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Guangtongxin yanjiu, 2014 路径分配问题是光环网络中的核心问题。根据遗传算法、粒子群优化算法和蚁群算法各自的特点,提出了一种融入粒子群算法和遗传算法的混合蚁群算法,用于对光网络的最优环路径的搜索。仿真结果表明,所提出的算法在收敛速度及寻优效果方面均优于基本的蚁群算法和遗传、粒子群的混合算法,证明了所提出算法的有效性。
罗芳琼, 侯睿
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New chaos-particle swarm optimization algorithm [PDF]
, 2012 The original particle swarm optimization (PSO)algorithm has the advantages of fast convergence,but with the shortcoming of premature and local convergence.To overcome this problem,a new chaos-particle swarm optimization algorithm was presented,which was ...
Bin WU +4 more
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Optimal coalition structure generation strategy in multi-task concurrent edge computing environment [PDF]
, 2023 A discrete recent past-position updating strategy based m-ary discrete particle swarm optimization (MDPSO-DRPPUS) algorithm was proposed for the problem of large search space and low efficiency when solving the optimal coalition structure.First, the ...
Ping WEI, Shuxu ZHAO, Xiaolong WANG
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Gaoya dianqi, 2017 传统智能算法中因算法自身的固有缺陷,从而导致变压器故障诊断结果不理想。为此,针对相关向量机中核函数参数的选取对分类效果产生影响的问题,笔者在对运用粒子群算法优化相关向量机的可行性进行充分分析的基础上,构建了粒子群优化的相关向量机方法,以DGA作为特征输入,利用粒子群优化算法对核函数参数σ进行优化,以获得最优的相关向量机故障诊断方法,从而提高变压器的故障诊断精度。实例对比分析表明,与SVM、RVM方法相比,粒子群相关向量机方法具有更高的诊断精度。
袁海满 +6 more
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Dianci bileiqi, 2022 GIS中的隔离开关操作将会产生高幅值的VFTO,从而损害其设备造成系统故障。为了更加经济地抑制VFTO,提出了基于粒子群优化算法来抑制VFTO最佳铁氧体磁环尺寸的方法。通过模拟GIS中磁环对于VFTO抑制效果的分析，得出了磁环模型等效电阻和等效电感的取值范围；建立磁环尺寸参数的数学模型，利用粒子群优化算法优化得出最小的磁环尺寸。最后基于ATP-EMTP软件对某一1 100 kV GIS进行建模仿真，对比磁环优化前后对于VFTO幅值抑制效果。结果表明：优化前磁环和优化后磁环都能达到相同的抑制效果 ...
刘子英, 刘洋
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Research on Epileptic EEG Signal Classification Based on Particle Swarm Optimization and RBF Neural Network [PDF]
, 2017 癫痫是一种危害人类健康的常见病和多发病之一，随时随地地发作给患者身心健康造成很大影响，在很多国家已经成为神经系统很受重视的高发疾病。脑电图是常用于辅助检测癫痫的一种重要手段，但是癫痫患者的脑电图不总是显示异常，所以依靠观察脑电图进行癫痫脑电识别依然存在问题，而且经过研究发现癫痫具有较强的随机性、非平稳性和非线性等特点，对癫痫疾病相关的研究带来较大的困扰。因此如何有效地提取脑电特征来表征癫痫脑电特征的信息，是进行癫痫诊断的首要问题。 针对癫痫脑电信号具有的随机性、非平稳性以及非线性等特点 ...
李坤森
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Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
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Gaoya dianqi, 2023 变压器作为电网传输和变换电能的主要设备，对DGA数据进行异常分析，可为变压器故障诊断提供理论依据。鉴于此，文中提出了基于DGA和IPSO-XGBoost的变压器故障诊断方法。首先，将特征气体划分为无编码比值作为特征参量输入极端梯度提升（XGBoost）模型，提出了基于XGBoost的变压器故障诊断模型；其次，通过动态调整惯性权重和加速因子对粒子群算法（PSO）进行改进，并利用改进的粒子群算法（IPSO）对XGBoost的关键参数进行迭代优化；最后，随机抽取1 614例故障类型已知的DGA数据进行算例分析。
龚泽威一 +8 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2014 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
章纯, 刘锋, 廖国维, 李丽娟
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Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
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