Results 31 to 40 of about 2,593 (147)
Gaoya dianqi, 2016 为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种基于量子粒子群优化BP神经网络（quantum particle swarm optimized BP neural network,QPSO-BP）的故障诊断模型。在该算法中,用量子位的概率幅表示种群中各粒子的当前位置,用量子旋转门实现粒子位置的移动,用量子非门进行变异操作,以获取BP神经网络的权、阈值优化参数,最终实现了变压器故障诊断模型的构建。对故障DGA样本的诊断实例表明,与粒子群优化BP网络（particle swarm optimized BP ...
程加堂, 段志梅, 熊燕, 艾莉
doaj
Gaoya dianqi, 2020 变压器是电网最为核心的设备,绕组变形是变压器主要的故障类型之一,频率响应分析法（frequency response analysis, FRA）是目前广泛应用的绕组变形检测方法。为提高绕组变形分类诊断的性能,文中提出基于粒子群算法优化支持向量机（particle swarm optimization-support vector machine, PSO-SVM）的变压器绕组变形分类方法,采用数学统计方法提取频率响应曲线的特征参量,并输入到支持向量机模型进行训练,利用粒子群算法优化支持向量机模型参数 ...
刘伟 +4 more
doaj
The improvement research on multi-objective optimization algorithm based on non-dominated sorting [PDF]
, 2016 多目标优化问题（MOP）在许多科学研究和工程设计当中普遍存在，此类问题求解十分复杂但又十分重要。尽管传统多目标优化算法已经有了长足的发展，但遗存的问题依然很多，需要改进。 进化多目标优化算法将传统方法中的加权策略改为以种群为单位的进化策略，取得了更理想的优化的效果，NSGA-II就是其中的佼佼者。在此次研究中本人在NSGA-II的基础上提出了一种基于随机交叉算子、变异算子的算法RCVO-NSGA-II（RandomCrossVariationOperator ...
颜曙林
core
Gaoya dianqi, 2012 为了提高电力变压器故障诊断的准确性,采用了一种自适应变异粒子群优化神经网络的方法,用于BP网络的权值优化。并根据变压器的故障特征,用优化好的BP网络进行故障诊断。该算法修正了粒子个体行动,克服了标准粒子群和BP网络易陷入局部极小的问题。实例仿真结果表明,该方法具有较好的分类效果,具有一定的实用性。
程加堂, 熊伟, 徐绍坤, 艾莉
doaj
A Comparative Study of Real Estate Tax in a Mass Appraisal Methods:Empirical Analysis Based on Multiple Regression and Particle Swarm Optimization [PDF]
, 2017 随着我国房产税改革的推进，房产税计税基础的评估要求也在不断提高，目前税基评估的核心方法是基于自动评估（AVM）模型的批量评估方法，随着估计模型的复杂化，评估对所需房产特征数据的要求越来越苛刻，而我国房产数据库尚处于建立的初级阶段，基础数据不充分，限制了模型的应用。 本文首先论述了我国房产税税基评估工作的现状及税基批量评估技术的应用前景，针对目前评估中出现的问题提出在其他领域小样本研究中应用广泛的粒子群优化（WCPSO）算法来对小范围房产进行评估，该算法的实现依托于计算机的智能寻优过程 ...
王翔宇
core
Identifier Data Layout Strategy in Identifier Resolution System of Internet of Data [PDF]
The Internet of Data(IoD) is a new information infrastructure proposed to address low transmission efficiency, high coordination costs, and challenging security controls in current internet data resource sharing and interactions. The key to enabling data
ZHOU Chunlei, SONG Jimeng, SHEN Ziqi, YU Han, LEI Jie, LIN Bing
core +1 more source
Clustering routing protocol based on improved PSO algorithm in WSN [PDF]
, 2019 Aiming at the problem that the location distribution of cluster head nodes filtered by wireless sensor network clustering routing protocol was unbalanced and the data transmission path of forwarding nodes was unreasonable,which would increase the energy ...
Chuyun ZHANG +3 more
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2016 传统单一人工智能方法对变压器故障诊断中采用的大量不完备信息不能够有效处理,导致故障诊断准确率不高。为弥补这一不足,在全面分析粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）和极限学习机（extreme learning machine,ELM）各自优势的基础上,构建了一种基于粒子群优化极限学习机的变压器故障诊断方法。该方法以DGA作为特征输入,利用粒子群算法对极限学习机的输入层权值和隐含层阈值进行优化,从而提高变压器故障诊断的精度。实例对比分析表明 ...
袁海满, 吴广宁, 高波
doaj
Dianci bileiqi, 2013 针对接地网表面电位的不均匀分布,不能很好地保障人身和设备的安全,采用粒子群算法对两层土壤接地网进行优化设计。首先建立接触电压达到最小值时的目标函数,再以最优压缩比作为优化目标。通过与文献所提供的算例进行比较,结果表明,应用粒子群算法可以得到接地网导体不等间距布置的最优形式。
王爱霞, 王思华, 王明
doaj
IDS alert clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization [PDF]
, 2013 In order to improve the quality of alerts in intrusion detection system (IDS) and reduce the large number of redundant alarms, an IDS alerts clustering algorithm based on chaotic particle swarm optimization was proposed.It made the motion of particles ...
Bin WU +4 more
core +1 more source