Results 91 to 100 of about 2,242 (157)
Study on Data Acquiring, Controlling and Preprocessing for Infrared Detector [PDF]
, 2008 红外技术作为一种发现、探测和识别目标的重要手段，此前在军事方面已经有了广泛的应用。近年来，由于非制冷微测辐射热计型红外焦平面阵列的制造技术有了重大突破，使得红外系统的体积变小、重量变轻、价格不断降低，极大地推动了红外系统在民事用途的各个领域中的推广。可以预见，在不久的将来红外系统的民用市场将会有一个突破性的增长。 我国的红外技术研究起步比较晚，与先进的国家还有较大的差距，因此研究红外技术显得紧迫且有意义。基于此，本文以厦大985项目“台湾海峡信息安全技术”为依托，在红外成像系统领域展开了深入的研究 ...
黄冠华
core
Gaoya dianqi, 2011 为改善变压器分接开关电场环境,笔者重点研究了变压器分接开关内酚醛压板的电场分布,利用有限元法计算了这种绝缘结构的电场,提出了结构设计的神经网络最优化方法。在神经网络最优化方式中,构建酚醛压板绝缘结构参数——电场分布的多输入—多约束输出神经网络模型,利用最优化方法构建优化算法,真正实现了酚醛压板绝缘结构的全局优化设计。结果表明,该方法对于研究多输入—多约束输出模型的全局优化设计具有普遍的指导意义。
蒋战朋, 文远芳, 范小辉
doaj
基于深度神经网络的布鲁氏菌病风险预测模型的构建和验证 [PDF]
目的采用深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，提升布鲁氏菌病的早期发现效能。方法纳入2023年呼市职业病防治院收治的202例布鲁氏菌病患者与 319例非布鲁氏菌病患者的临床资料，从中提取性别、年龄、血常规指标及临床诊断等数据进行分析。通过深度神经网络算法构建布鲁氏菌病预测模型，并通过十折交叉验证进行模型优化。模型性能评估指标包括灵敏度、假阴性率、特异度、假阳性率、准确率、阳性预测值、阴性预测值、F1分数、受试者工作特征曲线下面积（AUC）。经评估筛选出的最优模型，借助沙普利可加性解释 （SHAP ...
刘思远 +7 more
core +1 more source
Research on Chinese Auricular Acupoint Intelligent Diagnosis Instrument based on Clustering and BP Network [PDF]
, 2008 中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要，目前，世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断，并不断取得新的进展。我们结合中国传统的医学与现代数据挖掘技术设计并开发了这套中医耳穴智能诊断仪，仪器主要模块采用了数据挖掘中聚类和BP神经网络技术的无缝结合，通过改进的自组织特征映射神经网络结合K-means聚类算法对中医耳穴诊断成熟样本进行聚类分析，然后针对各类分别创建BP神经网络模型进一步学习形成专家诊断知识库；诊断过程中通过判断所采集病人耳穴样本的类别调用相应的BP神经网络模型 ...
高君杰
core
Gaoya dianqi, 2008 针对传统的变压器故障诊断方法在实际应用中存在的一些不完善性和局限性,笔者将基于模拟退火思想的改进粒子群优化（SAPSO）算法和误差反向传播（BP）算法相结合构成的SAPSO-BP混合算法用于训练神经网络。该混合算法有效克服常规BP和PSO算法独立训练神经网络的缺陷,并应用于变压器溶解气体分析的智能故障诊断。实验诊断结果表明,SAPSO-BP混合算法的收敛速度快于BP及PSO-BP算法,并且具有较高的诊断准确率。
乔维德
doaj
Online Optimization of Chemical Process [PDF]
, 2011 化工生产过程的在线优化是提高化工经济效益的重要手段，一直受到业内重视，但相关的技术仍需要进一步完善；本文从具体工业问题出发，探讨化工在线优化的两大关键问题：建模和在线优化算法。 首先建模部分，通过比较各类神经网络建模的精度、网络参数的灵敏度以及学习时间等，本文选用了RBF_PLS神经网络进行建模。实验结果显示，RBF_PLS神经网络学习速度快、参数少，而且所设参数对网络输出呈现一定的规律，调节方便。此外，由于RBF_PLS神经网络输出层与隐层输出之间的关系是线性的 ...
邓毅
core
Gaoya dianqi, 2012 针对现有机理建模算法普遍存在计算电磁脉冲响应过程过于复杂的问题,为能够给电子设备静电放电电磁脉冲响应计算提供一种简便有效的能量耦合建模方法,设计了脉冲场强测试仪的静电放电辐射实验。用NARX神经网络代替传统NARX网络,依靠遗传算法对网络的初始权值、阈值进行优化,以3.5 kV静电放电实验数据作为建模数据对系统进行非线性辨识,并对4.5 kV静电放电电磁脉冲响应进行预测。建模结果表明,两种模型均能准确预测响应波形,但优化后的NARX神经网络模型精度更高。该建模方法计算过程简单 ...
樊高辉 +4 more
doaj
Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
core
Dianci bileiqi, 2018 为了实现对输电线路上绝缘子污秽度的预测,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的绝缘子污秽度预测模型。鉴于BP算法在训练神经网络模型时其收敛速度慢、动态特性不够理想等不足,故本文提出利用遗传算法来提高预测的精度。本文不仅以风力、温度、降水量和相对湿度等气象因素作为输入量,同时也综合考虑空气质量指数（AQI）中PM2.5、PM10等环境因素指标作为输入量,以绝缘子盐密（ESDD）和灰密（NSDD）的预测值作为输出量,建立绝缘子污秽度的预测模型。结果表明:优化后的预测模型相较于BP神经网络模型预测更加准确。
王自立 +6 more
doaj
The Cointegration Analyse of Region Economic Increase——Compare Research for Fujian with Zhejiang, Shanghai, Jiangsu and Guangdong [PDF]
, 2005 改革开放以来，福建经济取得了长足的进步。同时，长江三角洲和珠江三角洲更是取得了令人瞩目的成就。被夹在珠三角、长三角中间的福建如何定位，如何扩展空间，面临着严峻的问题。海峡西岸经济区就是在这个背景下提出的。海峡西岸经济区建设，是把福建放在更高层次、更大范围的发展平台和发展空间上，全方位地融入到国内外区域经济一体化的趋势中，走省际区域对接和区域整合为内容的“经济区战略崛起”的发展道路。区域经济学是实施海峡西岸经济区的理论基础。Granger和Engle发现在一个特定的模型中 ...
许松荣
core