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Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
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Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
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Study on Qianling Lake Restoration with Artificial Wetland [PDF]
, 2009 黔灵湖水质变坏的根源可以追溯到黔灵湖的上游小关湖,影响水质的根源是养猪废水,其中,主要污染物质为氮、磷、无机质、有机质和微生物等。在小关水库的下游建造人工湿地,种植的植物首先应选择一些去污力强,又宜于本土生长,根系发达,茎叶繁茂,具有耐污能力和抗寒能力、抗病虫能力强的植物,同时还应具有一定的观赏性。用人工湿地技术可以除去上游养猪废水和生活污水中的氮、磷、无机物质和有机物质等,将废水中的氮和磷转化为生物体组织中的氮和磷,从而减少了微生物的大量繁殖形成的“水华“导致黔灵湖水质变坏。同时 ...
严重玲 +5 more
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High-roubustness keystroke recognition method based on acoustic spatial gradient [PDF]
, 2020 For the fluctuation of CFCC caused by environmental noise is the main reason for the low accuracy of keystroke detection,the spatial characteristics of adjacent between CFCC were studied,and the spatial gradient structure of CFCC based on points was ...
Kangkang HAN, Ying LIU, Zhihong QIAN
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Gaoya dianqi, 2013 在变压器故障诊断中,目前BP神经网络算法存在训练样本分布不均匀,收敛速度慢、容易陷于局部极小点等问题,导致整体的诊断性能下降。通过对模糊聚类及LM算法改进的神经网络深入研究,并引入变压器故障诊断中,该算法应用模糊聚类对搜集到的样本预处理,提高样本的质量,再用LM算法改进的神经网络来优化搜索方向,可以实现网络训练速度及测试精度的提高。通过实例仿真实验,验证了该方法能够有效诊断出变压器的故障。
宋志杰, 王健
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Gaoya dianqi, 2008 对向传播（CP）算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。
汪晓明 +5 more
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The Application of ZigBee Technology and Neural Network Algorithms in Street Light Control Systems [PDF]
This paper introduces a street lamp control system based on zigbee technology and neural network algorithm. Street lamp control system consists of microcontrollers, sensors, displays, buttons, ZigBee, street lights.
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The Research on FPA Infrared Thermal Imaging Technology [PDF]
, 2010 红外热成像技术由于其具有作用距离远，可全天候工作，能穿透云雾，能识别伪装等特点，受到各国的广泛关注，并且得到了迅速的发展。目前，红外探测器已由第一代发展到了第三代，而非制冷型红外探测器因其具有价格低、体积小、操作方便等诸多优点，成为当今世界高技术领域发展的热点之一。我国的红外焦平面技术研究起步比较晚，与先进国家的水平还有一定差距。因此在我国研究红外技术显得紧迫且有意义。 本文首先研究了UL03081型红外探测器的工作原理和设计要求，设计了探测器的直流偏置电路，温控电路，时序驱动电路及A/D转换电路 ...
王家慧
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Dianci bileiqi, 2014 谐波的检测分析对于电力系统谐波治理非常重要,但常用的FFT检测方法存在频谱泄漏及栅栏现象等缺陷,加窗插值算法的使用一定程度上弥补了这些不足却又增大了计算量和存储容量要求;人工神经网络具有快速处理数字信号能力,本文以谐波离散傅里叶变换后的三角函数和傅里叶系数分别作为BP网络的隐层神经元和权值可获得了一种训练速度更快的神经网络;通过该神经网络算法和效果相对较好的几种FFT插值算法的仿真实例比较,验证了该算法能够更快更精确地对电力系统谐波进行分析,对谐波治理具有较大意义。
李德超
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基于多元统计和神经网络算法的竞技体育胜负预测模型 [PDF]
This paper uses NBA 2014 - 2015 regular season as one of the examples of competitive sports and tries to find a general model for the prediction of other competitive sports.
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