Design and Implementation of Teacher Teaching Evaluation System [PDF]
, 2016 论文在分析了教学评价系统的背景及意义的基础上，研究了基于网络的教师教学评价的特点，构建了一个基于评价档案的教师教学评价模型。在此模型的基础上，设计并实现了利用问卷调查的方法对教师教学进行评价，实现了量化教学评价结果。 本文主要在以下几个方面展开研究工作： 1、在对教学部门和教学业务人员需求调研的基础上，对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析。根据用户的需求，本系统包括教师教学评价、教师评价结果管理、评价模型管理、系统管理四大模块； 2、在需求分析的基础上 ...
马海燕
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, 2019 为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动编码器(SDAE)的航空发动机燃油流量基线模型,利用民航发动机的真实飞行数据对基线模型进行训练与验证,并与基于BP神经网络的基线模型进行对比分析。结果表明:基于SDAE的燃油流量基线模型具有更高的精度和更强的鲁棒性。中央高校基本科研业务项目(20720180120 ...
卿新林 +4 more
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The research on multi-source information fusion method in Fire Monitoring System [PDF]
, 2015 火灾是威胁人民生命安全和社会发展最为经常、普遍的灾害之一。近年来，室内火灾发生率在全球所发生的火灾中占比约百分之八十以上。国际消防技术委员会对这个现象非常的重视，希望各国的相关部门可以对此采取有效的措施。各国为此都采用了比较有效的方法，也就是利用信息科技技术手段对室内火灾环境进行监测预防，使得火灾得到有效防控。 生活中普遍的火灾监测系统中多采用烟雾传感器监测单一的环境参量，并简单地通过阈值法来判断火灾情况。这难免会因为传感器失灵，自然环境影响等不可抗拒的因素造成系统误报或是漏报的概率变大 ...
缪瑛
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Research on Chinese Auricular Acupoint Intelligent Diagnosis Instrument based on Clustering and BP Network [PDF]
, 2008 中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要，目前，世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断，并不断取得新的进展。我们结合中国传统的医学与现代数据挖掘技术设计并开发了这套中医耳穴智能诊断仪，仪器主要模块采用了数据挖掘中聚类和BP神经网络技术的无缝结合，通过改进的自组织特征映射神经网络结合K-means聚类算法对中医耳穴诊断成熟样本进行聚类分析，然后针对各类分别创建BP神经网络模型进一步学习形成专家诊断知识库；诊断过程中通过判断所采集病人耳穴样本的类别调用相应的BP神经网络模型 ...
高君杰
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Research on Epileptic EEG Signal Classification Based on Particle Swarm Optimization and RBF Neural Network [PDF]
, 2017 癫痫是一种危害人类健康的常见病和多发病之一，随时随地地发作给患者身心健康造成很大影响，在很多国家已经成为神经系统很受重视的高发疾病。脑电图是常用于辅助检测癫痫的一种重要手段，但是癫痫患者的脑电图不总是显示异常，所以依靠观察脑电图进行癫痫脑电识别依然存在问题，而且经过研究发现癫痫具有较强的随机性、非平稳性和非线性等特点，对癫痫疾病相关的研究带来较大的困扰。因此如何有效地提取脑电特征来表征癫痫脑电特征的信息，是进行癫痫诊断的首要问题。 针对癫痫脑电信号具有的随机性、非平稳性以及非线性等特点 ...
李坤森
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Design and development of a AOI device control system for TFT-LCD electrode line defect detection [PDF]
, 2017 近年来，伴随着电子信息产业的蓬勃发展，薄膜场效应管液晶显示屏（ThinFilmTransistor-LiquidCrystalDisplay，TFT-LCD）的工艺技术也不断进步和提升，使得液晶外围电极线路的尺寸越来越小，已达到微米数量级，相应的缺陷尺寸缩小至亚微米量级。为满足TFT-LCD高质量高效率的生产要求，AOI（AutomaticOpticInspection）技术已开始用于TFT-LCD缺陷检测的相关工艺中，用来取代传统人工目视检测。而国内用于液晶屏电极线路检测的AOI研究尚未见报道 ...
郭振雄
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基于深度神经网络的布鲁氏菌病风险预测模型的构建和验证 [PDF]
目的采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，提升布鲁氏菌病的早期发现效能。方法纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料，从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分析。通过深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，并通过十折交叉验证进行模型优化。模型性能评估指标包括灵敏度、假阴性率、特异度、假阳性率、准确率、阳性预测值、阴性预测值、F1分数、受试者工作特征曲线下面积（AUC）。经评估筛选出的最优模型，借助沙普利可加性解释 （SHAP ...
刘思远 +7 more
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Design and Implementation of Piano Playing Automatic Scoring System Based on BP Algorithm [PDF]
, 2015 随着人们物质生活水平的不断提高，人们对精神生活的质量要求越来越高，钢琴学习也受到越来越多人的追捧。采用计算机技术对钢琴演奏技术进行自动评价，可以减轻钢琴学习负担，提高钢琴学习效果。 钢琴音乐的评价特征因素众多，评价方法模糊。根据钢琴音乐和计算机处理的特点，以及钢琴乐音自动评价的需求，选取短时平均幅度、短时平均过零率和短时平均幅度差三个钢琴乐音特征来对钢琴音乐进行评价。基于BP算法信息处理能力强，不确定性信息处理能力强等特点，采用BP算法来实现对钢琴音乐的自动评价 ...
吴蔚
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Using Support Vector Machine for the Credit Evaluation [PDF]
, 2009 信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。Credit card business is an important asset business in the bank,to construct a suitable personal credit evaluation
郭振亚
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Study on Data Acquiring, Controlling and Preprocessing for Infrared Detector [PDF]
, 2008 红外技术作为一种发现、探测和识别目标的重要手段，此前在军事方面已经有了广泛的应用。近年来，由于非制冷微测辐射热计型红外焦平面阵列的制造技术有了重大突破，使得红外系统的体积变小、重量变轻、价格不断降低，极大地推动了红外系统在民事用途的各个领域中的推广。可以预见，在不久的将来红外系统的民用市场将会有一个突破性的增长。 我国的红外技术研究起步比较晚，与先进的国家还有较大的差距，因此研究红外技术显得紧迫且有意义。基于此，本文以厦大985项目“台湾海峡信息安全技术”为依托，在红外成像系统领域展开了深入的研究 ...
黄冠华
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