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粒子群算法应用于避雷器均压环配置优化

open access: yesGaoya dianqi, 2014
合适的均压环配置即均压环数量和参数能使避雷器电阻片的电压承担率分布更加均匀,均压环数量、参数与电压承担率之间存在着复杂的多维非线性关系,均压环最优配置难于求解但易于评估。为了研究该问题,应用粒子群算法对均压环配置进行优化计算,以最大电压承担率为目标,建立不同个数均压环的优化模型,根据个体适应度值自适应调节惯性权重以提高种群的全局与局部寻优能力。算例结果表明:对500 kV避雷器配置3个均压环和配置2个均压环进行优化计算,优化后最大电压承担率分别为1.104和1.143,均小于1.15,满足相关要求。其中,
姜志鹏   +5 more
doaj  

基于改进冠豪猪优化算法的负荷建模参数辨识方法

open access: yesGaoya dianqi
负荷建模在电力系统的运行和控制方面扮演着至关重要的角色,找到一种有效、可靠的负荷建模参数辨识优化方法具有重要的实际意义。文中基于测量的负荷建模方法提出一种基于佳点集的改进冠豪猪优化算法(ICPO)的负荷模型参数辨识策略。该负荷模型参数辨识策略以PMU实测电压数据为输入,选取综合负荷模型,并通过佳点集优化初始化过程进行改进,以避免陷入局部最优值,通过冠豪猪优化算法(CPO)迭代优化目标函数,获得最优的综合负荷模型参数,从而使得模型能够更好的拟合功率曲线。通过对PMU实测建模参数辨识实例的分析 ...
邢超, 奚鑫泽, 李胜男
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基于BP神经网络的IGBT模块开关损耗求解

open access: yesGaoya dianqi, 2019
如何准确求解绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块的开关损耗值,是电力变换器性能和寿命研究中的关键问题之一。针对现有IGBT开关损耗模型难以准确求解开关损耗值的缺陷,引入了基于粒子群算法优化的误差反向传播(BP)前馈神经网络模型。将影响开关损耗的5个主要因素(集射工作电压、集电极电流、驱动电压、驱动电阻、结温)作为BP神经网络的输入向量,并采用粒子群算法优化网络的初始权值与阀值,通过共轭梯度法的学习规则加速收敛,从而获得开关损耗的精确求解值 ...
唐波   +4 more
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独立微电网微源多目标分层优化配置方法研究

open access: yesGaoya dianqi, 2018
微电源的优化配置是微电网设计规划阶段的重点,是实现微电网整个生命周期安全可靠经济运行的基础。文中提出了以负荷支撑最大和系统总成本最低为多目标的独立微电网微电源优化配置方法。提出微电源配置要以保证电能质量及供电可靠性为前提,进而提出了相应的微电网组网规则,并验证了组网规则是微电源配置中必须遵守的规则之一;提出了将储能作为系统源储荷平衡的桥梁,以实现对不可控微源的补充作用;还分析了系统备用度对微电源配置的影响,为微电网后续的扩展奠定基础。文中分别对2类微电源进行分析,采用分层优化方法进行求解 ...
李咸善   +4 more
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优化LSSVM及其在电机故障诊断中的应用

open access: yesZhendong Ceshi yu Zhenduan
为实现异步电机在运行状态下快速准确诊断故障类型,构建了优化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,简称LSSVM)智能故障诊断模型。首先,LSSVM将不等式约束改为等式约束,收敛速度更快;其次,改进粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,简称PSO)在迭代过程设置1个粒子变异过程,随机放置的粒子可带领种群摆脱局部最优的束缚,找到全局最优点;最后 ...
doaj   +1 more source

基于PCA与PSO-SVM的谐振接地系统故障选线方法

open access: yesDianci bileiqi
为解决谐振接地系统单相接地故障对故障初始角为零以及接地电阻为高阻的故障线路识别效果差的问题,提出一种基于主成分分析与粒子群算法优化支持向量机(PCA-PSO-SVM)的选线方法。该方法通过Matlab/Simulink对小电流接地系统进行仿真,采集瞬时零序功率数据,将数据输入PCA-PSO-SVM模型中进行训练与测试,并将测试结果与单一的支持向量机模型以及经粒子群优化后的支持向量机模型进行对比,结果表明PCA-PSO-SVM模型有着更好的选线准确度与选线效率。
聂远航   +4 more
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基于PSO-AFSA的特高压猫头塔等电位进入路径优化

open access: yesGaoya dianqi
带电作业作为确保特高压线路运行可靠性的重要技术方法,选择安全高效的等电位带电作业进入路径至关重要。鉴于当前等电位进入路径优化评估标准单一、没有考虑电场分布和放电特性的问题,本文提出了一种基于分段评估函数的混合粒子群—人工鱼群优化算法(PSO-AFSA)路径优化模型。首先,建立了1000kV猫头塔输电线路的有限元仿真模型,并通过与现场试验数据对比验证了模型的准确性;随后依据常规路径场强分布规律并结合组合空气间隙放电规律,以E40%作为畸变电场划分点,构建了基于电场畸变、路径与场强的分段评估函数;最后 ...
吴田   +6 more
doaj  

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