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Rope Elastic Influence and Aerodynamic Parameter Measurement in Wind Tunnel of WDPSS-8 [PDF]

, 2016
风洞试验是获取飞行器性能参数的重要手段，相对于传统的硬式支撑方式， 绳索牵引并联机构作为一种新的支撑系统，具有惯性小、结构刚度高、负载能力 强、对流场影响小等优点。本文针对绳索牵引并联支撑系统在风洞试验中的应用， 重点分析了牵引绳弹性形变对飞行器模型运动位姿精度的影响及误差补偿策略； 结合课题组建立的原理样机进行了风洞试验，对利用绳拉力解算气动参数的方法 进行了理论分析和试验验证，主要工作及成果如下所述。 首先，描述了系统构成及应用参数，建立了运动学和动力学模型，并对机构 进行了刚度分析 ...
马少宇
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模糊遗传人工神经网络算法提取乳腺微钙化点的效果

Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban, 2008
【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一，本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络，建议一种乳腺微钙化点提取的新方法，为乳腺病变的自动识别提供前期处理，为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本，然后，利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类，将分类后的样本输入人工神经网络进行训练，将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较，结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论 ...
doaj  

Research on Epileptic EEG Signal Classification Based on Particle Swarm Optimization and RBF Neural Network [PDF]

, 2017
癫痫是一种危害人类健康的常见病和多发病之一，随时随地地发作给患者身心健康造成很大影响，在很多国家已经成为神经系统很受重视的高发疾病。脑电图是常用于辅助检测癫痫的一种重要手段，但是癫痫患者的脑电图不总是显示异常，所以依靠观察脑电图进行癫痫脑电识别依然存在问题，而且经过研究发现癫痫具有较强的随机性、非平稳性和非线性等特点，对癫痫疾病相关的研究带来较大的困扰。因此如何有效地提取脑电特征来表征癫痫脑电特征的信息，是进行癫痫诊断的首要问题。 针对癫痫脑电信号具有的随机性、非平稳性以及非线性等特点 ...
李坤森
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基于邻域粒子群优化神经网络的变压器故障诊断

Gaoya dianqi, 2008
为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
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基于图神经网络的鲁棒加密流量识别

Dianxin kexue
当前的网络流量识别方法一般针对特定网络环境或数据集进行设计和测试，难以推广应用于复杂多变的实际网络环境。提出了一种基于图神经网络的鲁棒流量识别算法，用于在实际网络场景中实现准确的流量识别。首先，当前算法忽视网络环境波动，导致流行为模式发生改变，准确率下降，通过选择网络流中的高层协议特征对网络流进行聚类和筛选，以减小网络带宽波动对网站访问流量行为的影响。其次，由于当前算法大多只进行单流识别，忽视流间的相互关系，考虑网络流的多种类型特征信息及其相关性，并通过图神经网络提取网络流之间的时空相关特征 ...
李孟想1, 彭闯1, 王浩1, 黄超明1,2, 谭小彬1,2
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Research on Optimization of Neural Network Model By Improved PSO Algorithm and Its Application [PDF]

, 2014
在水文学科领域中，准确的预报问题是防灾减灾的重要研究课题之一。近年来，由于全球气候的变化和人类活动的影响，全国的气象灾害越来越严重，而且持续的时间比较长和影响的范围也越来越大，我国国民经济的发展受到了严重地影响。如何对现有水文资料的分析和研究并找到其变化的规律是非常必要和重要的。近年来，国内外研究者已成功的将神经网络(NeuralNetworks,NNS)方法应用在大气学科预测建模等各个复杂领域。但目前还没有找到确定优化神经网络的各个参数的定量方法，其中采用最多的是BP神经网络 ...
蒋林利
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Design and development of a AOI device control system for TFT-LCD electrode line defect detection [PDF]

, 2017
近年来，伴随着电子信息产业的蓬勃发展，薄膜场效应管液晶显示屏（ThinFilmTransistor-LiquidCrystalDisplay，TFT-LCD）的工艺技术也不断进步和提升，使得液晶外围电极线路的尺寸越来越小，已达到微米数量级，相应的缺陷尺寸缩小至亚微米量级。为满足TFT-LCD高质量高效率的生产要求，AOI（AutomaticOpticInspection）技术已开始用于TFT-LCD缺陷检测的相关工艺中，用来取代传统人工目视检测。而国内用于液晶屏电极线路检测的AOI研究尚未见报道 ...
郭振雄
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基于径向基函数神经网络与改进遗传算法的黄河流域需水预测

Shuitu Baochi Xuebao, 2002
针对遗传算法的不足 ,利用改进的遗传算法 ,结合性能优于 BP网络的径向基函数神经网络 ,并进行网络优化 ,建立了黄河流域需水预测模型 ,拟合预测结果表明 ,该模型能有效提高预测精度。
薛小杰 惠泱河 等
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Using Support Vector Machine for the Credit Evaluation [PDF]

, 2009
信用卡业务现在是银行很重要的资产业务,构建一个适用的个人信用评估模型十分重要。基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM),建立了个人信用评估模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于信用卡个人信用评估的有效性及优越性。Credit card business is an important asset business in the bank,to construct a suitable personal credit evaluation
郭振亚
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基于熵权模糊神经网络的绝缘子污闪状态评估

Dianci bileiqi, 2015
为了实现对绝缘子迅速、可靠的在线监测,本文基于熵权模糊神经网络建立了绝缘子污秽度在线评估模型。鉴于熵权法能够克服模糊算法权重受主观因素影响以及BP神经网络很强的自学习能力,提出了熵权模糊神经网络的算法。通过在实验室模拟不同环境特征量获得其与绝缘子污秽程度的内在联系,以及在现场获得的实时数据,论证了该方法的科学性和可行性。监控人员可以根据实时数据很快做出反应,以此来应对绝缘子污闪故障,为电网安全运行提供有力保障。
谭国梁, 王思华
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