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基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法

open access: yesDianxin kexue
针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributed generator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型,降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次,将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中,改进传统碳交易模型,降低综合能源系统碳排放量。然后,基于差分进化粒子群优化算法,对建立的综合能源系统低碳规划模型求解 ...
江涛, 徐聪, 贾少辉, 王深, 张亚健
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基于莱维飞行的架空线路走廊土壤电参数估计研究

open access: yesDianci bileiqi
土壤电参数估计是架空地线设计的重要基础,为了准确有效的获取架空线路走廊土壤电参数特性,提出了基于四电极布置的架空线路走廊土壤参数估计方法,通过推导四电极法下的数值计算公式,并引入莱维飞行结合粒子群优化来估计多层水平分层土壤电参数,可实现多层水平分层地电参数的准确输出。首先,基于四极法建立了非等电极间距下的土壤电阻率测量模型,并采用复镜像法推导出其土壤电阻率的计算模型;然后采用引入莱维飞行的粒子群优化算法拟合不同电极跨度下的视在电阻率,并基于两种算例分析了该混合优化策略的性能;最后 ...
张栋   +4 more
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基于鸡群算法的微网经济运行优化

open access: yesGaoya dianqi, 2017
文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
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Research on the Methods of Fast Stitching for Remote Sensing Images of Unmanned Aerial Vehicle [PDF]

open access: yes, 2014
无人机遥感技术(UAVRS)作为一种新兴的航空遥感技术,具有成本低、机动灵活、反应快速、图像分辨率高、可实现云下摄影等优点,是传统航天遥感与有人机航空遥感的有力补充,已逐渐成为摄影测量与遥感、计算机视觉、图像处理、环境监测等领域的研究热点。由于无人机有效载荷有限,搭载的成像设备一般为普通数码相机,获取的图像与传统的航片相比,存在像幅小、数量多、基线短、重叠度不规则且倾角过大等问题,无法直接获取大面积的遥感图像。因此 ...
耿利川
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基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

open access: yesGaoya dianqi, 2016
针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机(KELM)学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山   +5 more
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基于DAPSO算法的含分布式电源的配电网重构

open access: yesGaoya dianqi, 2019
为了改善智能算法性能、提高寻优效率、满足网络辐射状和连通性约束,提出一种基于动态自适应粒子群优化(DAPSO)算法的含分布式电源的配电网络重构策略,用于求解重构的离散变量优化问题。动态自适应调整惯性权重和对速度进行变异,避免算法陷入局部最优,保持全局开拓和局部探索的动态平衡,加强算法的寻优性能。采用"解环"法,确保重构后网络为辐射型并保证网络的连通性。基于IEEE33和PG&E69节点系统的仿真结果显示,DAPSO算法收敛速度快、全局寻优能力强、稳定性好,其寻优重构方案可有效降低网损,改善电压水平 ...
程杉, 倪凯旋, 苏高参, 孙伟斌
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A Comparative Study of Real Estate Tax in a Mass Appraisal Methods:Empirical Analysis Based on Multiple Regression and Particle Swarm Optimization [PDF]

open access: yes, 2017
随着我国房产税改革的推进,房产税计税基础的评估要求也在不断提高,目前税基评估的核心方法是基于自动评估(AVM)模型的批量评估方法,随着估计模型的复杂化,评估对所需房产特征数据的要求越来越苛刻,而我国房产数据库尚处于建立的初级阶段,基础数据不充分,限制了模型的应用。 本文首先论述了我国房产税税基评估工作的现状及税基批量评估技术的应用前景,针对目前评估中出现的问题提出在其他领域小样本研究中应用广泛的粒子群优化(WCPSO)算法来对小范围房产进行评估,该算法的实现依托于计算机的智能寻优过程 ...
王翔宇
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基于BP神经网络的IGBT模块开关损耗求解

open access: yesGaoya dianqi, 2019
如何准确求解绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播(BP)前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素(集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温)作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波   +4 more
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基于改进冠豪猪优化算法的负荷建模参数辨识方法

open access: yesGaoya dianqi
负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法(ICPO)的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入,选取综合负荷模型,并通过佳点集优化初始化过程进行改进,以避免陷入局部最优值,通过冠豪猪优化算法(CPO)迭代优化目标函数,获得最优的综合负荷模型参数,从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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独立微电网微源多目标分层优化配置方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
微电源的优化配置是微电网设计规划阶段的重点,是实现微电网整个生命周期安全可靠经济运行的基础。文中提出了以负荷支撑最大和系统总成本最低为多目标的独立微电网微电源优化配置方法。提出微电源配置要以保证电能质量及供电可靠性为前提,进而提出了相应的微电网组网规则,并验证了组网规则是微电源配置中必须遵守的规则之一;提出了将储能作为系统源储荷平衡的桥梁,以实现对不可控微源的补充作用;还分析了系统备用度对微电源配置的影响,为微电网后续的扩展奠定基础。文中分别对2类微电源进行分析,采用分层优化方法进行求解 ...
李咸善   +4 more
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