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DGA malicious domain name identification based on XGBoost and particle swarm optimization algorithm [PDF]
Domain generation algorithms (DGA) have become a common method of network attacks. To enhance the detection capability for DGA malicious domains, a method for malicious domain identification based on XGBoost and particle swarm optimization (PSO ...
CHEN Weijie +3 more
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Study of Credit Risk Assessment of Enterprise Based on PSO-BP Neural Network [PDF]
, 2009 企业信用风险评估是金融领域的重要课题。本文针对单独运用bP神经网络评估信用风险时存在的不足,提出了一种基于PSO-bP神经网络的企业信用风险评估模型。该模型首先应用主成分分析方法降低输入bP网络的信用评估指标维数,并且采用粒子群优化算法优化bP神经网络的权值。实验表明,新模型采用的算法具有收敛速度快,预测精度高的优点,是一种有效可靠的企业信用风险评估模型。Credit risk assessment of enterprise is a very important problem in the ...
董槐林, 郑宇辉, 郭阳
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An Adaptive LSTM Method for Parameter Calibration of Medical Robotic Arms [PDF]
Medical robotic arm often encounters multi-source and nonlinear errors during the calibration process, making it difficult for traditional mathematical modeling methods to fully characterize system error features, thereby limiting further improvement in ...
Lukai JIN, Wei HONG
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GMM-based localization algorithm under NLOS conditions [PDF]
, 2014 Aiming at indoor node localizations of WSN,a node localization algorithm,where priori-knowledge is not necessary,was proposed.on basis of analyzing the error model,combined with Gaussian mixture model (GMM).By training the distance measurements ...
Cheng-dong WU +4 more
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Gaoya dianqi, 2019 文中考虑了含风、光、微型燃气轮机、火电机组、蓄电池、燃料电池的典型微电网系统协同优化运行问题。综合考虑出力源的发电成本、燃料成本、环境治理成本、购电成本和售电收益后,建立了典型微电网系统并网和孤网两种运行方式下的优化函数,采用粒子群算法和改进鸡群算法对其优化函数进行求解,得出优化周期内各电源出力情况,并对仿真分析比较,得出具有普适性的控制策略,并验证改进鸡群算法的优点。
李静雅, 易庚, 胡汉梅, 黄景光
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Gaoya dianqi, 2008 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种邻域粒子群算法优化BP神经网络的电力变压器油中气体分析（DGA）方法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压器油中典型气体作为神经网络的输入,然后利用训练好的邻域粒子群算法优化后的神经网络进行变压器故障类型诊断。试验结果表明,该类方法具有很好的分类效果,较好地解决了变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,对故障类型的正判率较高。
贾嵘, 徐其惠, 李辉, 刘伟
doaj
A Study on the Evolution of Business Model Based on Particle Swarm Optimization Algorithm [PDF]
, 2008 随着技术的进步、需求的变化和竞争的加剧，商务模式已经日渐成为企业的关注焦点，商务模式创新也给企业带来了前所未有的挑战，成为企业的必然选择。本文在介观商务模式的概念框架和基于复杂系统理论的商务模式创新的理论研究基础上，把商务模式创新视为商务模式的演化过程，从动态角度分析商务模式的演化规律，进而分析商务模式的创新规律。本文在商务模式NK模型和广义NK模型的基础上，应用粒子群优化算法，建立基于粒子群优化算法的商务模式演化模型，分析具有不同复杂性的商务模式的演化特性和规律 ...
李煊
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Neutron Image Denoising Method Based on Adaptive New Wavelet Threshold Function [PDF]
Neutron radiography is an important nondestructive testing technique in the industrial field. In the process of neutron imaging, it is affected by ray interference, neutron scattering, statistical fluctuation of neutron fluence rate and electronic noise ...
LU Zhaohu1, JIA Shaolei1, LI Guanghao1, JING Shiwei1, 2
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Gaoya dianqi, 2008 污秽等级评定是绝缘子泄漏电流在线监测系统的重要内容,评定的难点在于泄漏电流的各种电气特征量、环境因素与绝缘子表面污秽状况之间存在着复杂的非线性关系。笔者在实验室模拟试验和现场实测数据基础上,采用粒子群算法优化支持向量机的参数,建立了污秽等级评定的支持向量机模型。该方法利用支持向量机结构风险最小化原则和粒子群快速全局优化特点,通过对样本数据的学习,可以快速建立泄漏电流有效值、泄漏电流峰值、泄漏电流脉冲频度、环境湿度、温度与污秽等级之间的映射关系。实验结果表明,该方法是有效的。
张青, 赵黎明, 焦尚彬
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Zhendong Ceshi yu Zhenduan为实现异步电机在运行状态下快速准确诊断故障类型，构建了优化的最小二乘支持向量机（least squares support vector machine，简称LSSVM）智能故障诊断模型。首先，LSSVM将不等式约束改为等式约束，收敛速度更快；其次，改进粒子群优化算法（particle swarm optimization algorithm，简称PSO）在迭代过程设置1个粒子变异过程，随机放置的粒子可带领种群摆脱局部最优的束缚，找到全局最优点；最后 ...
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