智能科学与技术学报, 2022 供应链网络通过需求和供应关系将各个成员连接起来，方便成员之间进行协调与合作，这在全球化竞争环境下显得尤为重要。对供应链网络结构进行优化改进能够缩小企业运营成本、提高企业收益，提升客户满意度，进而提高企业的竞争力。首先，通过分析供应链网络中的优化问题，从建模特征、决策变量类型和场景特征等不同角度对该问题进行分类，从而更清晰地介绍现有供应链网络研究工作中涉及的优化问题。然后，介绍并分析了遗传算法、蚁群优化算法和粒子群优化算法3种常用的智能优化算法及其在供应链网络优化问题中的应用情况。最后 ...
张欣, 詹志辉
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Study on Multi-Objective Optimization of High-Efficiency and Low-NOx Emissions of Power Station Boilers Based on Least Squares Support Vector Machines [PDF]
, 2023 Aiming at the multi-objective optimization of boiler combustion system, on the basis of the established prediction model of boiler combustion system, the weighted-particle swarm algorithm and the multi-objective particle swarm optimization (MOPSO ...
GAN Yunhua +5 more
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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2023 为实现网壳各节点抵抗荷载能力的均匀分布，提升结构稳定承载力，基于网壳结构受力特点，引入了单层网壳结构的杆件构形刚度参数。以结构杆件构形刚度均匀化为目标，将网壳杆件截面尺寸作为优化变量，采用惯性权重改进后的粒子群算法对网壳的杆件截面进行优化配置。优化结果表明，构形刚度方差能较为准确地反映结构的杆件构形刚度均匀程度。通过粒子群算法优化后求得的杆件配置可以使网壳结构接近于等稳定性，最大程度地提升结构的稳定极限承载力。
张澜, 孙建恒, 史若琪, 王军林
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Target tracking algorithm for wireless sensor networks based on particle swarm optimization and metropolis-hasting sampling particle filter [PDF]
, 2013 For the characteristic of the nonlinear relationship between the observation information of sensor nodes and the target dynamic parameters under the real application conditions, a target tracking algorithm for wireless sensor networks based on particle ...
Guang LIN, Hua-hua SONG, Peng JIANG
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probability neural network based on particle swarm optimization algorithm [PDF]
, 2016 标签分布学习是近几年发展起来的解决多标签分类问题的方法。该方法基于这样的假设：属于不同标签的实例可能会存在部分的共同特征，因此在学习过程中，每个实例都可以对不同的标签做出贡献，这极大地降低了学习的难度。条件概率神经网络作为解决这个模型的算法，在进行分类时具有独特的优势，然而如何对其进行有效的训练，从而找到最优参数却是一个困难的问题。 本文对条件概率神经网络的优化进行了研究，在考虑标签分布的性质和条件概率神经网络的结构特点之后，从三个方面改进了条件概率神经网络，并将改进的条件概率神经网络应用于年龄估计问题，
徐骏捷
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Research on Energy Efficiency Optimization Algorithm for Copper Flash Smelting Process Based on Data-driven [PDF]
, 2016 铜闪速熔炼工序具有多变量、非线性、大时滞、强耦合、生产波动大的特点，传统的基于机理模型的优化控制系统很难适应多变的运行条件，预测结果偏差较大，影响最终的控制效果。随着计算机技术的发展，复杂工业过程中积累了大量生产数据，为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。 本论文以某大型闪速炼铜企业的闪速熔炼生产过程为研究对象。为了实现铜闪速熔炼工序中的节能减耗，本文提出了一种满足三大工艺指标（冰铜品位，冰铜温度，渣中铁硅比）约束的能效优化模型：首先 ...
董云成
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Dianci bileiqi, 2022 GIS中的隔离开关操作将会产生高幅值的VFTO,从而损害其设备造成系统故障。为了更加经济地抑制VFTO,提出了基于粒子群优化算法来抑制VFTO最佳铁氧体磁环尺寸的方法。通过模拟GIS中磁环对于VFTO抑制效果的分析，得出了磁环模型等效电阻和等效电感的取值范围；建立磁环尺寸参数的数学模型，利用粒子群优化算法优化得出最小的磁环尺寸。最后基于ATP-EMTP软件对某一1 100 kV GIS进行建模仿真，对比磁环优化前后对于VFTO幅值抑制效果。结果表明：优化前磁环和优化后磁环都能达到相同的抑制效果 ...
刘子英, 刘洋
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Research on Compensation Technology of Pressure Sensor Based on Machine Learning and Intelligent Optimization Algorithm [PDF]
, 2017 微机电系统（MicroElectroMechanicalSystem，MEMS）拥有功耗低、灵敏度高、体积小、制造标准化程度高以及性价比高等突出优势，基于MEMS制造工艺的压阻式压力传感器被广泛应用于汽车、航空、石油石化及消费电子的压力测量环节。伴随社会工业化水平的不断发展，对相应工业过程的压力测量性能也日趋严格。环境温度和静压压力作为全面影响高精度MEMS压力传感器整体测量特性的两个关键因素，已然成为压阻式压力传感器在高精度测量领域更进一步的瓶颈。 针对上述问题 ...
李冀
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Research on Program Trading Using the Neural Network Prediction Model Based on QPSO Algorithm [PDF]
, 2017 本文致力于以人工神经元网络和智能优化算法为手段，对金融时间序列进行建模、分析和预测，并以该模型的预测模块为核心，编写程序化交易策略，进行程序化交易模拟实验，以实验结果的优异性验证预测模型的有效性及其应用于程序化交易部分的可行性。本文所做主要研究如下: 首先，本文对文中重点引用的粒子群优化算法(ParticlesSwarmOptimization，PSO)的起源、发展、改进和应用进行了详细叙述，尤其是模拟退火粒子群优化算法(SimulatedAnnealing ...
毕叶平
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Improved PSO algorithm based on swarm prematurely degree and nonlinear periodic oscillating strategy [PDF]
, 2014 A novel particle swarm optimization algorithm was proposed, which was adaptive chaos particle swarm opti-mization algorithm based on swarm premature convergence degree and nonlinear periodic oscillating strategy.
Bing-kui FAN +3 more
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