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A review on the estimation of Secchi disk depth by remote sensing in inland and nearshore case 2 waters [PDF]
, 2015 自1865年,意大利天文学家Pietro Angelo Secchi发明塞克盘(Secchi disk)以来,使用塞克盘测量水体透明度迄今已有近150 a的历史。透明度(Secchi disk depth)是指放入水中的塞克盘能够看得见的最大深度[1]。它是描述水体光学性质的基本参数之一,也是水质调查中的一个重要指标 ...
施平, 禹定峰, 邢前国
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Gaoya dianqi, 2003 针对传统自适应重合闸存在的缺陷,提出了基于人工神经网络的自适应重合闸方法,并设计了一个3层BP神经网络,利用EMTP进行仿真计算,仿真结果表明,该网络具有较好的识别性能。
陈璟华, 陈少华, 杨宜明
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He jishu对于反应堆热工水力参数的预测，现有的研究多使用单一神经网络的预测方法，但在噪声较大的情况下，单一神经网络不能很好地剔除噪声的影响。本文使用基于经验模态分解法（Empirical Mode Decomposition，EMD）与奇异谱分析法（Singular Spectrum Analysis，SSA）结合自适应径向基神经网络（Radial Basis Function Neural Network，RBF）的组合模型提高堆芯热工参数瞬态预测的精度。采用1/2中国实验快堆（China ...
赵 梓炎 +4 more
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Gaoya dianqi, 2022 采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布(PRPD)图谱的29个统计特征参量,通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量,采用概率神经网络(PNN)算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别,并与广义回归神经网络(GRNN)模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较,发现其识别结果更加准确。
孙长海 +5 more
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Design and Implementation of Piano Playing Automatic Scoring System Based on BP Algorithm [PDF]
, 2015 随着人们物质生活水平的不断提高，人们对精神生活的质量要求越来越高，钢琴学习也受到越来越多人的追捧。采用计算机技术对钢琴演奏技术进行自动评价，可以减轻钢琴学习负担，提高钢琴学习效果。 钢琴音乐的评价特征因素众多，评价方法模糊。根据钢琴音乐和计算机处理的特点，以及钢琴乐音自动评价的需求，选取短时平均幅度、短时平均过零率和短时平均幅度差三个钢琴乐音特征来对钢琴音乐进行评价。基于BP算法信息处理能力强，不确定性信息处理能力强等特点，采用BP算法来实现对钢琴音乐的自动评价 ...
吴蔚
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, 2019 为克服传统的基线模型算法(如BP神经网络算法)存在的泛化能力不高、鲁棒性差且容易陷入局部最优解等缺点,构建了基于堆叠降噪自动编码器(SDAE)的航空发动机燃油流量基线模型,利用民航发动机的真实飞行数据对基线模型进行训练与验证,并与基于BP神经网络的基线模型进行对比分析。结果表明:基于SDAE的燃油流量基线模型具有更高的精度和更强的鲁棒性。中央高校基本科研业务项目(20720180120 ...
卿新林 +4 more
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Shiyou jixie, 2011 针对输气干线优化设计属于约束非线性混合离散变量优化设计问题，采用以并行计算为基础的连续型Hopfield神经网络进行求解，将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应，把实际问题的优化过程映射为神经网络系统的演化过程。结果表明，CHNN算法能显著减小计算量，降低求解模型的计算复杂度，其优化效果优于模拟退火算法和方案比较法，可在保证各项约束的前提下，达到投资最小化，对输气干线优化设计和设计方案的优选具有一定的工程指导意义。
周昊, 段善宁, 周宁, 文涛
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Analysis and Design of Human Recourse Management System Based on Data Mining Techniques [PDF]
, 2015 人力资源管理是管理学领域的一个重要组成部分。在日益激烈的市场竞争中，人力资源管理水平是提高企业核心竞争力的关键因素。 传统人力资源分析，只能对数据的表层信息进行分析，无法深层次的获取数据与数据间的内在关系和隐藏关系。伴随着云计算和大数据的兴起和发展，数据挖掘技术在各行各业都得到广泛的应用。数据挖掘与统计、精算、长期从事预言模型的经济学家之间并没有技术重叠。数据挖掘技术是通过数理统计的方法挖掘数据与数据间存在的隐藏规律，提取重要信息。本文从传统人力资源管理的不足之处出发 ...
夏芳
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Gaoya dianqi, 2000 介绍了一种用于信号分类识别的小波神经网络，其网络权值由小波函数集充当，并在学习过程中应用了共轭梯度法。将此小波神经网络用于变压器油色谱诊断，经仿真计算，证实它具有比ＢＰ网络更好的逼近性能，可以达到较高的准确率。
李红雷, 肖登明, 赵杰, 潘勇斌
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Gaoya dianqi, 2023 绝缘和机械故障是气体绝缘金属封闭开关设备（gas insulated metal-enclosed switchgear,GIS）中占比最大的故障类型，准确的故障诊断和状态评价对保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。深度学习方法已成为故障诊断领域的主流，但传统卷积神经网络需要强大的计算资源，在计算能力一般的智能终端设备中难以应用。为此，文中提出了基于轻量级卷积神经网络的GIS绝缘和机械故障诊断方法。首先，采用空间可分离卷积代替传统卷积构造EffNet轻量级卷积神经网络，大幅度降低了模型的计算量；其次 ...
杨为 +4 more
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