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Gaoya dianqi, 2022 断路器正常分、合闸动作直接影响电力系统控制的可靠性，储能环节一旦出现问题将直接影响断路器正常工作。提出了一种基于深度学习的断路器振动信号辨识储能过程故障类型新方法。首先，将加速传感器采集到的时域振动信号进行数据扩充，再将扩充后振动信号二次采样作为训练样本，采用改进后的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短时记忆网络（long-short term memory,LSTM）并行结构，将卷积神经网络的第1层大卷积核和多层小卷积核，均进行批量归一化（batch ...
赵书涛 +4 more
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, 1990 人工神经元网络的研究与应用正引起国际学术界的广泛关注。本文从计算机视觉的角度出发，以姿态测定和不变性识别为应用背景，对人工视神经元网络的技术与应用进行了有益的探索和研究。首先，本文详细地研究和分析了是最典型的人工神经网络－BP网络，对其学习算法、结构设计及参数影响等问题给出了实验结果和理论说明，并在此基础上提出了BP网络的一般设计原则。其次，本文针对BP算法的两个主要问题：训练慢的易陷入局部区域最小，提出了渐进分类法，设计了级联形式的网络结构，这样使得BP网络的训练速度大为提高 ...
张可可
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Guangtongxin yanjiu, 1996 提出了一种改进的ＢＰ神经网络模型，即多层双并联神经元可学习的人工神经网络，给出了相应的算法。并以异或问题和对称性检测问题为例，对改进算法和传统算法的优缺点进行了比较 ...
王爱国, 肖定中
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四川大学学报. 自然科学版, 2014 本文提出了一种基于进化神经网络预测RNA二级结构的方法.该方法利用进化算法优化了神经网络结构和权值,改善了传统BP人工神经网络容易陷入局部最优等缺陷.实验结果表明该算法能够获得一个最优结构和权值的神经网络,利用该网络去预测不带伪结的RNA二级结构能获得理想的效果,敏感性和相关系数都有所提升,证明了该改进算法的可行性.
牟超, 何静媛, 石杨
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Gaoya dianqi, 2020 针对变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出了1种基于精英混沌人工蜂群算法的小波神经网络故障诊断模型对变压器故障进行诊断。模型对3层小波神经网络的输入和输出层的权值、小波元的伸缩和平移系数进行修正,改进算法混沌初始化蜜源,建立精英蜂群团体自适应引导采蜜蜂与跟随蜂搜索,同时引入混沌侦查蜂的行为模式,能够有效提高精度,加速收敛,避免局部最优。实验结果表明,该方法比传统BP小波神经网络和标准蜂群算法优化小波神经网络诊断速度更快,准确率更高,可有效运用于变压器故障诊断。
贾亦敏, 史丽萍, 严鑫
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, 1994 构效关系是药物分子设计的核心问题。人工神经网络方法（ANN）是计算机辅助药物分子设计软件中的一种人工智能方法，近几年在构效关系研究中提到应用，并取得了令人鼓舞的结果。本论文分析了人工网络适用于构效关系研究的原因，并从前人的应用中发现应用人工神经网络建模过程中容易发生的问题。这些问题主要是：（1）过拟合现象；及（2）人工神经网络建模中固有的不利之处，即人工神经网络模型通过连接权重表达自变量与因变量之间的关系，使得模型形式复杂，不便于分析自变量与因变量之间的因果关系。为了解决上述存在的问题 ...
张晓晨
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Shuitu Baochi Xuebao, 2000 在嘉陵江流域南充地区建立了划分水土流失等级的BP人工神经网络系统，系统具有自动识别影响因子、划分水土流失等级功能。通过对南充市郊南山低山丘陵区的实例研究，应用BP人工神经网络进行水土流失分级识别率高，抗干扰能力强，可用于水土流失动态监控。
丛沛桐 阎秀峰 等
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, 2005 提出一种PC钢棒抗拉强度的人工神经网络模型方法,采用4×9×1的三层前向BP网络结构,模型主要因素为淬火温度、回火温度、含碳量和单位长度质量。经1500余次训练后 ...
由畅宇, 张威, 孙亚飞
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