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基于多策略粒子群算法的500 kV直流断路器用快速机械开关优化设计
Gaoya dianqi, 2022 快速机械开关作为混合式直流断路器系统的关键设备,其操动机构多选用电磁斥力机构,电磁斥力机构的磁场电场相互耦合,仅通过控制变量法难以从整体上对电磁斥力机构进行优化设计。为此,提出一种多策略改进粒子群算法,并将其应用到斥力机构的参数优化中。首先,利用Ansoft Maxwell仿真分析了电磁斥力机构的线圈盘尺寸、金属盘尺寸和放电回路参数对快速机械开关动态性能的影响,确定了主要的优化设计参数;其次,针对基本粒子群的缺陷,结合重开端及反向学习策略进行改进并验证了改进后算法的优势性;最后 ...
方春恩 +5 more
doaj
Robust stabilization for a class of polynomial systems with polytopic uncertainties [PDF]
, 2013 针对一类含多面体不确定性的多项式系统,研究其局部稳定鲁棒镇定问题.基于多项式平方和(SOS)技术,将该类非线性控制问题转换为凸的SOS规划问题,并通过引入S-PrOCEdurE技术,保证了所得结论在局部范围内是有效的.同时,结合参数依赖lyAPunOV函数方法,给出了该类系统鲁棒性分析与鲁棒镇定控制问题的充分条件,并将其描述为可由SOS规划技术直接求解的状态依赖线性矩阵不等式约束集.最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性.The sum of squares(SOS) and the S ...
孙洪飞, 曾建平, 黄文超
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Survey of research on application of heuristic algorithm in machine learning [PDF]
, 2019 Aiming at the problems existing in the application of machine learning algorithm,an optimization system of the machine learning model based on the heuristic algorithm was constructed.Firstly,the existing types of heuristic algorithms and the modeling ...
Chunhua WU +3 more
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Gaoya dianqi, 2018 为了保证变压器供电的可靠性,结合油中溶解气体分析法（DGA）,提出了基于支持向量机（SVM）和Kriging模型的双级分类算法,实现变压器的潜伏性故障的预测。首先,以SVM作为初级分类器,将待测DGA数据分类为正常、放电故障或过热故障三种状态;其次,以Kriging模型作为次级分类器,对待测数据进行二次分类,完成精确诊断。为提高算法精度,应用改进的粒子群优化算法分别对SVM的核函数参数、惩罚系数以及Kriging模型的相关参数进行优化。所提方法集成了粒子群优化算法的快速寻优能力 ...
柳强, 丁宇
doaj
Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
doaj
Gaoya dianqi, 2021 建立一种粒子群优化的改进加权支持向量回归的变压器顶层油温模型,能够准确的估计变压器顶层油温。该模型根据环境温度、变压器负荷、变压器顶层油温等样本数据建立支持向量回归模型,分析变压器顶层油温与其他各因素之间的联系,根据不同影响因素建立支持向量超平面将变压器顶层油温预测限制在一个合理区间,根据支持向量机的惩罚因子和松弛因子的选择使该区间缩小至与实际变压器顶层油温的误差达到最小,使以变压器顶层油温为预测目标函数的预测模型精度最高 ...
李诗勇 +6 more
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Signal Reconstruction Based on Compressed Sensing [PDF]
, 2009 随着信息技术的不断发展,人们对信息需求量越来越大,这给信号采样、传输和存储的实现带来的压力越来越大。近年来国际上出现的压缩传感理论为该问题的解决提供了新的解决方案。压缩传感理论首先将信号投影到一个低维的信号空间,然后通过解一个基于凸优化的非线性恢复算法将信号恢复,而仅仅需要很少的数据。介绍了CS理论框架并对其中存在的难点问题进行了探讨,主要有稀疏近似理论、观测矩阵、信号重建算法。最后将压缩传感理论应用到一维和二维图像数据重建中并给出了仿真结果。实验结果表明,该方法与传统压缩方法相比具有更高的压缩比 ...
李波, 王博亮, 谢杰镇
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Research on Dynamic Multi-Swarm Particle Swarm Optimization and Its Parallel Implementation [PDF]
, 2013 粒子群算法是最近几年兴起的一种智能优化算法，起源于对鸟类群体觅食行为的模拟，它通过群体间的竞争与合作来指导搜索，近几年来已引起越来越多研究者的关注。它具有分布式，自组织性，公式简单等特点，已被广泛应用到函数优化、交通智能控制、图像分割和路径规划等领域。 经典粒子群算法在单峰函数具有较强的寻优能力，但在高维多峰问题上，由于固有的缺陷使算法陷于早熟，而又缺少跳出机制，故无法达到全局最优。如何避免粒子群陷入“早熟”、保持粒子群的多样性成为了粒子群优化算法的研究重点。 多种群现象是自然界中普遍存在的一种生态形态。
吴荣泉
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Optimization of camera calibration process based on PSO algorithm [PDF]
, 2012 摄像机标定为机器视觉在物体位姿与姿态的测量过程中最重要一环,其映射物体三维空间与二维图像之间关系是一个复杂非线性最优化问题。为了更好地解决这一复杂优化问题,阐述了利用粒子群优化(PSO)算法计算摄像机标定过程的一种优化方法,重点描述了PSO算法的原理,单目视觉测量系统,以及基于CMOS摄像机的成像模型及其原理和算法。通过图像软件提取靶体模型上特征控制点,及摄像机标定算法建立了相应的计算公式。结合PSO算法优化像机外参,实验结果表明,PSO算法计算准确、速度快,具有很强的工程应用价值。The camera
吴了泥, 林麒, 殷春平, 陈艺峰
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Gaoya dianqi, 2018 风电的波动性和不稳定性给电网的调度增加了难度,为了兼顾系统运行的经济性和可靠性,提出一种变置信度机会约束模型,并将该模型引入机组旋转备用约束中。首先,建立考虑到系统经济性和可靠性的多目标函数,并在可靠性目标函数中引入风电预测误差置信度β,其值等于旋转备用机会约束置信度。其次,通过模糊隶属度方法将两目标函数变为无量纲的单目标函数,再通过基于线性递减惯性权值（LDIW）策略的改进粒子群优化算法求解各时刻最优置信度β,进而确定各机组最优出力与最优旋转备用容量。最后,利用IEEE-RTS96系统进行验证 ...
韩轩, 邱晓燕, 沙熠, 刘波
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