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Gaoya dianqi, 2020 为了对变压器有载分接开关的运行状态进行识别,该研究首先对其运行状态和故障特征进行总结分析,针对分接开关运行过程中产生的振动信号,利用集合经验模态（EEMD）分解为多个固有模态函数分量（IMF）,再经过希尔伯特变换法,结合能量熵提取得到基于时频分析的特征向量。将特征向量输入自适应遗传算法（AGA）优化的BP神经网络模型中进行故障识别,并进行数据仿真,与相空间重构后提取的特征向量（PPDC）进行对比,验证不同网络模型下,所提方法的识别准确率和收敛速度。结果表明,以PPDC故障样本作为模型输入时 ...
曹宏
doaj
Prediction of Grain Porosity Based on GWO-BP Neural Network and Grain Compression Experiment [PDF]
Porosity is a key parameter that affects the heat and moisture transfer within a grain pile. In order to investigate the distribution law of porosity in bulk grain piles in grain silos, grain compression experiment was carried out to obtain the porosity ...
CHEN Jia-hao +6 more
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Design and Implementation of Teacher Teaching Evaluation System [PDF]
, 2016 论文在分析了教学评价系统的背景及意义的基础上，研究了基于网络的教师教学评价的特点，构建了一个基于评价档案的教师教学评价模型。在此模型的基础上，设计并实现了利用问卷调查的方法对教师教学进行评价，实现了量化教学评价结果。 本文主要在以下几个方面展开研究工作： 1、在对教学部门和教学业务人员需求调研的基础上，对系统进行了功能性需求和非功能性需求分析。根据用户的需求，本系统包括教师教学评价、教师评价结果管理、评价模型管理、系统管理四大模块； 2、在需求分析的基础上 ...
马海燕
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Gaoya dianqi, 2013 在变压器故障诊断中,目前BP神经网络算法存在训练样本分布不均匀,收敛速度慢、容易陷于局部极小点等问题,导致整体的诊断性能下降。通过对模糊聚类及LM算法改进的神经网络深入研究,并引入变压器故障诊断中,该算法应用模糊聚类对搜集到的样本预处理,提高样本的质量,再用LM算法改进的神经网络来优化搜索方向,可以实现网络训练速度及测试精度的提高。通过实例仿真实验,验证了该方法能够有效诊断出变压器的故障。
宋志杰, 王健
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The Research on FPA Infrared Thermal Imaging Technology [PDF]
, 2010 红外热成像技术由于其具有作用距离远，可全天候工作，能穿透云雾，能识别伪装等特点，受到各国的广泛关注，并且得到了迅速的发展。目前，红外探测器已由第一代发展到了第三代，而非制冷型红外探测器因其具有价格低、体积小、操作方便等诸多优点，成为当今世界高技术领域发展的热点之一。我国的红外焦平面技术研究起步比较晚，与先进国家的水平还有一定差距。因此在我国研究红外技术显得紧迫且有意义。 本文首先研究了UL03081型红外探测器的工作原理和设计要求，设计了探测器的直流偏置电路，温控电路，时序驱动电路及A/D转换电路 ...
王家慧
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Direction convergence analysis of weighted rule for minor component extraction information criteria [PDF]
, 2020 The extraction of parallel minor components algorithm in directional convergence in signal feature extraction was studied.By comparing the unweighted projection approximation subspace tracking (PAST) algorithm with the weighted PAST parallel minor ...
Boyang DU, Xiangyu KONG, Xiaowei FENG
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Gaoya dianqi, 2008 对向传播（CP）算法是一种有教师学习和无教师学习算法的混合体,既具有良好的模式识别性能,又能很好地解决反馈型神经网络的收敛问题。笔者提出了基于CP分类器人工神经网络的变压器故障诊断方法,建立了CP组合神经网络模型,通过比较不同训练情况下的正判率来确定CP网络中的训练次数和竞争层神经元的个数。实例证明该模型诊断结果的正判率比改良电协研法和IEC三比值法有较大的提高,具有较高的诊断准确率和应用价值。
汪晓明 +5 more
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The Application of ZigBee Technology and Neural Network Algorithms in Street Light Control Systems [PDF]
This paper introduces a street lamp control system based on zigbee technology and neural network algorithm. Street lamp control system consists of microcontrollers, sensors, displays, buttons, ZigBee, street lights.
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The research on multi-source information fusion method in Fire Monitoring System [PDF]
, 2015 火灾是威胁人民生命安全和社会发展最为经常、普遍的灾害之一。近年来，室内火灾发生率在全球所发生的火灾中占比约百分之八十以上。国际消防技术委员会对这个现象非常的重视，希望各国的相关部门可以对此采取有效的措施。各国为此都采用了比较有效的方法，也就是利用信息科技技术手段对室内火灾环境进行监测预防，使得火灾得到有效防控。 生活中普遍的火灾监测系统中多采用烟雾传感器监测单一的环境参量，并简单地通过阈值法来判断火灾情况。这难免会因为传感器失灵，自然环境影响等不可抗拒的因素造成系统误报或是漏报的概率变大 ...
缪瑛
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Dianci bileiqi, 2014 谐波的检测分析对于电力系统谐波治理非常重要,但常用的FFT检测方法存在频谱泄漏及栅栏现象等缺陷,加窗插值算法的使用一定程度上弥补了这些不足却又增大了计算量和存储容量要求;人工神经网络具有快速处理数字信号能力,本文以谐波离散傅里叶变换后的三角函数和傅里叶系数分别作为BP网络的隐层神经元和权值可获得了一种训练速度更快的神经网络;通过该神经网络算法和效果相对较好的几种FFT插值算法的仿真实例比较,验证了该算法能够更快更精确地对电力系统谐波进行分析,对谐波治理具有较大意义。
李德超
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