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应用心内电生理检查。对9例可诱发持续性室上性心动过速(SVT)病人进行电药理学试验,结果发现:静脉注射普罗帕酮延长房室及室房传导间期,延长房室及室房传导系统功能不应期,使8/9病人不能再诱发持续性SVT;静脉滴注异丙肾上腺素(ISO)能逆转普罗帕酮的电生理作用,并使1/8病人重新诱发持续性SVT,5/8病人非持续性SVT的持续间期延长,ISO逆转普罗帕酮效应能被普萘洛尔阻断。研究提示,在交感神经兴奋状态下,即使口服经临床电药理学试验证实有效的药物,部分病人仍可能复发SVT ...
doaj
现代高速精密切削对电主轴动态性能的要求不断提高,结构的复杂化、运行的高速化、轴承的多样化向电主轴转子动力学设计提出了新的挑战。针对此问题,综合运用滚动轴承分析理论、流体润滑理论与转子动力学理论,建立滚动轴承电主轴、空气轴承电主轴、水润滑轴承电主轴与组合轴承电主轴转子动力学模型,并开发了计算软件。基于性能分析结果,设计了多款高速精密电主轴产品。结果表明:取得的电主轴转子动力学成果为电主轴动态设计提供了理论支撑,所设计的高速精密电主轴产品在国内高端数控装备中获得成功应用,解决了核心功能部件的国产化难题。
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为了确保对新型智能变电站时间同步的动态监控,分析了新型智能变电站中心交换设备时间同步的脆弱性,利用有色Petri网对新型智能变电站中心交换设备对时的运行进行建模,给出了新型智能变电站中心交换设备对时攻击有色Petri网模型。利用线性代数数学分析工具,根据状态方程来验证所建模型攻击的可达性,从而找到时间同步脆弱性点并给出解决建议。
张纯笑 +4 more
doaj
A Study on Screen Printing of 13.56MHz RFID Tag Antennae [PDF]
高频13.56MHzRFID标签产品具有广阔的市场前景,其中标签天线的性能直接决定着整个系统的性能。针对国内在13.56MHz射频网印天线方面研究的相对落后,为了解决在标签网印天线设计和制备工艺方面存在的空白状况,本文对具有低成本、环保节能的丝网印刷天线制造方式进行研究,围绕网印天线的设计和工艺,对其天线设计及网印技术进行开发,对标签不同形状、不同面积、不同应用要求的天线设计进行理论上的探讨,结合阻抗分析仪对天线电学性能测试和电镜的天线微观观测,总结天线设计的基本方法和规律 ...
黄辉明
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Investigation of ZnO:Al Thin Films Prepared by RF Magnetron Sputtering [PDF]
ZnO:Al(AZO)薄膜因其低电阻率与高可见光区透射率有望替代ITO,成为主要的透明导电氧化物(TCO)材料。相对于ITO材料,AZO薄膜原材料丰富,价格低廉且无污染,是理想的透明导电氧化物材料。目前用以制备AZO薄膜的方法有多种,其中磁控溅射技术因其高的沉积速率与均匀性被认为是重要的制备AZO薄膜的技术之一。 本论文利用射频磁控溅射技术,以ZnO:Al2O3(2wt%Al2O3)为靶材在石英玻璃衬底上制备多晶AZO薄膜。为了与半导体制造领域的剥离工艺相兼容,所有样品均在室温下沉积 ...
刘著光
core
采用两步烧结法制备稀土掺杂的氧化锌基非线性电阻,通过对其显微组织、相结构和电性能的分析,探讨不同含量的Sc2O3对氧化锌非线性电阻的影响。结果表明,两部烧结制备出的样品的致密度均高于97%。当Sc2O3掺杂量掺杂浓度为0.1%时ZnO非线性电阻的综合电性能最好,电位梯度为958 V/mm,非线性系数为61.2。因此,通过两步法烧结掺杂Sc2O3的ZnO非线性电阻可以获得均匀的显微结构和优异的电学性能。
石梦阳, 姜明, 徐东
doaj
为实现电气设备绝缘件表面在电气设备通电及外接地的条件下可触摸,为产品的安全运行及维护提供保障,故在绝缘件表面涂覆上一层金属或导电膜层,达到表面的零电位。笔者通过对不同导电膜层的制备工艺探索及膜层的性能研究,发现采用石墨类导电涂料所得的导电膜层具有良好的电学性能及耐蚀性。
易传贵 +4 more
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国际电介质性能及应用学术会议是由西安交通大学主办,中国西安交通大学、美国电气及电子工程师协会及中国电工技术学会联合发起并于1985年6月24日至29日在我国西安召开的。
doaj
电力系统中存在的非线性负荷会引起交流正弦波畸变产生各次谐波,对电能计量的准确性产生严重的影响。针对新一代智能变电站对新型电子式互感器电能计量的要求,研究了基于同轴电容分压原理的电子式电压互感器的工作原理,建立了其数学模型,分析了其传变特性,使用Multism12.0仿真电路模拟了电子式电压互感器在113次谐波时的频率响应特性,并进行了实验验证。仿真与试验结果表明,电子式电压互感器可工作在从工频到高频的宽频率测量范围,能够准确计量电网中的谐波分量。
马朝阳 +3 more
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具有强随机性的新能源大规模接入电网,给电网带来愈来愈差的控制性能。具有马尔可夫随机过程特性的强化学习对解决随机性问题具有优势,而面向新能源规模化接入时,其仍面临着无法获取最优解的问题,控制性能并不理想。因此,提出一种价值估计矫正的软演员—评论家多智能体协同深度强化学习算法来获取多区域协同最优解。通过状态—动作的分布值函数减轻价值的过估计问题,从而获取全局最优解。对改进的IEEE标准两区域模型和西南三区域电网模型进行仿真,验证了所提算法的有效性,且与多种控制方法相比,具有更优的控制性及频率稳定性。
苏寅生 +5 more
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