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基于组合核相关向量机和量子粒子群优化算法的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2017 为了提高变压器故障诊断精确度,提出量子粒子群算法（QPSO）优化相关向量机（RVM）的变压器故障诊断方法。采用4个二分类RVM来实现变压器故障诊断的多分类问题。相关向量机的组合核函数可融合变压器运行状态的多种特征信息,为非线性、有限样本数据的变压器故障诊断建模问题提供有效的方法。利用量子粒子群算法对RVM诊断模型参数快速寻优,并结合CV原理设置适应度函数可有效提高诊断模型的泛化能力。实例分析表明,该耦合算法诊断正确率为91.1%,优于三比值法、BPNN、PSO-SVM方法,可有效提高变压器故障诊断精度。
付华, 任仁, 闫智生, 马云伍
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Guangtongxin yanjiu, 2020 基于光纤传感的物联网（IoT）具有测量感知与数据传输的双重特性,为了实现网络内任意节点的快速定位,文章研究了快速节点定位技术,该技术采用边界盒定位的方法优化了人工蜂群（ABC）算法。实验对光纤传感网络中的多个未知节点进行定位分析,并将所提算法、未优化的ABC算法和传统粒子群（PSO）算法的测试结果进行了对比。实验结果表明,随着种群数的增加,3种算法的定位精度都会提高,当种群数>20后趋于稳定,定位精度依次为2.2、3.0和3.3 m。由达到稳定的迭代次数和定位精度上下限可知 ...
于春荣, 王益芳, 于瑷雯
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Research on Optimization of Fe Clusters Structure Based on Structural Clustering Niche Differential Evolution Algorithm [PDF]
, 2016 团簇被称之为“物质第五态”。它是材料科学的新起点，在许多领域都有着广泛的应用。团簇的稳态结构对其独特的物理和化学等性质起到了至关重要的作用，因而受到许多学者的广泛关注。由于团簇的大小在几埃到几百埃之间，尺寸非常小，用实验设备很难合成和直接观测。因此用理论研究的方法来探究团簇的稳态结构显得十分重要。但是寻找团簇的稳态结构十分困难，除了基态结构之外，还存在成千上万的亚稳态结构。目前团簇优化问题已被学者证明为NP难问题，因此用传统的优化方法难以获得最优解，于是使得基于进化算法的全局优化方法得到了广泛应用 ...
郑骥文
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Neutron Image Denoising Method Based on Adaptive New Wavelet Threshold Function [PDF]
Neutron radiography is an important nondestructive testing technique in the industrial field. In the process of neutron imaging, it is affected by ray interference, neutron scattering, statistical fluctuation of neutron fluence rate and electronic noise ...
LU Zhaohu1, JIA Shaolei1, LI Guanghao1, JING Shiwei1, 2
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Guangtongxin yanjiu, 2018 为提高拉曼光纤放大器（RFA）的放大带宽和光纤通信系统的传输容量,利用4个不同波长的泵浦设计了带宽为100nm的宽带RFA。在对拉曼耦合波微分方程数值求解的同时,结合粒子群优化算法优化了4个泵浦的波长及功率,得到了3组平均开关增益分别为18.690 9、19.638 7和21.764 1dB,所对应的增益平坦度分别为0.879 7、0.914 4和0.945 2dB的优化结果。基于3组优化后的泵浦功率和泵浦波长,对粒子群优化算法的边界条件进行改进,进一步提升了RFA的性能,也使算法的性能得到改善 ...
巩稼民 +6 more
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The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting [PDF]
, 2016 多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator ...
颜曙林
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Discrete Hierarchical Memory Particle Swarm Optimization Algorithm for Dynamic Public Transport [PDF]
With the development of smart cities and transport, the continuous improvement of mobile Internet and smart transport infrastructure and data, a new transport operation method in which users order transport services on their mobile phones-dynamic ...
HUANG Junze, WU Wenyuan, LI Yi, SHI Mingquan, WANG Zhengjiang
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The Research of Digital Predistortion for Multiband Broadband Wireless Communication System [PDF]
, 2013 现代无线通信技术迅猛发展，频谱资源日益短缺。为了提高频谱效率，现代通信系统广泛采用高阶调制方式和多载波传输方式。但是这些非恒定包络调制的信号往往拥有高峰均比，严重影响功放效率。数字预失真技术是目前常用的一种功率放大器线性化技术，可有效补偿功放非线性失真。本文考虑多波段宽带数字预失真的实现，区别于传统的单一波段预失真，同时考虑信号的带内失真和带外失真，对谐波失真和三阶互调失真分别进行建模和补偿。 本文第一种抑制谐波的多波段预失真系统的优点在于可以同时抑制载波频率上的带内失真和谐波频率上的带外失真 ...
许沄
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IDS alert clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization [PDF]
, 2013 In order to improve the quality of alerts in intrusion detection system (IDS) and reduce the large number of redundant alarms, an IDS alerts clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization was proposed.It made the motion of particles ...
Bin WU +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
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