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探讨工作记忆、中央执行功能子成分与流体智力的关系.以秦巴山区18~40岁健康成人为研究对象,通过对中央执行功能子成分、工作记忆广度以及流体智力的测量,分析了各变量之间的关系,并进一步探讨了中央执行功能各子成分的可分离性.得到(1)工作记忆中的中央执行功能具有可分离性;(2)工作记忆广度与瑞文测验成绩之间的显著相关是刷新功能的作用;(3)相对于抑制功能和转换功能,刷新功能对流体智力具有更强的预测效应和解释力.
GEZhen-lin(葛振林) +4 more
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伴随着对社区治理的关注,如何通过提升社区的智能化保障居民生活的安全性、舒适度以及提升公众的参与水平已经成为当前的热点问题。传统的智慧社区运营管理理论仅考虑少数利益主体,并未关注多方利益主体,且大多研究未涉及多方利益主体的网络关系。基于此,从社区智慧运营“需求-供给-调控”等维度识别智慧社区运营的主体要素,深入调查智慧社区运营的利益主体,构建关系矩阵并绘制社会网络结构图,基于UCINET 6.0软件分析网络的密度、中心性以及影响力,识别关键因素并提出多维度的政策建议 ...
ZHAOGuochao(赵国超) +2 more
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Key factors influencing tourists' usage of scenic areas' mobile commerce(游客使用景区移动商务的关键影响因素研究)
基于景区移动商务的技术属性和商品属性,结合技术接受模型,建立了游客使用景区移动商务影响因素的结构方程模型.通过网络问卷调查法回收数据,对研究假设和概念模型进行了实证检验.结果显示,感知有用性、感知易用性、主观规范是游客使用景区移动商务的关键影响因素,感知易用性和主观规范同时显著正向影响游客对景区移动商务的有用性感知.最后,根据实证结果对景区移动商务的发展和未来研究的方向提出了相应建议.
BIJuan(毕娟) +2 more
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This paper summarized the emergency nursing management in the department of pediatric orthopedics during the COVID-19 epidemic. Key nursing interventions were carried out including nursing human resource management, materials management, clinical ...
LI Lijun (李立君) +1 more
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旅游流的空间分配是旅游研究的重点.从效用的角度研究旅游流的空间分配具有一定的合理性.从众多的预期目的地中,旅游者最终选择的是在一定经济和时间花费约束下可感受效用值最大的目的地.然而Rugg的旅行效用模型存在以下几点不足:(1)未列明具体的消费技术矩阵,对具体变量与效用的关系未作明确阐述.(2)该模型没能反映出多产品组合间的竞争关系和权衡取舍关系.所以Rugg的旅行效用模型缺乏可操作性.借鉴并修正Rugg的旅行效用模型,对旅行效用变量进行界定和识别,建立旅行效用概率模型,用于分析旅游流的空间分配 ...
CHENXiu-qiong(陈秀琼) +1 more
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基于滑模控制研究了具有死区输入的分数阶多涡卷系统的有限时间同步问题,根据分数阶微积分的相关理论,给出了系统取得同步的充分性条件,结果表明:在一定条件下,分数阶多涡卷混沌系统可取得有限时间同步.
MAOBeixing(毛北行) +1 more
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在一维有界区域上研究一个半导体双极量子能量输运稳态模型.将此模型变形为由2个四阶椭圆方程和1个二阶退化椭圆方程组成的耦合方程组.利用截断方法和Leray-Schauder不动点定理证明了其变形后方程组弱解的存在性.
DONGJianwei(董建伟) +2 more
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极端天气会导致线路跳闸,发电能力损失,负荷激增。市场环境下用户将承受高昂电价冲击,危及社会稳定。此时抑制电价飙升,管理电价风险十分重要。为此,设计了一种基于电价和发电损失容量的电力天气衍生品,可有效管理电价风险。首先,依据风险分解结构原理从源网荷及发电商报价角度分析了极端天气对电价的影响。其次,设计了考虑电价、天气为执行条件和基于损失容量与电价为收益函数的天气衍生品,并从理论层面分析了其效果。最后,结合预期效用最大化目标和电力市场出清模型进行发电商决策与电价模拟,使用条件风险价值(CVaR ...
吴忠群 +6 more
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乳腺癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,采用传统方法诊断需花费大量时间和精力,且受个人能力影响较大。用计算机辅助诊断的方法,可以提高病理图像分类的准确率和效率,从而满足临床应用的需求。为此,提出一种基于DenseNet的融合多尺度特征和注意力机制的乳腺癌病理图像分类算法(MFDC-Net)。在密集块中引入坐标注意力机制,精准定位重要特征的空间信息。采用多尺度池化过渡层,通过不同卷积核的平均池化和普通卷积,在实现降维的同时扩大感受野。采用多尺度特征增强模块,融合深层次图像特征,提高分类性能。结果显示,MFDC ...
方于华(FANG Yuhua) +1 more
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提出一种改进YOLOv5(You-Only-Look-Once version 5)检测模型YOLOv5-Upgraded. 为了更快定位真实边框, 该模型将损失函数CIoU (Complete IoU)替换为SIoU(Scylla IoU); 同时为了避免网络训练过程中梯度消失、梯度爆炸以及神经元坏死等现象, 将激活函数SiLU(Sigmoid-weighted Linear Unit)替换为具有更好梯度流的Mish; 在主干网络中插入注意力 (Coordinate Attention, CA)机制,
路 超 +6 more
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