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全球能源互联网, 2023 提出一种基于数字孪生及神经网络的电压扰动定位方法。首先根据配电网中大量的监测点信息以及网架结构参数构建配电网数字镜像模型，然后采用人工神经网络对数字镜像模型的历史数据进行学习训练，得到反映节点电压与暂降发生位置之间映射关系的神经网络模型。该模型可以根据暂降后各节点的电压数据得到反映各节点故障特征的信息，进而实现对暂降源的定位。以河南某县30节点的配电网为例，对所提方法的有效性进行验证，结果表明该方法能够实现对电压暂降源的准确定位。
冯志远 +4 more
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Dizhen xuebao, 2022 探讨了基于差分进化-人工神经网络构建沉积河谷地震响应代理模型的可行性。首先建立沉积河谷对地震波散射的求解方法，以半圆形、V形沉积河谷为例，以入射波条件、沉积内外介质属性、场地形状为特征参数，以沉积河谷地震动放大系数为预测目标参数，构建数据集；其次，建立沉积河谷地震动放大效应人工神经网络、差分进化-人工神经网络算法预测模型，对比两种算法计算精度和稳定性，并进行了特征参数敏感性分析。结果表明：人工神经网络能较好地预测沉积河谷地震动放大效应，使差分进化-人工神经网络预测模型的精度和稳定性显著提高 ...
Sibo Meng, Jiawei Zhao, Zhongxian Liu
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McCulloch-Pitts人工神经元模型80周年纪念：思想、方法与意义
智能科学与技术学报, 2023 1943年，Warren McCulloch和Walter Pitts发表论文《神经活动内在思想的逻辑演算》，证明可以使用逻辑演算描述神经网络的运行机理，拓展了计算神经科学的领域前沿，奠定了人工神经网络的发展基础。恰逢M-P论文发表80周年之际，结合时代背景和作者学术生涯的变迁，探索M-P理论的思想源泉；借助原文中的示例，概述M-P模型的基本原理；以作者对循环因果和反馈机制的研究为主线，探讨M-P模型对信息科学发展的影响、对控制论发展的贡献，及其在当今人工智能大模型时代的意义。
缪青海, 王雨桐, 吕宜生, 那晓翔, 王飞跃
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2003 可持续发展系统是"黑箱",至少是"灰箱",各因素间是否存在因果关系还不十分清楚,人工神经网络可以较为逼真地模拟该系统.本文以人工神经网络BP模型为工具,借助Matlab语言对区域可持续发展经济子系统指标进行预测研究.通过数据采集、网络结构模型设计、程序设计、网络训练等绘出指标预测图并进行分析,最后提出建议.结果表明,用人工神经网络来模拟可持续发展经济子系统是可行的.
YEZheng-bo(叶正波)
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Climatic Long Term Trend and Prediction of the Wind Energy Resource in the Gwadar Port [PDF]
, 2017 利用欧洲中期天气预报中心的ERA-Interim海表10m风场资料，计算巴基斯坦瓜达尔港的风能资源近36年(1979—2014年)期间的历史变化趋势，并利用线性回归和BP神经网络两种方法，对该港的风能资源进行长期年度预测，得到以下结果。1)瓜达尔港夏季的风能资源比冬季丰富，且夏季的稳定性明显好于冬季。2)近36年期间，风能密度、有效风速频率和100W/m2以上能级频率分别以?0.78W/(m2·a)，?0.21%/a和?0.22%/a的速度逐年显著递减，且该趋势主要体现在夏季，冬季无显著变化趋势 ...
郑崇伟, 陈璇, 高悦
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Modeling Methods and Influencing Factors for Age Estimation Based on DNA Methylation [PDF]
, 2023 Age estimation based on tissues or body fluids is an important task in forensic science. The changes of DNA methylation status with age have certain rules, which can be used to estimate the age of the individuals.
Yi-hang HUANG, Wei-bo LIANG, Hui JIAN, Sheng-qiu QU
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New Opportunities and Challenges for Forensic Medicine in the Era of Artificial Intelligence Technology#br# [PDF]
, 2020 Traditional forensic identification relies on forensic experts to manually extract information and provide identification opinions based on medicine, biology and other fields of knowledge combined with personal work experience, which is not only time ...
FANG Ya-ting, LAN Qiong, XIE Tong,et al.
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Gaoya dianqi, 2021 针对传统基于BP神经网络磁滞模型收敛速度慢、建模过程需要对磁特性的表征参数进行复杂的人工提取等问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的电工钢片矢量磁滞特性模拟的方法,该模型将磁通密度的时间序列数据和磁场强度的幅值和相位作为卷积神经网络的训练数据,利用残差模块提高卷积神经网络的收敛速度。改进模型既可以避免传统磁滞模型中繁杂的人工特征提取的过程,也可拓展应用于特征参数不易提取的非正弦激励下磁滞模型的建立。通过对比不同网络结构的磁滞模型,改进的深层卷积网络磁滞模型既能减少迭代次数,又能保证磁滞特性模拟的精细性。
董纪兴 +3 more
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Research on Forex Trading System Based on MT4 Platform and Neural Network [PDF]
, 2013 在全球化潮流中，各国经济比以往任何时候都要更加紧密地联系在一起，汇率则在各国开展经贸活动过程中充当着重要的桥梁和纽带作用。汇率的波动影响着经济生活的方方面面，包括一国的国际储备资产、银行的国际业务、企业和个人的国际贸易、国际投资等。汇率的预测研究具有十分重要的现实意义。研究汇率波动的特征，揭示其内在的运行规律，提高汇率预测的精度，对于国家制定相应的宏观政策、企业和个人开展国际业务和外汇投资有着积极的作用。 本文首先回顾了技术分析和有效市场假说的发展历程，并认为在当前金融市场环境下 ...
孙阳
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Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2023 目的将人诱导多能干细胞源性神经前体细胞（hiPSC-NPCs）种植于去细胞视神经（ DON）上，在体外构建一种具有突触传递功能的类神经网络组织，为神经组织损伤的修复提供一种有效途径。方法通过定向诱导和组织工程技术，联合应用hiPSCs和3D DON支架，构建一种新的类神经网络组织。定向诱导人诱导多能干细胞（hiPSCs）向人神经前体细胞（ hNPCs）及神经元方向分化，使用免疫荧光染色鉴定细胞分化效率。制备3D DON支架，借助扫描电镜、Tunnel染色，鉴定支架形貌及细胞相容性。将诱导的hiPSC ...
苏琪淞 +7 more
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