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Gaoya dianqi, 2006 分析了传统专家系统的不足,介绍了人工神经网络方法,建立了基于人工神经网络中的带冲量项的BP算法的网络模型,并将该模型应用到编制变电站绝缘在线检测专家系统中。
兰国良 +4 more
doaj
Design and Implementation of Logistics Management System for a Tobacco Company [PDF]
, 2016 烟草行业是我国的支柱产业之一，是国家财税收入的重要来源，为国家经济发展做出了巨大贡献。随着国内卷烟市场不断加剧的竞争，物流活动日益频繁。物流配送逐渐成为烟草行业整个产业链中最重要、最基础的一个环节。但由于历史原因，烟草物流发展迟缓，理念不够先进、不够创新，信息化程度不高，缺乏行业级信息化建设的总体规划。因此，对烟草公司配送中心物流管理进行信息化研究对加大物流配送建设，进而增强烟草企业的核心竞争力有着重大的意义。 基于上述背景分析，本文通过对某市烟草公司物流配送中心相关数据的调查及分析 ...
温从回
core
Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw
Veterinary Dermatology, Volume 35, Issue 2, Page 138-147, April 2024.Background – Artificial intelligence (AI) has been used successfully in human dermatology. AI utilises convolutional neural networks (CNN) to accomplish tasks such as image classification, object detection and segmentation, facilitating early diagnosis.
Andrew Smith +7 more
wiley +1 more source
Design and Implementation of Face Recognition System Based on OpenCV and JavaCV [PDF]
, 2016 随着计算机和互联网的不断发展，在人工智能领域思想理论取得了一系列的发展，作为人工智能领域中发展较为突出的人脸识别技术取得了较为快速的发展。随着国家经济急速的发展，在社会各个领域对人脸识别技术的要求不断增加。人脸识别技术应用领域广泛，可以毫不夸张的说几乎可以覆盖整个社会的各个方面。上至国家信息安全，下到民生建设都有广泛的应用领域。现如今的生活中主要使用输入密码、插卡、获取口令等方式来保护个人信息和财产安全，这些传统的方法具有安全性低、易忘、易丢等缺点。随着技术的发展这些传统验证方式受到新技术的挑战 ...
江桥
core
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 人工神经网络（Artificial Neural Networks,ANNs）是一种模拟生物神经网络结构和功能进行信息处理的方法,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,达到处理信息的目的。人工神经网络已在包括医学在内的多个领域中得到了广泛应用 ...
许人, 石张镇, 张文龙, 孙延霞
doaj
Improved BP neural network combined with semi-supervised algorithm and its application on text classification [PDF]
, 2017 随着大数据时代的来临，挖掘数据潜在的价值成为了各领域学者、工作者致力于研究的课题之一。文本数据承载着大量的信息，垃圾文本分类作为文本挖掘中经典的课题之一，虽然已经有了长足的发展，但提升垃圾文本分类器的精度一直都是人们追求的目标。BP神经网络模型是一种非常有效的非线性模型，它通过模拟生物神经网络，可以较好的拟合线性不可分的数据，是进行分类问题的常用模型之一。现今，文本数据呈爆炸式增长，呈现数据量大、高纬度、“有标签”数据少“未标签”数据多等特点，传统的BP神经网络已不能很好地解决这些问题。本篇论文中 ...
陈欣
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智能科学与技术学报, 2020 研究了基于深度强化学习算法的自主式水下航行器（AUV）深度控制问题。区别于传统的控制算法，深度强化学习方法让航行器自主学习控制律，避免人工建立精确模型和设计控制律。采用深度确定性策略梯度方法设计了actor与critic两种神经网络。actor神经网络给出控制策略，critic神经网络用于评估该策略，AUV的深度控制可以通过训练这两个神经网络实现。在OpenAI Gym平台上仿真验证了算法的有效性。
王日中, 李慧平, 崔迪, 徐德民
doaj
Gaoya dianqi, 2022 断路器正常分、合闸动作直接影响电力系统控制的可靠性，储能环节一旦出现问题将直接影响断路器正常工作。提出了一种基于深度学习的断路器振动信号辨识储能过程故障类型新方法。首先，将加速传感器采集到的时域振动信号进行数据扩充，再将扩充后振动信号二次采样作为训练样本，采用改进后的卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）与长短时记忆网络（long-short term memory,LSTM）并行结构，将卷积神经网络的第1层大卷积核和多层小卷积核，均进行批量归一化（batch ...
赵书涛 +4 more
doaj
Research progress of graph embedding algorithms(图嵌入算法研究进展)
Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 图嵌入算法是将高维网络信息映射至低维后用实数向量表示的一种方法，用于解决推荐系统、社区发现及节点分类等。近年来，随着科技的进步，图数据呈现海量、异构、高维、多模态等特点，机器学习等人工智能算法对高性能的图嵌入算法的需求日益增加，图嵌入已成为国内外人工智能领域的研究热点之一。对图嵌入算法的研究进展、技术原理及基础理论进行了综述，系统概述了已有的主流图嵌入算法，包括基于降维方法的图嵌入、基于矩阵分解的图嵌入、基于网络拓扑结构的图嵌入、基于神经网络的图嵌入、基于生成式对抗网络的图嵌入和基于超图网络的图嵌入 ...
LIUHualing(刘华玲) +2 more
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