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Soft-Measuring of Unmeasurable Inputs for Nonlinear System and Its Application in CFBB [PDF]

open access: yes, 2012
本文讨论复杂非线性化工过程不可测输入的在线软测量问题,在本实验室已有的研究成果基础上,以循环流化床锅炉(CFBB)燃烧系统为工业对象,采用本实验室开发的CFBB动态仿真系统作为仿真平台,从求解精度、求解速度及实施维护难度着手,研究适合工业应用的非线性系统软测量的在线算法。 本文首先讨论基于神经网络逆模型的软测量方案;采用PLS_RBF神经网络算法和LM-BP算法进行算法对比试验:首先通过CFBB燃烧系统仿真平台获取样本数据,进行算法有效性的仿真研究;之后采用工业采样数据进行工业观测实验 ...
张敏
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Realization of Pan Jiazheng′s extremum principle with optimization methods [PDF]

open access: yes, 2017
2007-2008 > Academic research: refereed > Publication in refereed journalVersion of ...
Cheng, YM, Wang, JA, Zhao, ZH
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基于PSO的局部放电源声电联合法定位的研究

open access: yesGaoya dianqi, 2019
为了对带电检测过程中发现的局部放电缺陷进行高精度定位,文中依据局部放电过程中产生声电信号的同源性,在到达时间差算法的基础上对变压器、组合电器以及高压开关柜进行声电联合定位建模,并且通过粒子群算法对定位结果的优化,降低电气设备局部放电定位精度对到达时间差时延的依懒性。试验证明:采用声电联合定位以及定位结果的粒子群优化处理,可以将背景干扰对定位精度的影响进一步降低,具有较高的检测灵活性与定位精度,可以应用于带电检测过程中电气设备内部局部放电缺陷的定位。
牛勃   +7 more
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Research on the Methods of Fast Stitching for Remote Sensing Images of Unmanned Aerial Vehicle [PDF]

open access: yes, 2014
无人机遥感技术(UAVRS)作为一种新兴的航空遥感技术,具有成本低、机动灵活、反应快速、图像分辨率高、可实现云下摄影等优点,是传统航天遥感与有人机航空遥感的有力补充,已逐渐成为摄影测量与遥感、计算机视觉、图像处理、环境监测等领域的研究热点。由于无人机有效载荷有限,搭载的成像设备一般为普通数码相机,获取的图像与传统的航片相比,存在像幅小、数量多、基线短、重叠度不规则且倾角过大等问题,无法直接获取大面积的遥感图像。因此 ...
耿利川
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基于莱维飞行的架空线路走廊土壤电参数估计研究

open access: yesDianci bileiqi
土壤电参数估计是架空地线设计的重要基础,为了准确有效的获取架空线路走廊土壤电参数特性,提出了基于四电极布置的架空线路走廊土壤参数估计方法,通过推导四电极法下的数值计算公式,并引入莱维飞行结合粒子群优化来估计多层水平分层土壤电参数,可实现多层水平分层地电参数的准确输出。首先,基于四极法建立了非等电极间距下的土壤电阻率测量模型,并采用复镜像法推导出其土壤电阻率的计算模型;然后采用引入莱维飞行的粒子群优化算法拟合不同电极跨度下的视在电阻率,并基于两种算例分析了该混合优化策略的性能;最后 ...
张栋   +4 more
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基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法

open access: yesDianxin kexue
针对风电、光伏等新能源分布式发电系统(distributed generator,DG)受环境因素变化导致出力不确定、现有碳交易模型交易价格固定导致减碳成本增多的问题,提出基于DG不确定仿射模型的综合能源系统低碳优化规划方法。首先,根据环境条件建立基于矩阵形式仿射算法的DG出力模型,降低DG出力不确定性对综合能源系统优化规划的影响。其次,将碳排放量作为惩罚措施引入综合能源系统优化规划中,改进传统碳交易模型,降低综合能源系统碳排放量。然后,基于差分进化粒子群优化算法,对建立的综合能源系统低碳规划模型求解 ...
江涛, 徐聪, 贾少辉, 王深, 张亚健
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基于鸡群算法的微网经济运行优化

open access: yesGaoya dianqi, 2017
文中分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,应用鸡群算法进行求解。解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。
胡汉梅, 李静雅, 黄景光
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基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识

open access: yesGaoya dianqi, 2016
针对变压器差动保护装置易受励磁涌流误动作问题,提出了基于EMD-SVD-KELM与参数优选的励磁涌流辨识方法。首先,以经验模态分解(EMD)和奇异值分解(SVD)为工具,对励磁涌流和故障电流信号进行预处理,提取出识别特征量,并作为后续核函数极限学习机(KELM)学习输入量;然后,因学习机性能受参数C和γ影响较大,以均分训练样本所得多个模型的平均准确率作为适应度评价函数,为KELM参数优选提供评价标准。通过EMTDC仿真计算生成训练样本和测试样本,利用多种优化算法对KELM进行训练和测试。最终 ...
施恂山   +5 more
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基于粒子群优化算法的特高压变压器绕组端部角环优化布置研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
对于超、特高压变压器的设计而言,角环的优化布置是变压器端部主绝缘结构设计的重要组成部分。本文运用多目标优化算法、粒子群优化算法并结合有限元子模型计算技术,在保持原变压器内部的角环个数、各角环厚度及圆弧半径不变的基础上,分别对左、右两侧角环的位置进行优化布置。优化过程中,选取各个考核油隙中沿电力线上最小的绝缘裕度作为优化的目标函数,使角环分割的各油隙关键位置沿电力线方向的绝缘裕度尽量接近。对绕组端部角环位置优化后,不仅使得各考核区域的最小绝缘裕度浮动范围变小,而且使得整个端部绝缘的最小裕度得到了提高。
张良县   +4 more
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基于DAPSO算法的含分布式电源的配电网重构

open access: yesGaoya dianqi, 2019
为了改善智能算法性能、提高寻优效率、满足网络辐射状和连通性约束,提出一种基于动态自适应粒子群优化(DAPSO)算法的含分布式电源的配电网络重构策略,用于求解重构的离散变量优化问题。动态自适应调整惯性权重和对速度进行变异,避免算法陷入局部最优,保持全局开拓和局部探索的动态平衡,加强算法的寻优性能。采用"解环"法,确保重构后网络为辐射型并保证网络的连通性。基于IEEE33和PG&E69节点系统的仿真结果显示,DAPSO算法收敛速度快、全局寻优能力强、稳定性好,其寻优重构方案可有效降低网损,改善电压水平 ...
程杉, 倪凯旋, 苏高参, 孙伟斌
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