Results 51 to 60 of about 2,242 (157)
基于多元统计和神经网络算法的竞技体育胜负预测模型 [PDF]
This paper uses NBA 2014 - 2015 regular season as one of the examples of competitive sports and tries to find a general model for the prediction of other competitive sports.
core +1 more source
Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network [PDF]
, 2011 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于bP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明bP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement ...
孟力, 陈少雄
core
Gaoya dianqi, 2006 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
doaj
Gaoya dianqi, 2023 流注放电物理过程可由相互耦合的泊松方程和对流扩散方程描述，是涉及电磁学和流体动力学的多物理场问题。针对瞬态流注放电计算量大的问题，本研究提出了一种基于物理信息融合神经网络的流注放电高效求解模型，该模型相对传统的数值求解算法可大幅提高模型的求解效率。首先，基于二维泊松方程的解析解形式，获取了大量二维随机分布空间电荷的电场分布。利用电荷分布与电场分布的对应关系，作为泊松算子物理神经网络的训练集，得到预训练的泊松方程神经网络求解算子。随后，基于二维有限元求解器获取了不同边界条件下考虑等离子体化学反应的粒子对流—
彭长志 +5 more
doaj
Application of artificial neural network algorithm in pathological diagnosis and prognosis prediction of digestive tract malignant tumors. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban, 2023 Xiao Y, Wang S, Ling R, Song Y.
europepmc +1 more source
Soft-Measuring of Unmeasurable Inputs for Nonlinear System and Its Application in CFBB [PDF]
, 2012 本文讨论复杂非线性化工过程不可测输入的在线软测量问题，在本实验室已有的研究成果基础上，以循环流化床锅炉（CFBB）燃烧系统为工业对象，采用本实验室开发的CFBB动态仿真系统作为仿真平台，从求解精度、求解速度及实施维护难度着手，研究适合工业应用的非线性系统软测量的在线算法。 本文首先讨论基于神经网络逆模型的软测量方案；采用PLS_RBF神经网络算法和LM-BP算法进行算法对比试验：首先通过CFBB燃烧系统仿真平台获取样本数据，进行算法有效性的仿真研究；之后采用工业采样数据进行工业观测实验 ...
张敏
core
Gaoya dianqi, 2010 变压器绕组早期故障的诊断是实现安全生产、避免大事故的技术前提。由于变压器器身振动信号包含有丰富的信息,所以可以通过监测变压器振动信号来预估绕组的状况。笔者首先利用小波包分解原理将变压器振动信号分解到不同的频段中,然后计算各频段的能量熵值,并将其作为BP神经网络的输入向量,同时利用改进粒子群算法（IPSO）对BP神经网络进行优化。最后利用训练好的BP神经网络对变压器进行故障诊断。试验结果表明:与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法克服了BP神经网络的一些缺陷 ...
贾嵘, 李宏斌, 康会西, 洪刚
doaj
The Predictive Model for Competitive Sports Outcomes Based on Multivariate Statistics and Neural Network Algorithms [PDF]
This paper uses NBA 2014 - 2015 regular season as one of the examples of competitive sports and tries to find a general model for the prediction of other competitive sports.
core +1 more source
Research on Multi -label Classification Algorithm Based on Label Correlation and Three - layer BP Neural Network [PDF]
, 2017 现如今，多标签分类已然是各大机器学习相关会议上的热门讨论话题。在传统的分类问题中，一个样本只能对应一个标签，但是在多标签分类问题中一个样本却往往对应一个标签集合，这个标签集合中通常含有2个或者2个以上的标签，因此传统的方法已无法满足多标签分类的需求。多标签分类问题在现实生活中经常出现，近十几年来，国内外学者对这个问题经过不断地探索产生了一些相关成果，发表了各式各样的多标签分类算法。其中一种利用三层BP神经网络的多标签分类算法表现出较好的性能，且应用领域广，可以应用到各种不同的分类数据库中 ...
廖丽芳
core
基于K-means和SOM混合算法的高压断路器操作机构状态评估
Gaoya dianqi, 2020 为诊断高压断路器操作机构故障,文中基于分合闸线圈电流曲线,提出了采用K-means与SOM神经网络相结合的混合算法,对断路器操作机构进行状态评估。对某批次252 k V高压断路器操作机构进行分合闸线圈电流数据采集;建立了K-means与SOM神经网络相结合的混合算法模型;对测试的断路器操作机构进行状态分析。结果表明,混合算法能够将操作机构不同状态进行聚类,可将相同故障分在同一类别。并将混合算法模型与SOM神经网络模型和K-means模型作比较,结果表明 ...
赵莉华, 赵茂林, 夏炜, 王仲
doaj