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Jianzhu Gangjiegou Jinzhan, 2014 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
章纯, 刘锋, 廖国维, 李丽娟
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Research on Reservoir Prediction Automatic Optimization Model Based on Seismic Data [PDF]
, 2017 地震数据中蕴含着丰富的有关地下的地质构造、底层岩性和流体物性等信息，是储层预测的数据基础。但随着我国油气勘探开发的水平越来越高和勘探领域的不断延伸，地震属性数量和种类膨胀式增长，储层预测难度增大。数据挖掘是一种有效进行储层预测手段。本文基于数据挖掘中的特征降维方法和聚类分析构造了储层预测模型。 基于数据挖掘的储层预测模型在实际使用中经常需要人工设置参数。如果使用者不了解数据挖掘技术，设置参数是一个困难的事。储层预测模型参数选择的好坏对其预测结果有很大影响。储层预测模型一般会有多个参数 ...
鲍彬彬
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Contact plan design based on bi-directional particle swarm optimization in satellite network [PDF]
, 2019 Aiming at the problems of time-varying topology,intermittent connection,and constrained resource in satellite network,a contact plan design (CPD) scheme based on bi-directional particle optimization (BPSO) algorithm was proposed.Firstly,the task-based ...
Cuiqin DAI, Huang TANG, Linfeng GUO
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A Perspective Invariant Image Matching Algorithm [PDF]
, 2013 针对ASIfT(AffInE SCAlE InVArIAnT fEATurE TrAnSfOrM)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIfT(PErSPECTIVE SCAlE InVArIAnT fEATurE TrAnSfOrM)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定 ...
吴云东 +4 more
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Gaoya dianqi, 2016 人工神经网络技术已经在变压器的状态诊断得到应用,为了克服故障分析中BP神经网络存在的不足,提出了一种自适应混沌粒子群优化神经网络在变压器故障诊断的新方法。该算法通过进化速度因子和聚集因子调整惯性权重,并改进学习因子,引入混沌系统,构成混沌粒子群算法优化神经网络参数,有效地克服常规BP算法训练收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点。最后基于DGA对变压器故障实例分析仿真,对比常规变压器诊断方法结果表明,该算法能够提高诊断效率以及故障模式识别的准确性。
苗长新, 申坤, 钟世华, 柳狄
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PSO localization algorithm for WSN nodes based on modifying average hop distances [PDF]
, 2013 Regarding the relatively big errors with running the DV-hop localization algorithm in a network topology scenario,with which nodes randomly distributes,a particle swarm optimization localization algorithm for WSN nodes based on modifying average hop ...
Chao CHENG +3 more
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基于组合核相关向量机和量子粒子群优化算法的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi, 2017 为了提高变压器故障诊断精确度,提出量子粒子群算法（QPSO）优化相关向量机（RVM）的变压器故障诊断方法。采用4个二分类RVM来实现变压器故障诊断的多分类问题。相关向量机的组合核函数可融合变压器运行状态的多种特征信息,为非线性、有限样本数据的变压器故障诊断建模问题提供有效的方法。利用量子粒子群算法对RVM诊断模型参数快速寻优,并结合CV原理设置适应度函数可有效提高诊断模型的泛化能力。实例分析表明,该耦合算法诊断正确率为91.1%,优于三比值法、BPNN、PSO-SVM方法,可有效提高变压器故障诊断精度。
付华, 任仁, 闫智生, 马云伍
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Guangtongxin yanjiu, 2018 为提高拉曼光纤放大器（RFA）的放大带宽和光纤通信系统的传输容量,利用4个不同波长的泵浦设计了带宽为100nm的宽带RFA。在对拉曼耦合波微分方程数值求解的同时,结合粒子群优化算法优化了4个泵浦的波长及功率,得到了3组平均开关增益分别为18.690 9、19.638 7和21.764 1dB,所对应的增益平坦度分别为0.879 7、0.914 4和0.945 2dB的优化结果。基于3组优化后的泵浦功率和泵浦波长,对粒子群优化算法的边界条件进行改进,进一步提升了RFA的性能,也使算法的性能得到改善 ...
巩稼民 +6 more
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Dianci bileiqi, 2023 针对新能源送出型电网在暂态故障下容易产生过电压问题，提出考虑暂态过电压抑制的新能源送出型电网无功优化方法。首先，分析了新能源送出型电网等值电路的弱送端电网在直流闭锁故障下的暂态过电压机理，分析了过电压抑制策略；然后，为实现暂态能量在新能源集群和无功调节设备之间的有效分配，以新能源集群和无功调节设备作为决策变量，以新能源送出型电网无功裕度作为目标函数，建立考虑暂态过电压抑制的新能源送出型电网无功优化模型，并采用约束自适应粒子群算法对优化模型进行求解 ...
李文竹, 寇汉鹏
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Minimum energy consumption multicast routing in ad hoc networks based on particle swarm optimization [PDF]
, 2012 In wireless ad hoc networks,because devices are powered by batteries,and multicast applications are constantly emerging,how to construct a multicast tree of the minimum energy consumption is an important problem.For the effect of the different choices of
Jun SHEN, Xiao-jian ZHU
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