中,75%直流参考电压下的泄漏电流增速最快。根据试验结果,提出避雷器特征参量温度修正方法 ...
赵丹丹 +6 more
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Gaoya dianqi, 2017 为获取含悬浮导体的组合空气间隙击穿特性,建立了基于支持向量机和电场特征量的组合空气间隙击穿电压预测模型,通过电场特征量表征间隙结构,采用支持向量机建立电场特征量与击穿电压的关联性,以少量典型间隙试验数据作为训练样本,对棒—板—球、棒—板—棒以及球—板—球组合间隙的工频击穿电压进行了预测,通过对比击穿电压试验数据,3种间隙的击穿电压预测结果平均绝对百分比误差分别为4.5%、3.1%和2.8%,最大相对误差均在9%以内,表明所提方法具有较高精度,为组合间隙击穿电压的预测提供了新途径。
唐烈峥 +5 more
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四川大学学报. 自然科学版, 2011 噪声虽然降低了图像像素之间的相关程度,但是相关性仍然存在.本文以图像邻域像素块为出发点,运用图像邻域像素块之间的相关性分析图像的能量分布,进一步挖掘图像能量分布的特征向量,运用特征向量重构图像达到去除噪声的目的.本文挖掘的特征向量与邻域像素个数、像素块之间的相关性和特征向量的选取有关,从实验上讨论了这三个因素对去噪的影响,并与传统算法相比,本文算法对峰值信噪比(PSNR)较低的图像具有较强的噪声抑制能力,同时图像的边缘和纹理等细节保留较多.
周刚, 许可, 琚生根, 何坤
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, 2008 以克拉玛依生态农业开发区为例,研究了干旱区荒漠新垦土地不同土地利用方式下的土壤有机碳与活性有机碳含量差异及其剖面分布特征,并讨论了干旱区荒漠开垦利用对荒漠"碳汇"功能的促进作用,以及土地利用方式对土壤有机碳与活性有机碳剖面分布特征的影响。结果表明:克拉玛依生态农业开发区土壤有机碳含量普遍较低。在0~20cm深度内,速生杨林地与苜蓿地土壤有机碳含量随土层加深而降低,棉花地、打瓜-棉花地耕作类土壤有机碳垂直分布相对较均匀,但是表层0~5cm土壤有机碳略低于下层,土壤活性有机碳剖面分布特征与有机碳类似 ...
雷春英, 田长彦
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Gaoya dianqi, 2019 基于电弧电流特征的故障电弧检测方法存在信息源单一的不足,容易引起保护误动作和拒动作。针对该问题,文中以电弧辐射的电场和磁场信号以及电弧电流作为检测信号,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的故障电弧检测方法。首先,采用模极大值方法提取不同负载下电弧电磁辐射信号特征量,并用波形相似法提取电弧电流信号特征量;其次,利用BP神经网络构建各个特征量与电弧故障之间的映射关系,得到单个特征量的故障电弧识别率;最后,以该识别率作为D-S证据理论的输入,实现决策级多特征信息融合。在典型负载情况下的试验结果表明 ...
陈照 +4 more
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西北干旱区典型绿洲气候因子非线性特征研究——以新疆石河子地区为例
, 2010 以西北干旱区典型绿洲新疆石河子地区为例,使用该区1959—2006年的年平均气温和降水量资料,基于小波变换从多时间尺度分析了气候因子的波动、突变和周期特性,并通过关联维数和R/S分析方法揭示了其分形与混沌特征。结果显示,石河子地区气候变化呈现复杂的非线性特征,具有分形、混沌特征和波动性。研究区降水量变化的主周期分别为5、8、14a和20a,但只有5a和8a通过了0.05水平下的显著性检验;温度变化的主周期分别在4、7a和11a,并且全部显著;研究区温度、降水量序列的关联维分别为4.51和3.21 ...
张青青, 徐海量, 凌红波, 史薇
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Gaoya dianqi, 2009 二元树复小波变换（DT-CWT）在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,且二元树复小波还具备近似平移不变、多方向选择、完全重构和高效计算等优点。而基于小波的信息熵能反映信号统计分布特征,突出系统信号中短暂的异常信号,达到及早发现可能故障的目的。笔者对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电脉冲波形进行二元树复小波分解,将提取每层分解系数上的能量特征和小波能量熵测度作为模式识别的特征量。通过大量的试验获得放电样本,用构建的BP神经网络作为分类器,对4种典型绝缘缺陷产生的局部放电进行了有效识别,结果表明 ...
李新, 任亚英, 彭怡, 张从力
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[Research progress on generative adversarial network-based CBCT-to-CT synthesis with multidimensional constraints]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiYang W, Kang J, Keung S.
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