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Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
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Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
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A Study on the Evolution of Business Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm [PDF]
, 2008 随着技术的进步、需求的变化和竞争的加剧，商务模式已经日渐成为企业的关注焦点，商务模式创新也给企业带来了前所未有的挑战，成为企业的必然选择。本文在介观商务模式的概念框架和基于复杂系统理论的商务模式创新的理论研究基础上，把商务模式创新视为商务模式的演化过程，从动态角度分析商务模式的演化规律，进而分析商务模式的创新规律。本文在商务模式NK模型和广义NK模型的基础上，应用粒子群优化算法，建立基于粒子群优化算法的商务模式演化模型，分析具有不同复杂性的商务模式的演化特性和规律 ...
李煊
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An Adaptive LSTM Method for Parameter Calibration of Medical Robotic Arms [PDF]
Medical robotic arm often encounters multi-source and nonlinear errors during the calibration process, making it difficult for traditional mathematical modeling methods to fully characterize system error features, thereby limiting further improvement in ...
Lukai JIN, Wei HONG
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Multi-values discrete particle swarm optimization for cross layer resource allocation in cooperative OFDMA systems [PDF]
, 2014 The resource allocation problem in cooperative OFDMA systems with mobile stations (MS) on multi-services was investigated. In order to maximize the sum utility of all MS under per-relay power constraint(PPC), an asymptotic optimal resource allocation ...
Chun-lin XIONG +4 more
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Research on Fault Location in Integrated Energy Systems Based on Improved Binary Particle Swarm Optimization Algorithm [PDF]
ObjectivesThe coverage of power systems continues to expand, and the structure of integrated energy systems is becoming increasingly complex. This trend leads to a significant decline in the accuracy of fault location in the distribution network that is ...
GAO Yang +5 more
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Dianci bileiqi, 2013 针对接地网表面电位的不均匀分布,不能很好地保障人身和设备的安全,采用粒子群算法对两层土壤接地网进行优化设计。首先建立接触电压达到最小值时的目标函数,再以最优压缩比作为优化目标。通过与文献所提供的算例进行比较,结果表明,应用粒子群算法可以得到接地网导体不等间距布置的最优形式。
王爱霞, 王思华, 王明
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Dianci bileiqi, 2015 为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法（GPSO）的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度 ...
蓝文昊 +5 more
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Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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Gaoya dianqi, 2012 为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性。
程加堂, 熊伟, 徐绍坤, 艾莉
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